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地球化学信息在综合信息矿产预测中的应用被引量：12: 1; 作者张原庆王世称 +1 位作者宋炳忠武子玉《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期323-324,共2页; 关键词综合信息矿产预测地球化学信息找矿信息构造化探; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于本体指导的矿产预测知识图谱构建研究被引量：7: 2; 作者叶育鑫刘家文 +1 位作者曾婉馨叶水盛《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期16-25,共10页; 在基于数据驱动范式的科学研究中,构建知识图谱已被证明是获取和表征知识的有效手段之一。然而,目前已构建的矿产资源预测领域知识图谱仍然存在诸多挑战和局限性,有待进一步解决和完善。首先,针对矿产预测的本体构建问题研究相对较少,... 展开更多; 关键词矿产资源知识图谱本体工程综合信息矿产预测理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

大数据智能预测评价被引量：5: 3; 作者肖克炎李程 +4 位作者唐瑞王瑶孙莉柳炳利樊铭静《地学前缘》北大核心 2025年第4期20-37,共18页; 随着大数据时代的到来,大数据技术在矿产勘查中的应用已成为未来发展的趋势。本文系统梳理了大数据找矿和综合信息预测理论的发展历程,探讨了大数据在矿产预测中的关键技术,并结合实际案例,得出以下主要结论:首先,大数据找矿能够有效应... 展开更多; 关键词大数据矿产资源预测机器学习综合信息矿产预测智能预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MRAS的特征分析法在霍邱式沉积变质型铁矿预测中的应用被引量：1: 4; 作者陈芳杜建国 +3 位作者许卫吴礼彬陈静静杨道堃《矿床地质》 CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期733-734,共2页; 综合信息矿产预测是以成矿地质理论为指导,以地物化遥异常理论为依托,借助数学方法和计算机技术对地物化遥异常中的各种与矿床有关的信息进行量化分析,从而进行成矿预测的一种找矿勘查技术方法(王世称等,2000)。MRAS是以中国地质科学院... 展开更多; 关键词沉积变质型特征分析法铁矿综合信息矿产预测霍邱计算机技术找矿勘查技术方法含铁建造预测变量矿产资源评价系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地球化学信息在综合信息矿产预测中的应用被引量：12: 1; 作者张原庆王世称宋炳忠武子玉; 机构吉林大学综合信息矿产预测研究所; 出处《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期323-324,共2页; 关键词综合信息矿产预测地球化学信息找矿信息构造化探; 分类号 P612 [天文地球—矿床学] P59 [天文地球—地球化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于本体指导的矿产预测知识图谱构建研究被引量：7: 2; 作者叶育鑫刘家文曾婉馨叶水盛; 机构吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学综合信息矿产预测研究所; 出处《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期16-25,共10页; 基金吉林省自然科学基金项目(20220101114JC) 国家自然科学基金原创探索计划项目(42050103)。; 文摘在基于数据驱动范式的科学研究中,构建知识图谱已被证明是获取和表征知识的有效手段之一。然而,目前已构建的矿产资源预测领域知识图谱仍然存在诸多挑战和局限性,有待进一步解决和完善。首先,针对矿产预测的本体构建问题研究相对较少,尤其是该领域现有知识图谱的本体层普遍缺乏时空语义,限制了对于矿产资源时空特征的有效表示与分析。其次,现有图谱构建方法主要为面向数据层面的文本抽取,而缺乏对于复杂逻辑关系的本体层建设,以及本体层与数据层之间的有效关联。以上问题会导致构建的地学知识图谱缺乏深层次的语义信息,难以满足矿产资源预测对表达复杂地学概念和关系的需求。针对上述问题,本研究以综合信息矿产预测理论为指导,旨在构建可应用于矿产预测任务的复杂语义知识图谱。