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基于混合策略的自适应教与学优化算法
被引量：
6
1
作者
毕晓君
李月
陈春雨
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期842-848,共7页
为提高教与学优化算法的综合性能,提出一种基于混合策略的自适应教与学优化算法。将随机性学习与有向性学习融合,提出一种自适应综合交叉学习策略,根据进化的不同阶段自适应地选择学习方式,增强算法对解的搜索能力;加入一种方向性的扰...
为提高教与学优化算法的综合性能,提出一种基于混合策略的自适应教与学优化算法。将随机性学习与有向性学习融合,提出一种自适应综合交叉学习策略,根据进化的不同阶段自适应地选择学习方式,增强算法对解的搜索能力;加入一种方向性的扰动策略,增大种群多样性,较大程度地加大了对搜索空间的探索力度,降低了种群陷入局部最优的可能。基于标准测试函数的仿真实验结果表明,本文算法可有效避免算法陷入局部最优,在收敛精度和收敛速度上有较大提高。
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关键词
教与学优化算法
自适应
综合交叉学习
扰动策略
混合策略
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职称材料
题名
基于混合策略的自适应教与学优化算法
被引量：
6
1
作者
毕晓君
李月
陈春雨
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期842-848,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61175126)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(Heucfx041306)
教育部博士点基金项目(20112304110009)
文摘
为提高教与学优化算法的综合性能,提出一种基于混合策略的自适应教与学优化算法。将随机性学习与有向性学习融合,提出一种自适应综合交叉学习策略,根据进化的不同阶段自适应地选择学习方式,增强算法对解的搜索能力;加入一种方向性的扰动策略,增大种群多样性,较大程度地加大了对搜索空间的探索力度,降低了种群陷入局部最优的可能。基于标准测试函数的仿真实验结果表明,本文算法可有效避免算法陷入局部最优,在收敛精度和收敛速度上有较大提高。
关键词
教与学优化算法
自适应
综合交叉学习
扰动策略
混合策略
Keywords
teaching-and-learning based optimization
self-adaptation
comprehensive cross learning
disturbance strategy
mixed-strategy
分类号
TN919.4 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合策略的自适应教与学优化算法
毕晓君
李月
陈春雨
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
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