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题名百色水库入库径流中长期预测方法比较研究
被引量：7
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作者
唐振宇
梁国杰
张利平
陈森林
黄馗
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机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
广西电网有限责任公司
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2023年第1期82-88,94,共8页
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基金
广西电网有限责任公司委托项目“基于雨-水-电情下郁江流域低水头水库群优化调度技术研究”。
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文摘
以郁江流域百色水库入库径流为研究对象,分别采用基于水文气象因子的逐步多元回归模型、人工神经网络模型(气象因子)和基于时间序列的混沌理论模型、最近邻抽样回归模型、小波分析法、神经网络—自回归模型共6个模型方法对百色水库年尺度、月尺度以及旬尺度入库径流进行中长期径流预报工作,随即采用平均相对误差、合格率、TS评分以及均方根误差4种评价指标对上述6个模型的预测结果进行精度评估,并依据熵权法的理论对上述4种指标进行客观赋权形成综合性指标分析体系,来确定最优模型以进行郁江流域百色水库不同尺度和预见期的入库径流中长期径流预报工作。结果表明:各模型预报结果中的平均相对误差相对较大,但其所对应的合格率以及TS评分指标均处于优良水平;月尺度预报过程中,各模型非汛期预报精度都要高于汛期预报精度。结合各模型自身特点以及综合性指标分析的基础上,可在年尺度中长期径流预报过程中采用神经网络—自回归模型、月尺度中长期径流预报过程中采用混沌理论模型,旬尺度中长期径流预报过程中依据不同的预见期分别采用人工神经网络模型(气象因子)以及小波分析法进行相关的中长期径流预报工作,从而为郁江流域百色水库制定未来中长期调度计划提供技术支持。
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关键词
中长期径流预报
TS评分
综合性指标分析
郁江流域
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Keywords
mid-term and long-term runoff forecast
TS score
comprehensive index analysis
Yujiang River Basin
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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