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题名用于综合电脑验光仪的快速人眼识别算法
被引量：1
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作者
李金瑜
吕泽
乔亚
韩伟
陈友华
王志斌
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机构
山西省光电信息与仪器工程技术研究中心
中北大学信息与通信工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第22期72-76,共5页
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基金
国家自然科学基金(61505179)
山西省自然科学基金(201601D021079)资助
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文摘
针对嵌入式系统中所采用的Hough和随机Hough变换方法来确定人眼位置的方法存在的运算量较大问题,结合综合电脑验光仪所采集图像的特点,提出了一种对硬件系统要求较低,且识别速度较快,同时可以保证精度的识别定位人眼瞳孔定位方法。该方法通过获取图像中对象的轮廓,寻找连通区域与边界,然后根据圆度与设定阈值的比值的大小来识别人眼瞳孔并定位其中心位置实现自动跟踪。结果表明该方法可以准确确定人眼位置实现自动跟踪,且运算复杂度较低,运算速度相比于传统Hough变换算法有较大提升,可降低硬件成本。
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关键词
综合电脑验光仪
人眼识别
HOUGH变换
随机HOUGH变换
自动跟踪
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Keywords
integrated refractometer
human eye recognition
Hough transform
random Hough transform
automatic tracking
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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