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采用综合学习粒子群算法的有限冲激响应数字滤波器设计被引量：5: 1; 作者赵安新陈明 +1 位作者张钟华刘君华《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期71-75,共5页; 针对标准粒子群优化算法在求解复杂多模问题时容易陷入局部极值点和有限冲击响应数字滤波器(FIR DF)设计时减少误差的问题,将综合学习粒子群优化算法(CLPSO)应用于FIR DF设计中.CLPSO在每一代更新中采用所有粒子全局最优值代替粒子本身... 展开更多; 关键词综合学习粒子群算法滤波器频率采样遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

免疫综合学习粒子群优化算法被引量：8: 2; 作者林国汉章兢刘朝华《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第11期3229-3233,共5页; 针对综合学习粒子群算法后期收敛速度慢、一旦所有粒子陷入局部最优,则无法跳出等缺陷,提出免疫综合学习粒子群优化(ICLPSO)算法。ICLPSO算法引入人工免疫系统中的克隆选择机制,利用克隆复制、高频变异、克隆选择等操作,增加种群的多样... 展开更多; 关键词综合学习粒子群算法(CLPSO) 人工免疫系统精英学习函数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

引入测评机制的综合学习粒子群优化算法被引量：1: 3; 作者喻雪胡晓敏林盈《计算机工程与设计》北大核心 2015年第3期753-758,共6页; 综合学习粒子群算法(CLPSO)能够改善粒子群算法多样性差且易局部收敛的问题,相比传统PSO算法能够一定程度避免算法早熟,但却存在收敛速度慢的问题。对此,提出一种CLPSO的改进算法(CLPSO-II),为每个粒子随机构造两个学习粒子,引入测评机... 展开更多; 关键词多峰函数粒子群算法全面学习粒子群算法综合学习粒子群算法 CLPSO-II; 在线阅读下载PDF 职称材料

节点分布对无线传感器节点定位性能的影响被引量：1: 4; 作者李新春王晓明《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期112-115,121,共5页; 为了提高无线传感器节点的定位准确性,针对当前算法没有考虑节点分布对无线传感器节点定位性能的影响,提出一种考虑节点分布的无线传感器节点定位算法。分析节点分布对无线传感器节点定位性能的影响,估计锚节点之间的实际距离和估算距... 展开更多; 关键词无线传感网络 DV-HOP定位算法综合学习粒子群算法定位误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CLPSO优化LSSVM的风数据缺失部分插补被引量：6: 5; 作者陈希王斌 +1 位作者喻敏张良力《可再生能源》 CAS 北大核心 2016年第6期878-883,共6页; 风电场的实测风数据普遍存在着数据缺失的问题。由于风数据的非线性特点,常用的插补方法难以跟踪风的变化趋势,导致风数据缺失部分插补值精度低的问题。针对此问题,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型插补缺失的风数据,使用综合学习粒... 展开更多; 关键词综合学习粒子群算法最小二乘支持向量机风数据插补; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CLPSO-IDBN的风电机组轴承故障诊断被引量：3: 6; 作者谢东东沈艳霞《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2023年第10期109-113,119,共6页; 针对风电机组轴承故障诊断时的数据特征复杂难以提取,故障诊断准确率低,耗费时间长等问题,提出一种综合型学习粒子群算法(comprehensive learning particle swarm optimization,CLPSO)与改进深度置信网络(improved deep belief network,... 展开更多; 关键词深度置信网络(DBN) 综合学习粒子群算法(CLPSO) 滚动轴承故障诊断风电机组; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ELM和MA的微型四频天线设计被引量：2: 7; 作者曾启明纪震 +1 位作者李琰俞航《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1693-1698,共6页; 提出一个基于极限学习机ELM(Extreme Learning Machine)和文化基因算法MA(Memetic Algorithm)的微型四频(0.92/2.4/3.5/5.8GHz)天线设计算法AntMA-ELM.为了提高天线的性能,算法在MA框架下引入基于综合学习粒子群优化算法CLPSO(Comprehen... 展开更多; 关键词四频天线回波损耗极限学习机文化基因算法综合学习粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用综合学习粒子群算法的有限冲激响应数字滤波器设计被引量：5: 1; 作者赵安新陈明张钟华刘君华; 机构西安交通大学电气工程学院西安科技大学通信工程学院西安邮电学院电子工程系中国计量科学研究院电学量子基准实验室; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期71-75,共5页; 基金国家"863计划"资助项目(2005AA133070) 电子信息产业发展基金资助项目(XDJ2-0514-27); 文摘针对标准粒子群优化算法在求解复杂多模问题时容易陷入局部极值点和有限冲击响应数字滤波器(FIR DF)设计时减少误差的问题,将综合学习粒子群优化算法(CLPSO)应用于FIR DF设计中.CLPSO在每一代更新中采用所有粒子全局最优值代替粒子本身的个体历史最优值,当粒子停止更新时,重置粒子最优值,保证粒子学习最优和在错误方向上花费最少计算时间.