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工程图纸自动输入字符识别的二维隐性马尔可夫模型方法
被引量:
8
1
作者
张引
潘云鹤
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第5期403-406,共4页
在分析了语音识别的一维马尔可夫模型(1D-HMM)方法的基础上,采用二维马尔可夫模型(2D-HMM)方法识别工程图纸中的各类印刷体汉字、较规范的手写仿宋体汉字、英文及阿拉伯数字,适用于多字体、倾斜字符识别等情形,抗噪...
在分析了语音识别的一维马尔可夫模型(1D-HMM)方法的基础上,采用二维马尔可夫模型(2D-HMM)方法识别工程图纸中的各类印刷体汉字、较规范的手写仿宋体汉字、英文及阿拉伯数字,适用于多字体、倾斜字符识别等情形,抗噪声能力强,取得了较高的识别率.
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关键词
工程图纸
字符识别
维马尔可夫模型
工程设计
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职称材料
一种基于二维隐马尔可夫模型的图像分类算法
被引量:
4
2
作者
胡迎松
朱阿柯
+1 位作者
陈刚
陈中新
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第4期760-762,共3页
针对图像分块之间的相互依赖关系,提出一种基于二维隐马尔可夫模型的图像分类算 法。该算法将一维隐马尔可夫模型扩展成二维隐马尔可夫模型,模型中相邻的图像分块在平面两个 方向上按条件转移概率进行状态转换,反应出两个维上的依...
针对图像分块之间的相互依赖关系,提出一种基于二维隐马尔可夫模型的图像分类算 法。该算法将一维隐马尔可夫模型扩展成二维隐马尔可夫模型,模型中相邻的图像分块在平面两个 方向上按条件转移概率进行状态转换,反应出两个维上的依赖关系。隐马尔可夫模型参数通过期望 最大化算法(EM)来估计。同时,本文利用二维Viterbi算法,在训练隐马尔可夫模型的基础上,实现 对图像进行最优分类。文件图像分割的应用表明,隐马尔可夫算法优于CART算法。
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关键词
二
维
隐
马尔可夫
模型
图像分类
EM算法
VITERBI算法
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职称材料
基于伪二维隐马尔可夫模型的人脸识别
被引量:
4
3
作者
叶俊勇
汪同庆
+1 位作者
彭健
杨波
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期26-27,95,共3页
采用小波分解将原始图像分解为4幅子图像,分别对子图像利用HMM进行学习、识别,根据信息融合的方法确定最后的分类结果,同时改进了Samaria算法中直接利用原始图像灰度数据作为观察矢量,通过K-L变换将降维以后的特征矢量作为观察矢量。
关键词
伪二
维
隐
马尔可夫
模型
人脸识别
图像处理
图像识别
计算机
小波分析
K-L变换
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职称材料
基于新维无偏灰色马尔可夫模型的小麦产量预测
被引量:
13
4
作者
李晔
白雪
《江苏农业科学》
北大核心
2021年第15期181-186,共6页
针对小麦产量具有较大波动性的特点,结合灰色预测模型和马尔可夫理论,同时利用新信息优先的思想,以河南省2010-2019年小麦产量作为原始数据建立无偏灰色GM(1,1)模型、无偏灰色马尔可夫模型和新维无偏灰色马尔可夫模型,并对比3种模型的...
针对小麦产量具有较大波动性的特点,结合灰色预测模型和马尔可夫理论,同时利用新信息优先的思想,以河南省2010-2019年小麦产量作为原始数据建立无偏灰色GM(1,1)模型、无偏灰色马尔可夫模型和新维无偏灰色马尔可夫模型,并对比3种模型的预测精度。结果表明,新维无偏灰色马尔可夫模型能提高预测精度,适合中长期预测,并预测出河南省未来5年的小麦产量数据。
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关键词
河南省
小麦
新
维
无偏灰色
马尔可夫
模型
产量预测
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职称材料
基于新维无偏灰色马尔可夫的交通事故预测
被引量:
17
5
作者
赵玲
许宏科
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第7期35-38,59,共5页
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。在传统灰色预测模型和马尔可夫链理论的基础上,利用新信息优先的思想,建立了等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型。该模型通过结合灰色预测与马尔可夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟...
