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多元威胁环境下无人机集群隐身航迹规划算法
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作者 闻雯 时晨光 周建江 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第9期2971-2984,共14页
针对现代战争中无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)集群在多元威胁环境下的航迹规划及平台安全问题,提出UAV集群隐身航迹规划算法。首先,建立多元威胁环境模型。然后,结合UAV雷达散射截面设计考虑UAV航程、组网雷达探测概率、高射炮... 针对现代战争中无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)集群在多元威胁环境下的航迹规划及平台安全问题,提出UAV集群隐身航迹规划算法。首先,建立多元威胁环境模型。然后,结合UAV雷达散射截面设计考虑UAV航程、组网雷达探测概率、高射炮威胁概率的集群隐身航迹规划综合代价函数。在此基础上,以最小化UAV集群综合代价函数为优化目标,以满足航迹可行性判定及UAV集群动力学限制为约束条件,构建多元威胁环境下UAV集群隐身航迹规划优化模型。最后,采用改进A*算法对上述优化模型进行求解。仿真结果表明,与现有算法相比所提算法能够在保证各UAV航迹可行性及其动力学性能约束的条件下,有效降低UAV集群综合代价。所提算法能够达到提升集群航迹隐身性能的目的。 展开更多
关键词 隐身航迹规划 无人机集群 多元威胁环境 A*算法 综合代价函数
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垂直起降飞行器通用三维全局路径规划:以多旋翼电动垂直起降机为例
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作者 王娟 郭盈 刘哲旭 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第29期12709-12721,共13页
针对电动垂直起降机(electric vertical take-off and landing,eVTOL)在复杂城市低空空域运行中存在的场景适应性不足和多约束耦合建模不足等突出问题,提出了融合不同任务场景和多目标优化的通用三维eVTOL飞行路径规划方法。首先,提出... 针对电动垂直起降机(electric vertical take-off and landing,eVTOL)在复杂城市低空空域运行中存在的场景适应性不足和多约束耦合建模不足等突出问题,提出了融合不同任务场景和多目标优化的通用三维eVTOL飞行路径规划方法。首先,提出一种优化的结构化空域规划架构具体方法,以平衡低空空域航空器运行安全和空域容量之间的矛盾,确保空域资源的高效利用;其次,基于多旋翼eVTOL飞行器的飞行动力学与空气动力学特性,建立准确的能耗评估模型以进一步优化飞行路径,从而通过构建标准大气模型和障碍区环境建模,综合优化路径能耗、路径长度、路径平滑和计算时间,形成了全面的综合代价评估函数;最后,基于改进粒子群算法,提出了适用于不同运行场景并能应对各种交通活动需求的三维通用路径规划算法。仿真验证表明:通用三维全局路径规划方法能够在多种复杂场景下,针对不同任务需求规划出安全可行绿色的飞行路径;相较于传统路径规划算法,该改进方法在典型城市场景中展现出更优的能耗效率和航程优化等性能;在极端紧急任务场景下可快速生成应急路径,计算效率提升显著。研究结果为城市空中交通系统设计提供了兼顾安全性与经济性的解决方案,其多场景适应特性有助于推动立体化交通网络建设,为低空经济产业链发展提供技术支撑。 展开更多
关键词 城市空中交通 eVTOL 路径规划 空域结构 综合代价函数 路径优化算法
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基于蚁群算法的滑移预测路径规划研究 被引量:5
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作者 周兰凤 杨丽娜 方华 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期72-78,共7页
月球车是搭载探测任务的可移动多功能机器人.月球车在实际地形行驶中,从起点到目标点之间除了选择最优路径,还应该将地形、障碍物等影响因素考虑进去.地形的主要影响因素是陡坡方向和陡坡坡度,其他因素归类为滑移,这些在很大程度上增加... 月球车是搭载探测任务的可移动多功能机器人.月球车在实际地形行驶中,从起点到目标点之间除了选择最优路径,还应该将地形、障碍物等影响因素考虑进去.地形的主要影响因素是陡坡方向和陡坡坡度,其他因素归类为滑移,这些在很大程度上增加了路径规划的长度和时间复杂度,更影响了其安全性.而传统蚁群算法只是单纯地寻求路径规划中的最优解,存在收敛速度慢、时间复杂度高、寻优能力不平衡等问题,且没有考虑滑移、地形等因素,应用在月球车预测路径规划问题中极易陷入局部最优解.提出了基于三维栅格地形环境下融合坡度、坡向的滑移预测改进蚁群算法路径规划;通过设置相同的信息素启发因子和信息素挥发系数,改变滑移预测地形参数,得到了基于滑移预测的综合代价函数,改进了传统蚁群算法;分析了基于滑移预测的综合代价函数对改进蚁群算法路径长度、收敛速度、时间复杂度和迭代次数的影响.最后利用实验仿真数据结果验证了本文改进后的蚁群算法在滑移预测路径规划问题中有更高的有效性. 展开更多
关键词 地形坡度 路径规划 蚁群算法 综合代价函数
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