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基于MODIS和CLDAS的综合干旱监测模型研究被引量：1: 1; 作者邢雅洁沈润平 +5 位作者黄安奇梁宇靖王云宇谢昭颖师春香孙帅《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期394-404,共11页; 传统的干旱监测指数主要考虑单一影响因子,往往无法全面综合反映干旱状况.基于MODIS数据和CLDAS数据,选取多个影响因子和能够直接反映干旱程度的干旱指数作为自变量,以综合气象干旱指数(CI)为因变量,通过梯度提升机(GBM)机器学习算法建... 展开更多; 关键词 CLDAS 综合干旱监测梯度提升机 MODIS; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于空间距离模型的综合干旱监测建模及在东北地区应用被引量：3: 2; 作者赵艺源姜海玲 +2 位作者周星宇李耀陈光义《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第7期716-722,共7页; 综合大气-土壤-植被等因素,采用空间距离模型(SDM),结合条件降水指数(PCI)、能量指数(MEI)和条件植被指数(VCI)构建综合干旱监测模型,PCI,MEI,VCI分别表征大气降水亏缺、土壤水分盈缺和植被生长状况,其指标为综合干旱指数(CDI),并利用... 展开更多; 关键词干旱空间距离模型综合干旱监测模型东北地区; 在线阅读下载PDF 职称材料

气象干旱综合监测指数适用性分析——以青海省东部农业区为例被引量：4: 3; 作者魏杰张鑫《中国农村水利水电》北大核心 2016年第6期81-85,89,共6页; 通过对比气象干旱综合监测指数MCI与综合气象干旱指数CI在各等级干旱统计结果、干旱过程描述能力、干旱空间分布特征、干旱年际变化以及与实际干旱情况对比的差异,分析了MCI在青海省东部农业区的适用性。研究结果表明:MCI与CI各等级干... 展开更多; 关键词气象干旱综合监测指数综合气象干旱指数对比适用性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MCI的新疆干旱变化特征分析被引量：3: 4; 作者阿迪拉·阿布都热合曼昝梅《水文》 CSCD 北大核心 2023年第1期96-101,共6页; 基于新疆92个国家气象站1961-2019年逐日气温和降水数据,通过气象干旱综合监测指数(MCI)分析新疆干旱过程及干旱强度,结果表明:(1)全疆年平均干旱日数在空间分布特征为:各地轻旱、中旱的年平均干旱日多数分布在研究区西北部,少数分布在... 展开更多; 关键词气象干旱综合监测指数(MCI) 干旱日数干旱强度旋转经验正交函数(REOF) 时空分布特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MODIS和CLDAS的综合干旱监测模型研究被引量：1: 1; 作者邢雅洁沈润平黄安奇梁宇靖王云宇谢昭颖师春香孙帅; 机构南京信息工程大学地理科学学院国家气象信息中心; 出处《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期394-404,共11页; 基金国家重点研发计划(2018YFC1506602) 国家自然科学基金重点项目(91437220)。; 文摘传统的干旱监测指数主要考虑单一影响因子,往往无法全面综合反映干旱状况.基于MODIS数据和CLDAS数据,选取多个影响因子和能够直接反映干旱程度的干旱指数作为自变量,以综合气象干旱指数(CI)为因变量,通过梯度提升机(GBM)机器学习算法建立日尺度综合干旱监测模型,并以2015—2018年华北地区干旱为例进行了研究.结果表明模型监测结果与站点CI计算值具有显著的相关性,训练集和测试集决定系数分别达到0.945和0.655,均方根误差(RMSE)分别为0.033和0.082,综合干旱监测模型具有较高的精度.且模型监测与CI监测各月等级一致率均在65%以上,并与标准化降水蒸散指数(SPEI)和土壤相对湿度(RSM)相关系数分别为0.68和0.60,能较好地反映气象干旱和农业干旱状况.典型干旱情况监测表明,综合干旱监测模型综合考虑多种干旱影响因素,能较准确地识别出干旱的发生,表征综合干旱发生状况.; 关键词 CLDAS 综合干旱监测梯度提升机 MODIS; Keywords CLDAS integrated drought monitoring gradient boosting machine(GBM) MODIS; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] S423 [农业科学—植物保护] P426 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于空间距离模型的综合干旱监测建模及在东北地区应用被引量：3: 2; 作者赵艺源姜海玲周星宇李耀陈光义; 机构吉林师范大学旅游与地理科学学院; 出处《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第7期716-722,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(41701424) 遥感科学国家重点实验室开放研究基金资助项目(OFSLRSS201716) 天津市应用基础计划项目(18JCQNJC70400)。