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一种基于综合目标函数的神经网络学习算法 被引量:4
1
作者 徐宝昌 罗雄麟 王金山 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期95-99,共5页
为提高多层前向神经网络的学习速度和算法的稳定性,提出一种基于综合目标函数的改进学习算法。该算法在误差平方和目标函数中引入一个辅助约束项构成综合目标函数,并利用综合目标函数训练网络的输出层权值,采用牛顿法推导出训练输出层... 为提高多层前向神经网络的学习速度和算法的稳定性,提出一种基于综合目标函数的改进学习算法。该算法在误差平方和目标函数中引入一个辅助约束项构成综合目标函数,并利用综合目标函数训练网络的输出层权值,采用牛顿法推导出训练输出层权值的递推公式。辅助约束项隐含有对网络输出平滑性的约束,提高了学习算法的稳定性。利用该算法对不同非线性函数生成的样本数据的学习结果表明,新算法的收敛速度、精度均优于Karayiann is等人的二阶学习算法。 展开更多
关键词 神经网络 学习算法 综合目标函数
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基于综合目标函数的神经网络多新息辨识算法 被引量:3
2
作者 徐宝昌 刘新乐 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期165-169,共5页
为提高动态神经网络学习算法的辨识精度及抗噪性能,提出一种基于综合目标函数的多新息辨识算法。该算法基于多新息理论在最小均方误差目标函数中引入一辅助项构造综合目标函数,利用该目标函数进行网络输出层权值的训练,并采用牛顿法推... 为提高动态神经网络学习算法的辨识精度及抗噪性能,提出一种基于综合目标函数的多新息辨识算法。该算法基于多新息理论在最小均方误差目标函数中引入一辅助项构造综合目标函数,利用该目标函数进行网络输出层权值的训练,并采用牛顿法推导出输出层权值的递推计算公式。与已有二阶学习算法相比,新算法鲁棒性强,收敛速度快,辨识精度高。仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 系统辨识 综合目标函数 神经网络 多新息
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变热源有机朗肯循环系统的综合性能分析 被引量:9
3
作者 李慧君 蒋长辉 +1 位作者 范伟 王庆五 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期286-292,共7页
针对120~150℃的变温热源,以(火用)效率和净现值为目标函数建立了有机朗肯循环(ORC)系统的多目标优化模型。通过帕累托解集确定权重系数,同时建立综合目标函数F_(x);在给定条件下,分析了蒸发温度和热源参数对系统综合性能的影响。结果表... 针对120~150℃的变温热源,以(火用)效率和净现值为目标函数建立了有机朗肯循环(ORC)系统的多目标优化模型。通过帕累托解集确定权重系数,同时建立综合目标函数F_(x);在给定条件下,分析了蒸发温度和热源参数对系统综合性能的影响。结果表明:R1234ze的综合性能优于R245fa和R134a;α法和帕累托解集确定的权重系数有差异,但各工质的优化指标对应的系统运行参数相似,误差不大;蒸发温度在361 K左右时,R1234ze和R134a对应的系统F_(x)值大小关系发生转变。 展开更多
关键词 有机朗肯循环 综合目标函数 综合性能 帕累托边界 目标
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基于蜣螂优化算法的分布式电源配置研究 被引量:1
4
作者 郭开春 王文学 +2 位作者 刘闯 汪珂 邓睿 《红水河》 2024年第3期69-74,共6页
为了解决分布式电源(distributed generation,DG)的配置问题,提升DG并网的经济性,笔者提出了一种基于蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)算法的DG配置方法。以用户购电成本、DG投资成本、网络损耗成本和环境惩罚成本构造多目标函数,... 为了解决分布式电源(distributed generation,DG)的配置问题,提升DG并网的经济性,笔者提出了一种基于蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)算法的DG配置方法。以用户购电成本、DG投资成本、网络损耗成本和环境惩罚成本构造多目标函数,采用层次分析法确定各目标函数权重,将多目标函数转化为综合目标函数。采用DBO算法对综合目标函数进行优化,采用IEEE33节点系统进行算例分析,并与3种对比算法的结果进行对比。结果表明:DBO算法优化综合目标函数的最小适应度值为841.77万元;相比其他对比算法,基于DBO算法的分布式电源配置效果更好。 展开更多
关键词 分布式电源 配置 蜣螂优化算法 层次分析法 综合目标函数
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一种改进的最小二乘景像匹配算法 被引量:11
5
