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松突圆蚧数量、环境因子及马尾松受危害程度三者间的相关性分析
被引量：
7
1
作者
杜瑞卿
武福华
+2 位作者
王庆林
张征田
陈顺立
《昆虫学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期544-550,共7页
本文旨在找出重要的指标,从而揭示松突圆蚧Hemiberlesia pitysophilaTakagi的数量变化与环境因素变化、马尾松Pinus massoniana所受危害程度间相互存在的重要关系。于福建省松突圆蚧发生区选取了4块调查标准样地,对松突圆蚧的6个数量指...
本文旨在找出重要的指标,从而揭示松突圆蚧Hemiberlesia pitysophilaTakagi的数量变化与环境因素变化、马尾松Pinus massoniana所受危害程度间相互存在的重要关系。于福建省松突圆蚧发生区选取了4块调查标准样地,对松突圆蚧的6个数量指标和6个环境因子及其对马尾松受危害程度进行了调查,并对调查结果进行了综合相关系数分析。结果表明,环境因子与松突圆蚧数量指标之间存在显著的综合负相关,全N、全P、温度、雌成虫虫口密度、雄成虫虫口密度、2龄若虫虫口密度都是重要指标。松突圆蚧数量指标与马尾松受危害程度之间存在显著的综合正向相关性,环境因子与马尾松受危害程度之间不存在显著的综合相关性。综合相关系数分析所得的各种结果之间非常协调一致,与实际也基本相符。结论认为:环境因子对松突圆蚧数量变化有重要影响,松突圆蚧数量变化对马尾松危害程度有重要影响,而环境因子对马尾松危害程度影响不大;综合相关系数分析法是科学合理的,有一定的创新性和实用性,值得推广研究。
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关键词
松突圆蚧
环境因子
马尾松
危害程度
综合
相关系数
分析
法
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职称材料
多项式回归理论在机床热误差建模中的应用
被引量：
8
2
作者
王智明
彭安华
王其兵
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007年第6期40-42,共3页
通过理论分析,利用多项式回归理论中的增广样本相关系数,结合复相关系数的方法剔除与因变量和其他自变量相关系数均很低的自变量,建立机床热误差补偿模型.该方法与逐步线性回归热误差建模法相比,可避免出现温度变量耦合现象,缩短建模时...
通过理论分析,利用多项式回归理论中的增广样本相关系数,结合复相关系数的方法剔除与因变量和其他自变量相关系数均很低的自变量,建立机床热误差补偿模型.该方法与逐步线性回归热误差建模法相比,可避免出现温度变量耦合现象,缩短建模时间.通过残差及拟合图验证该模型具有较高的回归精度.
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关键词
热误差
多项式回归
综合相关系数法
建模
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职称材料
题名
松突圆蚧数量、环境因子及马尾松受危害程度三者间的相关性分析
被引量：
7
1
作者
杜瑞卿
武福华
王庆林
张征田
陈顺立
机构
河南南阳师范学院生命科学与技术学院
福建农林大学
出处
《昆虫学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期544-550,共7页
基金
福建省科技厅重大专项资助项目(2006)
福建省林业厅林木种苗攻关项目(2005-08)
南阳师范学院科研项目
文摘
本文旨在找出重要的指标,从而揭示松突圆蚧Hemiberlesia pitysophilaTakagi的数量变化与环境因素变化、马尾松Pinus massoniana所受危害程度间相互存在的重要关系。于福建省松突圆蚧发生区选取了4块调查标准样地,对松突圆蚧的6个数量指标和6个环境因子及其对马尾松受危害程度进行了调查,并对调查结果进行了综合相关系数分析。结果表明,环境因子与松突圆蚧数量指标之间存在显著的综合负相关,全N、全P、温度、雌成虫虫口密度、雄成虫虫口密度、2龄若虫虫口密度都是重要指标。松突圆蚧数量指标与马尾松受危害程度之间存在显著的综合正向相关性,环境因子与马尾松受危害程度之间不存在显著的综合相关性。综合相关系数分析所得的各种结果之间非常协调一致,与实际也基本相符。结论认为:环境因子对松突圆蚧数量变化有重要影响,松突圆蚧数量变化对马尾松危害程度有重要影响,而环境因子对马尾松危害程度影响不大;综合相关系数分析法是科学合理的,有一定的创新性和实用性,值得推广研究。
关键词
松突圆蚧
环境因子
马尾松
危害程度
综合
相关系数
分析
法
Keywords
Hemiberlesia pitysophila
environmental factors
masson pine
hazard degree
integrated correlation coefficient analysis
分类号
Q969.368.4 [生物学—昆虫学]
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职称材料
题名
多项式回归理论在机床热误差建模中的应用
被引量：
8
2
作者
王智明
彭安华
王其兵
机构
淮海工学院工程训练中心
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007年第6期40-42,共3页
文摘
通过理论分析,利用多项式回归理论中的增广样本相关系数,结合复相关系数的方法剔除与因变量和其他自变量相关系数均很低的自变量,建立机床热误差补偿模型.该方法与逐步线性回归热误差建模法相比,可避免出现温度变量耦合现象,缩短建模时间.通过残差及拟合图验证该模型具有较高的回归精度.
关键词
热误差
多项式回归
综合相关系数法
建模
Keywords
thermal error
polynomial regression
comprehensive correlation coefficient method
modeling
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
松突圆蚧数量、环境因子及马尾松受危害程度三者间的相关性分析
杜瑞卿
武福华
王庆林
张征田
陈顺立
《昆虫学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
在线阅读
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职称材料
2
多项式回归理论在机床热误差建模中的应用
王智明
彭安华
王其兵
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007
8
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职称材料
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