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题名模糊故障树和FMECA的数控机床综合评价方法
被引量：6
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作者
冯昊天
王红军
曹翔
王鹏家
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机构
北京信息科技大学机电工程学院
高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地
北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室
成都飞机工业(集团)有限责任公司
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2020年第4期50-53,82,共5页
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基金
国家科技重大专项课题项目(2015ZX04001002)。
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文摘
针对某高端五轴联动数控机床各子系统的复杂性及发生故障的随机性,提出了基于模糊故障树和故障模式、影响和危害性分析(FMECA)的数控机床综合评价方法。首先对数控机床各子系统及所属故障的发生频次进行整理,采用模糊集合论及故障树分析方法相结合,建立数控机床模糊故障树,并计算其模糊重要度;其次运用FMECA分析法算出各故障危害度,了解各故障对数控机床整体的影响程度;最后运用综合指数评价分析综合各基本事件的模糊重要度及危害度,计算出其综合指数排序,得出数控机床可靠性信息。研究表明,该方法能更为准确地求出该机床主要故障部位,从而使维护人员能更有针对性地对数控机床进行维护保养,降低其故障频次,提高机床运行时间。
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关键词
模糊故障树
故障模式、影响和危害性分析
三角模糊数
综合指数评价分析
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Keywords
fuzzy fault tree
failure modes
effects and criticality analysis(FMECA)
Triangular fuzzy number
Comprehensive index evaluation analysis
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分类号
TB114.3
[理学—概率论与数理统计]
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