具体而言,首先通过对矿产预测的理论和方法进行解析构建初始化领域本体,然后选择成熟的地质时间本体和地理空间本体对初始本体进行本体融合和扩展,通过嵌入时空语义有效表达地矿产资源的时空特征。此外,重点关注了本体层与数据层之间的关联建设,通过建立丰富的语义关系,实现知识图谱中各个节点之间的有效连接与信息共享。实验结果表明,采用本文所提出的方法构建的图谱在知识丰度和置信度等指标上均优于其他现有方法。这一研究为矿产预测领域提供了更为深入和全面的数据资源建设的方法支撑,有助于推动该领域的进一步发展和应用。; 关键词矿产资源知识图谱本体工程综合信息矿产预测理论; Keywords mineral resources knowledge graph ontology engineering mineral prediction theory; 分类号 P628 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大数据智能预测评价被引量：5: 3; 作者肖克炎李程唐瑞王瑶孙莉柳炳利樊铭静; 机构中国地质科学院矿产资源研究所成都理工大学数学地质四川省重点实验室中国地质调查局天津地质调查中心; 出处《地学前缘》北大核心 2025年第4期20-37,共18页; 基金河北省战略性关键矿产研究协同创新中心开放基金项目(HGUXT-2024-1) 自然资源部深部金矿勘查开采技术创新中心开放课题(LDKF-2023BZX-20) +2 种基金湖南省地质院科技项目(HNGSTP202302)。; 文摘随着大数据时代的到来,大数据技术在矿产勘查中的应用已成为未来发展的趋势。本文系统梳理了大数据找矿和综合信息预测理论的发展历程,探讨了大数据在矿产预测中的关键技术,并结合实际案例,得出以下主要结论:首先,大数据找矿能够有效应对数据量和复杂性增加的问题,提供更准确的数据解读和预测支持;其次,大数据找矿作为一种技术手段,必须依赖于坚实的矿产找矿理论,特别是综合信息预测理论,后者不仅为大数据方法提供理论支撑,还能提高矿产资源预测的精度和效率;最后,基于综合信息预测理论,结合卷积神经网络(CNN)模型对内蒙古白音查干东山-毛登地区进行成矿预测,展示了其在矿产资源预测中的应用潜力。研究成果为大数据找矿的应用和理论发展提供了重要的参考和实践经验。; 关键词大数据矿产资源预测机器学习综合信息矿产预测智能预测; Keywords big data mineral resource prediction machine learning integrated information mineral prediction intelligent prediction; 分类号 P612 [天文地球—矿床学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MRAS的特征分析法在霍邱式沉积变质型铁矿预测中的应用被引量：1: 4; 作者陈芳杜建国许卫吴礼彬陈静静杨道堃; 机构安徽省地质调查院; 出处《矿床地质》 CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期733-734,共2页; 基金 "安徽省铁矿资源潜力评价成果报告"部分成果; 文摘综合信息矿产预测是以成矿地质理论为指导,以地物化遥异常理论为依托,借助数学方法和计算机技术对地物化遥异常中的各种与矿床有关的信息进行量化分析,从而进行成矿预测的一种找矿勘查技术方法(王世称等,2000)。MRAS是以中国地质科学院矿产资源研究所肖克炎研究员为首的科研集体基于MAPGIS平台开发的矿产资源评价系统。; 关键词沉积变质型特征分析法铁矿综合信息矿产预测霍邱计算机技术找矿勘查技术方法含铁建造预测变量矿产资源评价系统; 分类号 P618.31 [天文地球—矿床学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	地球化学信息在综合信息矿产预测中的应用	张原庆王世称宋炳忠武子玉	《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于本体指导的矿产预测知识图谱构建研究	叶育鑫刘家文曾婉馨叶水盛	《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	大数据智能预测评价	肖克炎李程唐瑞王瑶孙莉柳炳利樊铭静	《地学前缘》北大核心	2025	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于MRAS的特征分析法在霍邱式沉积变质型铁矿预测中的应用	陈芳杜建国许卫吴礼彬陈静静杨道堃	《矿床地质》 CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料