; 文摘综合大气-土壤-植被等因素,采用空间距离模型(SDM),结合条件降水指数(PCI)、能量指数(MEI)和条件植被指数(VCI)构建综合干旱监测模型,PCI,MEI,VCI分别表征大气降水亏缺、土壤水分盈缺和植被生长状况,其指标为综合干旱指数(CDI),并利用粮食单产、作物受灾面积和标准化降水蒸散指数(SPEI)对CDI适用性进行验证.结果表明,CDI可反映农业、气象干旱信息,其与粮食单产相关系数绝对值均大于0.66(P<0.05),最高可达0.82(P<0.01);黑、吉、辽三省的CDI与作物受灾面积的相关系数分别为0.75,0.74和0.74,且通过了P<0.05的显著性检验;CDI与SPEI的相关系数绝对值为0.67~0.80(P<0.01).此外,基于CDI对东北地区2018年春夏连旱事件进行监测,结果与实际旱情切合,较好地反映了旱情的时空演变情况.; 关键词干旱空间距离模型综合干旱监测模型东北地区; Keywords drought spatial distance model comprehensive drought monitoring model Northeast China; 分类号 S275.3 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名气象干旱综合监测指数适用性分析——以青海省东部农业区为例被引量：4: 3; 作者魏杰张鑫; 机构西北农林科技大学水利与建筑工程学院; 出处《中国农村水利水电》北大核心 2016年第6期81-85,89,共6页; 基金国家高新技术研究发展计划("863"计划)项目(14110209) 国家科技支撑计划项目(2011BAD29B01) 中央高校基本科研业务费科研创新重点项目(Z109021202); 文摘通过对比气象干旱综合监测指数MCI与综合气象干旱指数CI在各等级干旱统计结果、干旱过程描述能力、干旱空间分布特征、干旱年际变化以及与实际干旱情况对比的差异,分析了MCI在青海省东部农业区的适用性。研究结果表明:MCI与CI各等级干旱月数与干旱频率的监测结果基本一致,但是MCI重旱与特旱的干旱月数稍多、干旱频率也略高;在描述干旱过程时,MCI在干旱发生阶段不合理跳跃次数相比CI大为减少;MCI与CI在干旱频率与干旱强度的空间分布特征上无显著差异,而MCI发生干旱频率略高;在干旱年际变化上,MCI较CI干旱持续时间略长,干旱强度偏重;在实际发生干旱时,MCI与CI定义的干旱等级除个别站点干旱等级略有差异外,总体上一致性较好,都比较符合实际干旱情况。; 关键词气象干旱综合监测指数综合气象干旱指数对比适用性; Keywords comprehensive monitoring of meteorological drought index integrated meteorological drought index comparison applicability; 分类号 S423 [农业科学—植物保护] TV125 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MCI的新疆干旱变化特征分析被引量：3: 4; 作者阿迪拉·阿布都热合曼昝梅; 机构新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室; 出处《水文》 CSCD 北大核心 2023年第1期96-101,共6页; 基金新疆维吾尔自治区重点实验室招标课题(XJDX0909-2021-01) 新疆师范大学博士科研启动基金项目(XJNUBS2003)。; 文摘基于新疆92个国家气象站1961-2019年逐日气温和降水数据,通过气象干旱综合监测指数(MCI)分析新疆干旱过程及干旱强度,结果表明:(1)全疆年平均干旱日数在空间分布特征为:各地轻旱、中旱的年平均干旱日多数分布在研究区西北部,少数分布在研究区东南部;重旱年平均干旱日数以昆仑山脉为轴线,自西向东呈递减趋势,北疆特旱年平均干旱日数大于南疆;(2)年平均干旱强度呈自东南向西北依次加重的分布特征,春、夏季区域间干旱强度空间差异较小,秋季区域间干旱强度差异性较大;(3)干旱强度与其影响范围时序变化特征趋向一致;通过旋转经验正交函数(REOF)的时空分析,将新疆分成三个模态:第一模态南北疆成相反形式的分布特征,第二模态为东西部相反的分布特征,第三模态呈伊犁河谷偏湿的分布特征,且各模态干旱强度随时间变化趋势不同。; 关键词气象干旱综合监测指数(MCI) 干旱日数干旱强度旋转经验正交函数(REOF) 时空分布特征; Keywords Meteorological Drought Comprehensive Monitoring Index(MCI) dry days drought intensity REOF temporal and spatial distribution characteristics; 分类号 P429 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于MODIS和CLDAS的综合干旱监测模型研究	邢雅洁沈润平黄安奇梁宇靖王云宇谢昭颖师春香孙帅	《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于空间距离模型的综合干旱监测建模及在东北地区应用	赵艺源姜海玲周星宇李耀陈光义	《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	气象干旱综合监测指数适用性分析——以青海省东部农业区为例	魏杰张鑫	《中国农村水利水电》北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于MCI的新疆干旱变化特征分析	阿迪拉·阿布都热合曼昝梅	《水文》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料