数值结果显示,在满足算法复杂度、计算时间、逼近误差等设计指标的前提下,CLPSO在低通和高通频率采样法FIR DF设计中比传统查表法、遗传算法和标准粒子群优化算法具有一定的优势.; 关键词综合学习粒子群算法滤波器频率采样遗传算法; Keywords comprehensive learning particle swarm optimization filter frequency sampling genetic algorithm; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名免疫综合学习粒子群优化算法被引量：8: 2; 作者林国汉章兢刘朝华; 机构湖南大学电气与信息工程学院湖南工程学院电气信息学院湖南科技大学信息与电气工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第11期3229-3233,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61174140) 国家教育部博士点基金资助项目(20110161110035) 湖南省自然科学基金资助项目(11jj4049); 文摘针对综合学习粒子群算法后期收敛速度慢、一旦所有粒子陷入局部最优,则无法跳出等缺陷,提出免疫综合学习粒子群优化(ICLPSO)算法。ICLPSO算法引入人工免疫系统中的克隆选择机制,利用克隆复制、高频变异、克隆选择等操作,增加种群的多样性,提高算法的收敛速度,利用柯西分布较宽的两翼分布特性进行精英粒子学习以进一步增强粒子逃离局部极值及多峰函数优化问题全局寻优能力。针对标准测试函数的仿真结果表明,与其他改进粒子群算法相比,ICLPSO算法收敛速度快,求解精度更高。; 关键词综合学习粒子群算法(CLPSO) 人工免疫系统精英学习函数优化; Keywords comprehensive learning particle swarm optimization algorithm artificial immune system elitist learning function optimization; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名引入测评机制的综合学习粒子群优化算法被引量：1: 3; 作者喻雪胡晓敏林盈; 机构中山大学信息科学与技术学院中山大学公共卫生学院卫生信息研究中心广东省卫生信息学重点实验室中山大学心理学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2015年第3期753-758,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61379061 61309003 +6 种基金 61202130 61379060) U1135005) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20120171120027); 文摘综合学习粒子群算法(CLPSO)能够改善粒子群算法多样性差且易局部收敛的问题,相比传统PSO算法能够一定程度避免算法早熟,但却存在收敛速度慢的问题。对此,提出一种CLPSO的改进算法(CLPSO-II),为每个粒子随机构造两个学习粒子,引入测评机制,择优学习。实验结果表明,CLPSO-II能有效提高CLPSO的搜索效率,在处理多峰函数时,其性能优于传统粒子群算法(PSO)、全面学习粒子群算法(FIPS)和综合学习粒子群算法(CLPSO)。; 关键词多峰函数粒子群算法全面学习粒子群算法综合学习粒子群算法 CLPSO-II; Keywords multimodal functions particle swarm optimization fully informed particle swarm comprehensive learning particle swarm optimization CLPSO-II; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名节点分布对无线传感器节点定位性能的影响被引量：1: 4; 作者李新春王晓明; 机构辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期112-115,121,共5页; 文摘为了提高无线传感器节点的定位准确性,针对当前算法没有考虑节点分布对无线传感器节点定位性能的影响,提出一种考虑节点分布的无线传感器节点定位算法。分析节点分布对无线传感器节点定位性能的影响,估计锚节点之间的实际距离和估算距离的误差,并采用DV-Hop算法进行初步定位,综合学习粒子群算法对DV-Hop算法的定位误差进行修正,采用多个实验对算法性能测试。实验结果表明,无论在节点分布均匀或分布不均匀条件下,该算法可以较好地修正DV-Hop算法定位误差,均明显提高了未知传感器节点的定位精度。; 关键词无线传感网络 DV-HOP定位算法综合学习粒子群算法定位误差; Keywords wireless sensor network DV-Hop algorithm comprehensive learning particle swarm optimization algorithm localization error; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CLPSO优化LSSVM的风数据缺失部分插补被引量：6: 5; 作者陈希王斌喻敏张良力; 机构武汉科技大学信息科学与工程学院; 出处《可再生能源》 CAS 北大核心 2016年第6期878-883,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51308426); 文摘风电场的实测风数据普遍存在着数据缺失的问题。由于风数据的非线性特点,常用的插补方法难以跟踪风的变化趋势,导致风数据缺失部分插补值精度低的问题。针对此问题,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型插补缺失的风数据,使用综合学习粒子群算法(CLPSO)优化影响LSSVM模型性能的参数,从而形成了CLPSO-LSSVM插补模型。