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题名基于主成分与聚类分析的樱桃番茄品质综合评价
被引量：42
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作者
周艳超
薛坤
葛海燕
陈火英
刘杨
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机构
上海交通大学农业与生物学院
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出处
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2021年第12期2320-2329,共10页
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基金
上海市农委项目(2019-02-08-00-08-F01106)
上海市科委项目(17391900500)。
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文摘
为探讨育种材料之间的品质差异,筛选适宜的推广品种,对29份樱桃番茄杂交组合的14个品质相关指标进行测量,运用描述性分析、主成分分析、聚类分析和判别分析对樱桃番茄进行综合评价。结果表明,番茄红素的变异系数最大,达到59%;横径的变异系数最小,仅为11%。主成分分析将14个品质指标简化为5个因子,累积贡献率达79.05%。结合聚类分析,筛选出决定番茄综合品质的6个指标——单果重、糖酸比、硬度、果形指数、V_(C)和番茄红素。综合主成分分析筛选出综合品质得分较高的组合。聚类分析将材料分为6类,结合判别分析构建了樱桃番茄品质判别函数,模型交叉验证显示正确判别率达到79.3%。此研究为樱桃番茄的品质评价提供了新思路。
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关键词
樱桃番茄
品质评价
综合主成分分析
聚类分析
判别分析
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Keywords
cherry tomato
quality evaluation
comprehensive principal component analysis(PCA)
cluster analysis
discriminant analysis
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分类号
S641.2
[农业科学—蔬菜学]
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题名基于综合主成分及径向基网络的环境质量评价
被引量：3
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作者
古今今
张庆国
汪水兵
黄德明
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机构
安徽农业大学资源与环境学院
安徽农业大学理学院
安徽省环境科学研究院
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出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期196-200,共5页
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基金
安徽省自然科学基金(03045203)
国家自然科学基金(40771117)
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文摘
运用综合主成分分析对监测数据进行处理,集成径向基函数人工神经网络(RBF-ANN),参考国家环境质量评价标准设定RBF的学习样本,从而构建区域环境质量综合评价模型,对安徽省合肥市新站综合开发试验区进行环境质量综合评价。实例分析结果表明,运用综合主成分法可以精准的统计出一个区域的环境综合数据,而且在matlab环境下运用RBF-ANN模型既可以准确,客观的评定环境质量的等级,又可以表现其环境污染的具体程度,能在同一评价等级内对不同环境质量的评价对象进行更加细微的污染程度的比较。结果表明,合肥市新站综合开发试验区环境综合质量介于轻度污染和中度污染的标准极限值之间,属于中度污染。
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关键词
环境质量综合评价
径向基网络
综合主成分分析
合肥新站区
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Keywords
comprehensive assessment of environmental quality
radial basis function artificial neural network
comprehensive principal component analysis
Xinzhan Comprehensive Developmental and Experimental Zone
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分类号
X824
[环境科学与工程—环境工程]
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