作者 徐宝昌 陈哲 赵龙 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期848-852,共5页
为提高景像匹配系统的匹配速度和对初始定位误差、噪声的鲁棒性,对实时图与基准图之间的灰度分布关系进行分析,建立实时图和基准图之间的景像匹配模型,给出了一种改进的最小二乘景像匹配算法.该算法在最小二乘目标函数中引入一个辅助约... 为提高景像匹配系统的匹配速度和对初始定位误差、噪声的鲁棒性,对实时图与基准图之间的灰度分布关系进行分析,建立实时图和基准图之间的景像匹配模型,给出了一种改进的最小二乘景像匹配算法.该算法在最小二乘目标函数中引入一个辅助约束项构成综合目标函数,辅助约束项隐含有对量测输入平滑性的约束,提高了匹配算法的稳定性,运用牛顿法推导出该算法的递推公式,该算法充分利用了综合目标函数的一阶、二阶导数信息,因此具有较快的收敛速度.仿真结果表明了算法的有效性. 展开更多
关键词 景像匹配 鲁棒性 最小二乘 综合目标函数
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层次分析法的改进及其在引黄灌区水沙配置中的应用 被引量:5
6
作者 王艳华 曹文洪 戴清 《泥沙研究》 CSCD 北大核心 2007年第4期42-47,共6页
采用层次分析法、改进层次分析法和改进权重确定方案的层次分析法等三种方法构造水沙资源综合目标函数。通过构造的综合函数,确定权重系数,对各配置方式变量进行重要性排序。通过分析比较上述方法的优缺点,确定合理的方法,为水沙资源的... 采用层次分析法、改进层次分析法和改进权重确定方案的层次分析法等三种方法构造水沙资源综合目标函数。通过构造的综合函数,确定权重系数,对各配置方式变量进行重要性排序。通过分析比较上述方法的优缺点,确定合理的方法,为水沙资源的优化配置提供了技术手段。 展开更多
关键词 灌区 层次分析法 权重 综合目标函数
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孤岛微电网电压及频率双重优化控制策略研究 被引量:4
7
作者 赵巍 齐磊 +1 位作者 孙孝峰 王宝诚 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1567-1576,共10页
采用下垂控制的微电网系统在孤岛运行时因负荷波动与发电源功率容量限制会导致系统在PCC点产生实际电压与额定电压偏差及实际频率与50 Hz之间的偏差,并且下垂系数的取值会影响系统稳定裕度。为了保证微电网系统在具有良好稳定裕度的前... 采用下垂控制的微电网系统在孤岛运行时因负荷波动与发电源功率容量限制会导致系统在PCC点产生实际电压与额定电压偏差及实际频率与50 Hz之间的偏差,并且下垂系数的取值会影响系统稳定裕度。为了保证微电网系统在具有良好稳定裕度的前提下减小微电网系统PCC点的电压偏差及频率偏差,提出一种以下垂系数为一次被控量、以下垂控制环电压及频率给定为二次被控量、以下垂控制环稳定裕度为约束条件的双重优化控制策略。通过采用双重优化控制策略,可以保证系统在具有良好稳定裕度的前提下使PCC点电压偏差及频率偏差为零。该优化控制方案分别在系统带额定负载及重载情况下进行仿真和实验,验证该双重优化控制方案的可行性和正确性。 展开更多
关键词 PCC点电压偏差 PCC点频率偏差 综合电能质量目标函数 双重优化控制 稳定裕度
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物理规划方法及其在产品族设计中的应用
8
作者 侯经华 杜纲 《工业工程》 2006年第2期102-106,共5页
针对物理规划偏好函数的确定的难点,提出用模糊统计近似估计偏好函数的方法,并将物理规划方法应用于产品族设计中平台参数的确定,建立了产品族设计的物理规划模型。实证分析表明,物理规划方法得出的计算结果更优。最后给出了进一步研究... 针对物理规划偏好函数的确定的难点,提出用模糊统计近似估计偏好函数的方法,并将物理规划方法应用于产品族设计中平台参数的确定,建立了产品族设计的物理规划模型。实证分析表明,物理规划方法得出的计算结果更优。最后给出了进一步研究的方向。 展开更多
关键词 物理规划 偏好函数 综合目标函数 产品平台 产品族
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尾翼稳定脱壳穿甲弹总体参数优化设计
9
作者 杨启仁 《兵工学报》 EI CAS 1988年第3期50-54,共5页
尾翼稳定脱壳穿甲弹总体参数优化设计是一个多目标决策的最优化设计问题。本文是在对其主要评定指标与设计参数间的关系进行初步分析的基础上,确定了评价函数及其综合目标函数,采用了正交设计法进行参数优化设计,同时还利用全面设计法... 尾翼稳定脱壳穿甲弹总体参数优化设计是一个多目标决策的最优化设计问题。本文是在对其主要评定指标与设计参数间的关系进行初步分析的基础上,确定了评价函数及其综合目标函数,采用了正交设计法进行参数优化设计,同时还利用全面设计法进行了比较分析。结果表明, 二者参数设计选优具有良好的一致性。将这种优化设计方法应用于实际研制的尾翼稳定脱壳穿甲弹总体参数优化设计中,获得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 尾翼稳定脱壳穿甲弹 参数优化设计 综合目标函数 选优 评价函数
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