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基于卫星多光谱的广东亚热带森林FMC遥感反演
被引量：
4
1
作者
冯小兵
曾宇怀
+4 位作者
吴泽鹏
杭文
魏书精
汤龙坤
胡海波
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期432-437,共6页
通过森林可燃物含水率(FMC)监测评估植被活叶的水分状况,探究可燃物水分含水率与植被本身的微观特征及植被的环境条件的关系,包括森林几何特征因子(如树高、冠幅宽度)和森林水分特征因子(NDVI、NDII)。除具有传统的线性关联外,森林的特...
通过森林可燃物含水率(FMC)监测评估植被活叶的水分状况,探究可燃物水分含水率与植被本身的微观特征及植被的环境条件的关系,包括森林几何特征因子(如树高、冠幅宽度)和森林水分特征因子(NDVI、NDII)。除具有传统的线性关联外,森林的特征变量之间存在非线性关系。采用常规线性回归、XGboost、梯度提升回归3种经典的机器学习算法预测FMC。最后,通过分配权重整合这3种算法,构成新的“综合投票回归”方法。计算结果与样点初始值相关性最好,误差最低。该研究基于卫星遥感反演的低成本、准实时的FMC指数,可为制定森林火灾风险管理策略提供理论支撑和森林可燃物水分的时空分布数据。
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关键词
综合投票回归算法
可燃物含水率
广东亚热带森林
机器学习
Sentinel-2A
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职称材料
题名
基于卫星多光谱的广东亚热带森林FMC遥感反演
被引量：
4
1
作者
冯小兵
曾宇怀
吴泽鹏
杭文
魏书精
汤龙坤
胡海波
机构
上海对外经贸大学金融管理学院
上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院
广东省科学院广州地理研究所广东省遥感与地理信息应用重点实验室
广东省林业科学研究院
华侨大学数学科学学院
华东理工大学商学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期432-437,共6页
基金
广东省林业科技创新项目(2020KJCX003)。
文摘
通过森林可燃物含水率(FMC)监测评估植被活叶的水分状况,探究可燃物水分含水率与植被本身的微观特征及植被的环境条件的关系,包括森林几何特征因子(如树高、冠幅宽度)和森林水分特征因子(NDVI、NDII)。除具有传统的线性关联外,森林的特征变量之间存在非线性关系。采用常规线性回归、XGboost、梯度提升回归3种经典的机器学习算法预测FMC。最后,通过分配权重整合这3种算法,构成新的“综合投票回归”方法。计算结果与样点初始值相关性最好,误差最低。该研究基于卫星遥感反演的低成本、准实时的FMC指数,可为制定森林火灾风险管理策略提供理论支撑和森林可燃物水分的时空分布数据。
关键词
综合投票回归算法
可燃物含水率
广东亚热带森林
机器学习
Sentinel-2A
Keywords
comprehensive voting regression algorithm
FMC
Guangdong subtropical forest
machine learning
Sentinel-2A
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于卫星多光谱的广东亚热带森林FMC遥感反演
冯小兵
曾宇怀
吴泽鹏
杭文
魏书精
汤龙坤
胡海波
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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