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基于融合稀疏模型的引导单幅图像去雨算法
被引量：
1
1
作者
王科平
蔡凯利
+1 位作者
杨少沛
杨艺
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第4期148-151,160,共5页
针对现有单幅图像去雨算法存在雨线残留较明显或背景过度平滑的问题,本文提出融合稀疏模型的引导单幅图像去雨算法。通过交替方向乘子法分别对融合解析和综合稀疏模型学习出含部分雨线残留的背景图和雨线图;采用具有较好保边平滑性的引...
针对现有单幅图像去雨算法存在雨线残留较明显或背景过度平滑的问题,本文提出融合稀疏模型的引导单幅图像去雨算法。通过交替方向乘子法分别对融合解析和综合稀疏模型学习出含部分雨线残留的背景图和雨线图;采用具有较好保边平滑性的引导滤波得到最终去雨图。实验结果表明:所提算法在峰值信噪比和结构相似性方面均比近三年典型对比算法有所提高,且有效去除雨线的同时能较大程度地保留图像背景细节信息。
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关键词
单幅图像去雨
解析
稀疏
模型
综合稀疏模型
交替方向乘子法
引导滤波
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职称材料
题名
基于融合稀疏模型的引导单幅图像去雨算法
被引量：
1
1
作者
王科平
蔡凯利
杨少沛
杨艺
机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
黄河交通学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第4期148-151,160,共5页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0604500)
河南省科技攻关项目(172102210270)
+1 种基金
河南省教育厅科学技术研究重点项目(15A510025)
河南省高等学校重点科研项目(17A480007)。
文摘
针对现有单幅图像去雨算法存在雨线残留较明显或背景过度平滑的问题,本文提出融合稀疏模型的引导单幅图像去雨算法。通过交替方向乘子法分别对融合解析和综合稀疏模型学习出含部分雨线残留的背景图和雨线图;采用具有较好保边平滑性的引导滤波得到最终去雨图。实验结果表明:所提算法在峰值信噪比和结构相似性方面均比近三年典型对比算法有所提高,且有效去除雨线的同时能较大程度地保留图像背景细节信息。
关键词
单幅图像去雨
解析
稀疏
模型
综合稀疏模型
交替方向乘子法
引导滤波
Keywords
single image rain removal
analysis sparse model
synthesis sparse model
alternating direction method of multipliers
guided filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于融合稀疏模型的引导单幅图像去雨算法
王科平
蔡凯利
杨少沛
杨艺
《传感器与微系统》
CSCD
2020
1
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