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融合标签平均划分距离和结构关系的微博用户可重叠社区发现
被引量：
8
1
作者
马慧芳
陈海波
+2 位作者
赵卫中
邴睿
黄乐乐
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期2612-2618,共7页
提出了一种融合标签平均划分距离和结构关系的微博用户可重叠社区发现算法.首先从信息论与距离的概念出发,定义基于核心标签平均划分距离的准划分算法;再根据用户关注关系定义结构属性向量,并计算用户结构相异度,进而对核心标签平均划...
提出了一种融合标签平均划分距离和结构关系的微博用户可重叠社区发现算法.首先从信息论与距离的概念出发,定义基于核心标签平均划分距离的准划分算法;再根据用户关注关系定义结构属性向量,并计算用户结构相异度,进而对核心标签平均划分距离和用户结构相异度进行权重调节,得到综合划分相异度;最后将综合划分相异度最低的标签所划分出的分组作为本次循环的新社区;实验表明,该方法能够识别可重叠社区且具有实际应用意义.
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关键词
可重叠
划分
核心标签
平均
划分
距离
结构
相
异度
综合划分相异度
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职称材料
题名
融合标签平均划分距离和结构关系的微博用户可重叠社区发现
被引量：
8
1
作者
马慧芳
陈海波
赵卫中
邴睿
黄乐乐
机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
桂林电子科技大学
湘潭大学信息工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期2612-2618,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61762078,No.61762080)
广西可信软件重点实验室研究课题(No.kx201705)。
文摘
提出了一种融合标签平均划分距离和结构关系的微博用户可重叠社区发现算法.首先从信息论与距离的概念出发,定义基于核心标签平均划分距离的准划分算法;再根据用户关注关系定义结构属性向量,并计算用户结构相异度,进而对核心标签平均划分距离和用户结构相异度进行权重调节,得到综合划分相异度;最后将综合划分相异度最低的标签所划分出的分组作为本次循环的新社区;实验表明,该方法能够识别可重叠社区且具有实际应用意义.
关键词
可重叠
划分
核心标签
平均
划分
距离
结构
相
异度
综合划分相异度
Keywords
overlapping community detection
core tag
mean partition distances(MPD)structure dissimilarity
comprehensive division dissimilarity(CDS)
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
融合标签平均划分距离和结构关系的微博用户可重叠社区发现
马慧芳
陈海波
赵卫中
邴睿
黄乐乐
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
8
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