-
题名利用综合变化检测方法进行土地覆盖变化制图
被引量：4
- 1
-
-
作者
刁娇娇
龚鑫烨
李明诗
-
机构
南京林业大学林学院
南京林业大学南方林业协同创新中心
-
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2018年第1期157-165,共9页
-
基金
国家林业局"948"项目"森林干扰及恢复历史重构遥感分析模型引进"(编号:2014-4-25)
国家自然科学基金项目"基于干扰和恢复历史的南方人工林碳核算改进方法研究"(编号:31670552)
江苏省研究生培养创新工程项目"基于VCT干扰产品的碳核算方法研究"(编号:KYLX16_1359)共同资助
-
文摘
在全球环境变化研究中,对土地利用和土地覆盖的描述、量化和监测尤为重要。为此,基于综合变化检测算法(comprehensive change detection method,CCDM),计算2011—2016年Landsat影像(P033/R033)的土地类型变化。CCDM整合了2种基于光谱的变化检测方法,即多指标综合变化分析(multi-index integrated change analysis,MⅡCA)模型和分区(Zone)变化检测模型。通过计算变化向量(change vector,CV)、最大相对变化向量(relative change vector maximum,RCVMAX)、差分归一化燃烧率(differenced normalized burn ratio,d NBR)和差分归一化植被指数(differenced normalized difference vegetation index,d NDVI)等4个光谱指标和时间(t)提取2期Landsat影像的变化。此外,根据前期和当前土地覆盖的变化趋势和MⅡCA与Zone结果的变化,对CCDM结果的准确性进行了评价。评价结果表明:非变化类的准确率为96%,变化类的准确率为40%,总体精度为68%。CCDM方法简单、容易实现、应用广泛,能捕捉不同景观中各种自然和人为干扰引起的潜在土地覆盖变化,可为国家土地覆盖更新和土地变化检测提供技术支持。
-
关键词
综合变化检测算法(ccdm)
土地覆盖变化
遥感监测
精度评价
-
Keywords
comprehensive change detection method(ccdm)
land cover change
remote sensing detection
accuracy assessment
-
分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
