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题名一种水库洪水多目标调度的线性综合优化算法
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作者
常黎
黄开斌
李慧音
杨清舟
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机构
华中科技大学水电与数字化工程学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2010年第9期30-33,共4页
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基金
国家"973"重点基础研究发展计划基金资助项目(2007CB714107)
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文摘
针对水库洪水优化调度的非线性、多目标特性,研究了一种水库洪水多目标调度的线性综合优化算法。理论推导与算例仿真表明,该算法通过有限次的单目标优化计算,可直接获得多目标函数最优解集的前端,从而避免了复杂的多目标进化算法的搜索过程,且其最优解集的目标空间分布曲线清晰,直观地表达了当前洪水状况下优化调度解的分布及各目标间的关系,对水库洪水多目标优化调度的决策具有重要意义。
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关键词
水库洪水
多目标调度
非线性
综合优化算法
Flood
Control
Optimization
Algorithm
多目标优化调度
最优解集
多目标进化算法
多目标函数
优化计算
搜索过程
目标特性
目标空间
分布曲线
单目标
直观
推导
前端
理论
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Keywords
flood control
multi-objective optimization dispatching
linear integrated optimization algorithm
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分类号
TK79
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TV7
[水利工程—水利水电工程]
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题名基因识别的综合优化算法及精确性分析
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作者
姜林
刘湘伟
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机构
电子工程学院
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出处
《舰船电子对抗》
2015年第1期80-83,共4页
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文摘
针对现有算法难以精确地确定基因外显子的2个端点,结合"基于固定长度滑动窗口上频谱曲线的基因识别方法"、"基于DNA序列上"移动序列"信噪比曲线的基因识别方法"、"小波算法"3种方法,采用综合优化算法对基因进行识别,最后通过误差评估验证了算法的精确性。
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关键词
综合优化算法
基因识别
误差评估
精确性
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Keywords
integrated optimized algorithm
gene identification
error estimation
accuracy
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于ELM和MA的微型四频天线设计
被引量：2
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作者
曾启明
纪震
李琰
俞航
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机构
深圳大学信息工程学院
深圳市嵌入式系统设计重点实验室
深圳大学计算机与软件学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1693-1698,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61171125
No.60872125
+3 种基金
No.61201042)
深圳市海外高层次人才创新创业专项资金(No.KQC201108300044A)
深圳市战略性新兴产业发展专项资金项目(No.JCYJ20120613173154123)
国家-广东省联合自然科学基金(No.U1201256)
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文摘
提出一个基于极限学习机ELM(Extreme Learning Machine)和文化基因算法MA(Memetic Algorithm)的微型四频(0.92/2.4/3.5/5.8GHz)天线设计算法AntMA-ELM.为了提高天线的性能,算法在MA框架下引入基于综合学习粒子群优化算法CLPSO(Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer)全局搜索和DSCG(Davies,Swann,and Campey with Gram-schmidt)局部搜索,用于确定天线的几何参数.同时,建立ELM回归模型用于直接评估MA优化的适应值函数.实验结果表明,ELM回归模型能够根据输入参数正确估算天线的回波损耗,使MA算法有效提高设计性能和加速优化过程.天线在四个目标频段的回波损耗值均优于-10dB,满足设计要求.
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关键词
四频天线
回波损耗
极限学习机
文化基因算法
综合学习粒子群优化算法
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Keywords
four-band antenna
return loss
extreme learning machine
memetic algorithm
CLPSO
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分类号
TN822.8
[电子电信—信息与通信工程]
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