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题名中长期电力负荷预测模型筛选与组合方法
被引量：21
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作者
金鑫
罗滇生
孙广强
张红旭
郑盾
武斌
李朝阳
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
河南省电力勘测设计院
郑州供电公司
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2012年第4期150-156,共7页
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文摘
将预测决策思想引入到中长期电力负荷组合预测中,并深入分析了现有预测模型筛选方法的优缺点,在此基础上,完善了以灰色关联度和预测有效度两类指标为基础的预测模型评价指标体系。依据提出的协调因子、综合有效性指标等概念,构造了基于综合有效性指标和模型冗余校验的预测模型筛选方法和基于综合有效性指标体系的中长期电力负荷变权组合预测模型。算例表明,文中提出的组合预测模型预测精度较高,实用性强。
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关键词
组合预测
中长期负荷预测
综合有效性指标
协调因子
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Keywords
combination forecast
medium-and long-term load forecast
comprehensive validity indicator
coordination factor
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于历史数据的虚拟机资源分配方法
被引量：9
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作者
王海涛
李战怀
张晓
卜海龙
孔兰昕
赵晓南
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机构
西北工业大学计算机学院
工信部大数据存储与管理重点实验室(西北工业大学)
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期779-789,共11页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFB1000703)
国家自然科学基金面上项目(61472323)
国家自然科学基金青年科学基金项目(61502392)~~
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文摘
云数据中心中广泛应用虚拟化技术以实现资源的按需分配,从而减小运营成本,提高数据中心的灵活性和可扩展性.然而,虚拟化技术的这些特性也带来了如何在保证虚拟机按需分配的同时,充分利用物理资源而又减小资源冲突率的问题.针对这个问题提出了2种基于历史负载数据的虚拟机资源分配方法,并结合常用的虚拟机放置策略,与现有的常用虚拟机资源分配方法进行对比分析.同时,针对现有的独立评价指标具有片面性的问题,提出1个综合有效性指标,能够结合虚拟机的分配所消耗的物理机数量、物理机的资源利用率以及资源冲突率3方面的指标来综合评价方案的有效性.最后通过实际的云计算负载测试,证明了提出的基于历史数据的虚拟机资源分配方法整体上优于常用的虚拟机资源分配方法,并且综合有效性指标能够合理地从整体上评估虚拟机分配方案的有效性.
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关键词
云数据中心
虚拟机
资源分配
历史数据
统计分析
放置策略
综合有效性指标
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Keywords
cloud datacenter
virtual machine
resource allocation
history data
statistical analysis
placement strategy
integrated effectiveness indicator
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分类号
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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