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题名一种不确定语言偏好排序的多目标粒子群算法
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作者
李世威
王建强
曾俊伟
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机构
兰州交通大学交通运输学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第5期1720-1722,1736,共4页
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基金
甘肃省自然科学基金资助项目(096RJZA088
1107RJYA070)
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文摘
为了将彼此冲突的多目标问题转换为单目标问题,并充分考虑专家决策过程的不确定性和思维的模糊性,将不确定语言信息转换为不确定语言变量,利用不确定语言变量运算法则进行计算,通过可能度的定义来建立可能度互补判断矩阵,采用多指标不确定性排序法确定决策者权重,从而将专家对各目标的离散意见转换为综合意见,进而确定各目标权重。通过对各目标值进行规范化处理,综合各目标权重得到决策者不确定性偏好排序的目标综合适应度函数,将多目标问题转换为单目标问题,进而采用粒子群算法对该问题进行求解。最后通过一个算例来说明该算法的实用性和有效性。
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关键词
不确定性语言信息
多目标
多属性
多指标
综合适应度函数
粒子群算法
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Keywords
uncertain linguistic information
multi-objectives
multi-attributes
multi-indexes
integrated fitness function
particle swarm optimization（PSO） algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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