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题名一种综合变量构建方法的探讨
被引量：2
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作者
程豪
易丹辉
胡镜清
杨燕
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机构
中国人民大学统计学院
中国人民大学统计咨询研究中心
中国人民大学应用统计科学研究中心
美国哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院
中国中医科学院中医基础理论研究所
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第3期21-23,共3页
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基金
国家科技支撑计划课题(2012BAI25B02)
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)(16XNH102)
中医药行业科研专项基金资助项目(201207005)
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文摘
现有综合变量构建方法往往存在一些局限,文章提出偏最小二乘—二阶因子模型,无需独立性假定及权重的主观赋权方式,兼顾真实数据的结构特征。通过以简单线性相加方法为参照,以《中医宗气评估调查表》的量表数据为例,借助ROC曲线对比研究两种方法在综合变量构建方面的差异。研究表明,偏最小二乘—二阶因子模型突出利用变量间相关性刻画结构关系,提高了综合变量对目标变量的判对率和评估效率。
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关键词
综合变量构建方法
偏最小二乘—二阶因子模型
中医宗气指数
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Keywords
comprehensive indicator establishing method
PLS-SLVM
TCM Pectoral-qi index
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名偏最小二乘—二阶因子模型在综合变量构建问题的研究
被引量：2
- 2
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作者
程豪
易丹辉
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机构
中国人民大学统计学院
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出处
《现代管理科学》
CSSCI
北大核心
2016年第2期18-20,共3页
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基金
2012年中医药行业科研专项(项目号:2012468005)
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文摘
为了突破独立性假定和主观赋权的局限,兼顾真实数据的结构特征,文章提出偏最小二乘—二阶因子模型(Partial Least Square Second-order Latent Variable Model,PLS-SLVM),解决综合变量的构建问题。二阶因子模型(Second-order Latent Variable Model,SLVM)作为构建综合变量的模型基础,其测量模型和结构模型分别展示了可测变量与潜变量间、潜变量间的结构关系。偏最小二乘(Partial Least Square,PLS)作为构建综合变量的估计方法,不要求可测变量间相互独立,保证权重赋值的客观性。与简单线性相加相比,PLS-SLVM较难理解,运算较为复杂,但PLS-SLVM放宽了独立性假定,兼顾变量间真实的相关关系和结构状态,提高了综合变量的分类准确性,为企业管理与绩效评价等方面提供方法学指导。
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关键词
综合变量构建方法
二阶因子模型
偏最小二乘估计
简单线性相加
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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