为了进行对比,另外使用了风切变指数模型(WSC)、自回归滑动平均模型(ARMA)、自适应神经模糊推理系统模型(ANFIS),对测试数据和风数据缺失部分进行插补。仿真结果表明:CLPSO-LSSVM模型的测试数据插补值精度最高,对风数据缺失部分插补值的相关系数也较大,综合指标最优,验证了该插补模型的有效性。; 关键词综合学习粒子群算法最小二乘支持向量机风数据插补; Keywords comprehensive learning particle swarm optimization（CLPSO） least squares support vector machine（LSSVM） wind data interpolation; 分类号 TK89 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CLPSO-IDBN的风电机组轴承故障诊断被引量：3: 6; 作者谢东东沈艳霞; 机构江南大学物联网工程学院; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2023年第10期109-113,119,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2020YFB1711102)。; 文摘针对风电机组轴承故障诊断时的数据特征复杂难以提取,故障诊断准确率低,耗费时间长等问题,提出一种综合型学习粒子群算法(comprehensive learning particle swarm optimization,CLPSO)与改进深度置信网络(improved deep belief network,IDBN)相结合的故障诊断方法。首先在DBN内部添加了迭代误差阈值优化策略构建IDBN,大大减少了训练时间;然后利用CLPSO算法优选IDBN网络结构,运用具有最优结构的IDBN模型从原始信号中提取故障特征,识别轴承的故障类型。仿真实验结果表明,CLPSO-IDBN算法模型具有更高的准确率以及在相同情况时更少的训练时间,在训练集和测试集上的诊断准确率分别达到了98.28%与97%,并且可以平均节省约30%的训练时间,与4种其他方法相比较,证实了新方法的有效性与准确性。; 关键词深度置信网络(DBN) 综合学习粒子群算法(CLPSO) 滚动轴承故障诊断风电机组; Keywords deep confidence network(DBN) comprehensive learning particle swarm optimization(CLPSO) rolling bearing fault diagnosis wind power; 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化] TG65 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ELM和MA的微型四频天线设计被引量：2: 7; 作者曾启明纪震李琰俞航; 机构深圳大学信息工程学院深圳市嵌入式系统设计重点实验室深圳大学计算机与软件学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1693-1698,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61171125 No.60872125 +3 种基金 No.61201042) 国家-广东省联合自然科学基金(No.U1201256); 文摘提出一个基于极限学习机ELM(Extreme Learning Machine)和文化基因算法MA(Memetic Algorithm)的微型四频(0.92/2.4/3.5/5.8GHz)天线设计算法AntMA-ELM.为了提高天线的性能,算法在MA框架下引入基于综合学习粒子群优化算法CLPSO(Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer)全局搜索和DSCG(Davies,Swann,and Campey with Gram-schmidt)局部搜索,用于确定天线的几何参数.同时,建立ELM回归模型用于直接评估MA优化的适应值函数.实验结果表明,ELM回归模型能够根据输入参数正确估算天线的回波损耗,使MA算法有效提高设计性能和加速优化过程.天线在四个目标频段的回波损耗值均优于-10dB,满足设计要求.; 关键词四频天线回波损耗极限学习机文化基因算法综合学习粒子群优化算法; Keywords four-band antenna return loss extreme learning machine memetic algorithm CLPSO; 分类号 TN822.8 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	采用综合学习粒子群算法的有限冲激响应数字滤波器设计	赵安新陈明张钟华刘君华	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	免疫综合学习粒子群优化算法	林国汉章兢刘朝华	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2014	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	引入测评机制的综合学习粒子群优化算法	喻雪胡晓敏林盈	《计算机工程与设计》北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	节点分布对无线传感器节点定位性能的影响	李新春王晓明	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于CLPSO优化LSSVM的风数据缺失部分插补	陈希王斌喻敏张良力	《可再生能源》 CAS 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于CLPSO-IDBN的风电机组轴承故障诊断	谢东东沈艳霞	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于ELM和MA的微型四频天线设计	曾启明纪震李琰俞航	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料