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基于层次分析法和熵权法的TOPSIS模型在番茄生长综合评价中的应用
被引量：
21
1
作者
杜娅丹
曹红霞
+1 位作者
柳美玉
李天星
《西北农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期90-96,共7页
采用山崎与Hoagland 2个营养液配方,在其标准浓度的基础上分别设置4个浓度水平,进行番茄盆栽试验,监测番茄株高、茎粗、叶面积、干物质、叶绿素、可溶性蛋白质和游离氨基酸7个指标,采用层次分析法、熵权法与TOPSIS法相结合的方法建立评...
采用山崎与Hoagland 2个营养液配方,在其标准浓度的基础上分别设置4个浓度水平,进行番茄盆栽试验,监测番茄株高、茎粗、叶面积、干物质、叶绿素、可溶性蛋白质和游离氨基酸7个指标,采用层次分析法、熵权法与TOPSIS法相结合的方法建立评价体系。结果表明,根据主观层次分析法与客观熵权法和基于熵权法确定的组合赋权法,确定各单一指标的权重值排序为叶绿素>游离氨基酸>茎粗>全株干质量>可溶性蛋白质>株高>单株叶面积;通过近似理想解法,构建番茄综合营养生长评价体系,在山崎1s(以标准配方的浓度为1个剂量,记为1s,下同)浓度下,番茄综合营养生长的理想解贴近度εi=0.967,山崎4/3s处理下其理想贴近度εi=0.901;其次是Hoagland配方2/3s浓度,与理想解的贴近度εi=0.817。应用主客观赋权法与TOPSIS相结合的方法,可以有效地对番茄苗期营养生长进行综合评价,并快速优选山崎1s作为番茄苗期营养液最佳浓度,为无土栽培营养液的选用提供一种相对科学严谨的方法。
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关键词
营养液配方
浓度
层次分析法
熵权法
番茄苗期
综合
营养
生长
指标
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职称材料
物联网在黄瓜肥水控制系统中的应用
2
作者
吴淑琴
《农机化研究》
北大核心
2021年第11期206-210,共5页
为了实现黄瓜生长环境因素最优化,基于物联网系统,设计了肥水控制系统。物联网系统监测温度、光照和土壤Ec值等环境因素,采用图像处理的方法得到黄瓜茎高度、茎直径大小、叶片数量和坐果数量等4个生长指标,建立温度、光照、土壤Ec值和...
为了实现黄瓜生长环境因素最优化,基于物联网系统,设计了肥水控制系统。物联网系统监测温度、光照和土壤Ec值等环境因素,采用图像处理的方法得到黄瓜茎高度、茎直径大小、叶片数量和坐果数量等4个生长指标,建立温度、光照、土壤Ec值和生长阶段关于单一生长指标模型,对4个生长指标进行融合,得到黄瓜综合生长指标Ic,并计算其偏离量,判定黄瓜生长状态。基于黄瓜综合生长指标Ic,建立土壤Ec控制模型,为不同生长阶段黄瓜提供最优化环境与肥量配比,实现黄瓜的稳产高产。
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关键词
物联网
综合生长指标
土壤Ec控制
黄瓜长势评价
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职称材料
题名
基于层次分析法和熵权法的TOPSIS模型在番茄生长综合评价中的应用
被引量：
21
1
作者
杜娅丹
曹红霞
柳美玉
李天星
机构
西北农林科技大学水利与建筑工程学院
出处
《西北农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期90-96,共7页
基金
国家"863"项目(2013AA103004)
文摘
采用山崎与Hoagland 2个营养液配方,在其标准浓度的基础上分别设置4个浓度水平,进行番茄盆栽试验,监测番茄株高、茎粗、叶面积、干物质、叶绿素、可溶性蛋白质和游离氨基酸7个指标,采用层次分析法、熵权法与TOPSIS法相结合的方法建立评价体系。结果表明,根据主观层次分析法与客观熵权法和基于熵权法确定的组合赋权法,确定各单一指标的权重值排序为叶绿素>游离氨基酸>茎粗>全株干质量>可溶性蛋白质>株高>单株叶面积;通过近似理想解法,构建番茄综合营养生长评价体系,在山崎1s(以标准配方的浓度为1个剂量,记为1s,下同)浓度下,番茄综合营养生长的理想解贴近度εi=0.967,山崎4/3s处理下其理想贴近度εi=0.901;其次是Hoagland配方2/3s浓度,与理想解的贴近度εi=0.817。应用主客观赋权法与TOPSIS相结合的方法,可以有效地对番茄苗期营养生长进行综合评价,并快速优选山崎1s作为番茄苗期营养液最佳浓度,为无土栽培营养液的选用提供一种相对科学严谨的方法。
关键词
营养液配方
浓度
层次分析法
熵权法
番茄苗期
综合
营养
生长
指标
Keywords
Nutrient solution
Concentrate
Analytic hierarchy process
Entropy method
Tomato seedling stage
Comprehensive nutritional growing index
分类号
S641.2 [农业科学—蔬菜学]
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职称材料
题名
物联网在黄瓜肥水控制系统中的应用
2
作者
吴淑琴
机构
秦皇岛技师学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2021年第11期206-210,共5页
基金
河北省秦皇岛科学技术研究与发展计划项目(201701B039)。
文摘
为了实现黄瓜生长环境因素最优化,基于物联网系统,设计了肥水控制系统。物联网系统监测温度、光照和土壤Ec值等环境因素,采用图像处理的方法得到黄瓜茎高度、茎直径大小、叶片数量和坐果数量等4个生长指标,建立温度、光照、土壤Ec值和生长阶段关于单一生长指标模型,对4个生长指标进行融合,得到黄瓜综合生长指标Ic,并计算其偏离量,判定黄瓜生长状态。基于黄瓜综合生长指标Ic,建立土壤Ec控制模型,为不同生长阶段黄瓜提供最优化环境与肥量配比,实现黄瓜的稳产高产。
关键词
物联网
综合生长指标
土壤Ec控制
黄瓜长势评价
Keywords
EPC system network
comprehensive growth index
control for soil Ec value
growth assessment for cucumber
分类号
S224 [农业科学—农业机械化工程]
S220.39 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于层次分析法和熵权法的TOPSIS模型在番茄生长综合评价中的应用
杜娅丹
曹红霞
柳美玉
李天星
《西北农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
21
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
物联网在黄瓜肥水控制系统中的应用
吴淑琴
《农机化研究》
北大核心
2021
0
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职称材料
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