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基于HSV综合显著性的彩色图像分割方法
被引量：
19
1
作者
张辰
杨文柱
刘召海
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第11期3944-3947,共4页
为解决彩色图像中目标难以准确分割的问题,提出了基于HSV综合显著性的彩色图像分割方法。该方法将原始RGB图像转换为HSV图像,从中分离出H通道、S通道和V通道,将其中的H通道和S通道作为原始的颜色信息来计算图像的颜色信息显著性,把其中...
为解决彩色图像中目标难以准确分割的问题,提出了基于HSV综合显著性的彩色图像分割方法。该方法将原始RGB图像转换为HSV图像,从中分离出H通道、S通道和V通道,将其中的H通道和S通道作为原始的颜色信息来计算图像的颜色信息显著性,把其中的V通道作为原始的亮度信息并由此计算亮度信息显著性;通过加权的颜色信息显著性和亮度信息显著性得到综合显著图,并通过阈值分割的方法得到最终的目标图像。将该方法应用于棉花异性纤维图像的分割,分割结果表明,该方法能够准确地分割出彩色棉花异性纤维图像中的异性纤维目标。
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关键词
HSV空间
颜色信息
显著
性
亮度信息
显著
性
综合显著图
彩色
图
像分割
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题名
基于HSV综合显著性的彩色图像分割方法
被引量：
19
1
作者
张辰
杨文柱
刘召海
机构
河北大学数学与计算机学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第11期3944-3947,共4页
基金
国际合作专项基金项目(2013DFA11320)
国家科技支撑计划基金项目(2013BAK07B04)
+2 种基金
河北大学人才基金项目(2010-207)
河北省教育厅基金项目(Q2012063)
河北省科技支撑计划基金项目(12210133)
文摘
为解决彩色图像中目标难以准确分割的问题,提出了基于HSV综合显著性的彩色图像分割方法。该方法将原始RGB图像转换为HSV图像,从中分离出H通道、S通道和V通道,将其中的H通道和S通道作为原始的颜色信息来计算图像的颜色信息显著性,把其中的V通道作为原始的亮度信息并由此计算亮度信息显著性;通过加权的颜色信息显著性和亮度信息显著性得到综合显著图,并通过阈值分割的方法得到最终的目标图像。将该方法应用于棉花异性纤维图像的分割,分割结果表明,该方法能够准确地分割出彩色棉花异性纤维图像中的异性纤维目标。
关键词
HSV空间
颜色信息
显著
性
亮度信息
显著
性
综合显著图
彩色
图
像分割
Keywords
HSV color space
color information saliency
bright information saliency
comprehensive saliency map
color image segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于HSV综合显著性的彩色图像分割方法
张辰
杨文柱
刘召海
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013
19
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