-
题名变电站选址定容两阶段优化规划方法
被引量：62
- 1
-
-
作者
王成山
魏海洋
肖峻
谢莹华
王凯军
-
机构
天津大学电气与自动化工程学院
杭州市电力局
-
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期62-66,共5页
-
文摘
提出了一种变电站两阶段优化规划方法。首先,在不考虑地理信息的条件下确定变电站初始规划方案;其次,详细计及初选变电站站址的周边地理条件,采用层次分析法对站址地理适应度进行判断,结合经济适应度目标,全面评估各组合方案的综合适应度,最终获取更为合理的变电站优化方案。实际应用表明,所提出的方法能更好地满足规划要求。
-
关键词
变电站
优化规划
地理信息
综合适应度
层次分析法
-
Keywords
Algorithms
Cost benefit analysis
Electric power transmission networks
Enterprise resource planning
Location
Optimization
-
分类号
TM63
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名一种不确定语言偏好排序的多目标粒子群算法
- 2
-
-
作者
李世威
王建强
曾俊伟
-
机构
兰州交通大学交通运输学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第5期1720-1722,1736,共4页
-
基金
甘肃省自然科学基金资助项目(096RJZA088
1107RJYA070)
-
文摘
为了将彼此冲突的多目标问题转换为单目标问题,并充分考虑专家决策过程的不确定性和思维的模糊性,将不确定语言信息转换为不确定语言变量,利用不确定语言变量运算法则进行计算,通过可能度的定义来建立可能度互补判断矩阵,采用多指标不确定性排序法确定决策者权重,从而将专家对各目标的离散意见转换为综合意见,进而确定各目标权重。通过对各目标值进行规范化处理,综合各目标权重得到决策者不确定性偏好排序的目标综合适应度函数,将多目标问题转换为单目标问题,进而采用粒子群算法对该问题进行求解。最后通过一个算例来说明该算法的实用性和有效性。
-
关键词
不确定性语言信息
多目标
多属性
多指标
综合适应度函数
粒子群算法
-
Keywords
uncertain linguistic information
multi-objectives
multi-attributes
multi-indexes
integrated fitness function
particle swarm optimization（PSO） algorithm
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