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。在传统灰色预测模型和马尔可夫链理论的基础上,利用新信息优先的思想,建立了等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型。该模型通过结合灰色预测与马尔可夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行马尔可夫预测,在每一步预测中不断推陈出新,更新原始数据。以2001年—2010年全国道路交通事故死亡人数实测值作为原始数据,构建预测模型,预测其2011年—2015年事故死亡人数。结果表明:等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型的误差更小,精度更高,尤其适合中长期预测。
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关键词
交通安全
交通事故预测
新
维
无偏灰色
马尔可夫
模型
马尔可夫
链
等
维
新息
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职称材料
微小区交换通话处理的改进方案及性能分析
6
作者
张振川
支润
+1 位作者
张艳凤
李喆
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期37-40,共4页
在第三代系统环境的微小区和微微小区中,用户的移动造成交换通话掉话的概率和新建通话被拥塞概率是决定系统QoS的重要参数.现有的一些方案虽然能够很好地处理交换通话,但都是以牺牲新建通话为代价的.为了有效解决交换通话掉话与新建通...
在第三代系统环境的微小区和微微小区中,用户的移动造成交换通话掉话的概率和新建通话被拥塞概率是决定系统QoS的重要参数.现有的一些方案虽然能够很好地处理交换通话,但都是以牺牲新建通话为代价的.为了有效解决交换通话掉话与新建通话拥塞之间的矛盾,提出了一种新的通话处理的改进方案,它是基于原有的部分保护信道方案模型,但额外地考虑了新建通话的拥塞问题.这个方案相对于普遍采用的交换通话处理方案,能够很好地提高系统的性能.最后通过对改进方案的计算机仿真,取得了比较满意的结果.
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关键词
交换通话
新建通话
保护信道
交换排队
二
维马尔可夫模型
拥塞通话队列
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职称材料
基于小波包的2D-HMM旋转机械升速过程故障诊断
被引量:
4
7
作者
叶大鹏
丁启全
吴昭同
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期117-120,共4页
利用小波包分解对信号进行精确细分的特点 ,构造出相应的能量谱作为旋转机械运行状态的特征向量 ,并以此作为 2 D HMM的输入进行训练 ,建立了基于 2 D HMM的旋转机械运行状态分类器 ,用以识别机组状态。最后通过 Bently-
关键词
小波包分解
2D—HMM旋转机械
升速过程
故障诊断
能量谱
二
维
隐
马尔可夫
模型
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职称材料
基于浮动车速度波动特征的交通状态识别
被引量:
5
8
作者
成卫
黄金涛
+2 位作者
陈昱光
郭延永
俞灏
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期67-76,共10页
为实现路段交通状态的准确判别,解决单参数无法直接识别道路交通状态问题,本文利用高频浮动车速度数据,使用灰度共生矩阵特征值对比度和逆方差表示车辆行驶的波动特征。基于城市道路交通状态变化的动态性与连续性,围绕固定时间窗口内车...
为实现路段交通状态的准确判别,解决单参数无法直接识别道路交通状态问题,本文利用高频浮动车速度数据,使用灰度共生矩阵特征值对比度和逆方差表示车辆行驶的波动特征。基于城市道路交通状态变化的动态性与连续性,围绕固定时间窗口内车辆的平均车速、对比度和逆方差,采用FCM(Fuzzy c-means)算法进行聚类分析,得到畅通、平稳、拥挤和阻塞这4种状态阈值。提出基于多维高斯隐马尔可夫模型的交通状态识别方法,分别以3,5,6 min固定时间窗口训练模型。模型状态转移矩阵表明,时间窗口越小其保持原有交通状态的可能性越大,时间窗口越大交通状态突变的可能性越大。使用不同序列长度对比3种时间窗口在测试集中的识别精度,结果表明,随着序列长度的变化,精度显示出先升高后降低的趋势,且固定时间窗口越大,不同序列长度的识别精度变化越均匀。最后利用5 min固定时间窗口划分数据使用本文方法和支持向量机以及随机森林分别进行道路交通状态识别,综合精度分别为92.00%、84.89%、88.48%,同时本文方法在查准率、召回率和F1度量(F1-score)指标均优于其他两个模型,说明道路车速的波动特征可以很好地反映道路交通状态,多维高斯隐马尔可夫模型对道路交通状态的识别效果良好。
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关键词
城市交通
交通状态识别
多
维
高斯隐
马尔可夫
模型
高频轨迹数据
灰度共生矩阵
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职称材料
公交车乘客流量自动计数的P2DHMM技术研究
被引量:
4
9
作者
方成荫
马建文
+2 位作者
陈雪
温奇
曾广平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第11期241-243,248,共4页
我国一些大中城市公交车运营管理采用了无人售票的刷卡系统管理,但是自动刷卡系统不能够满足车辆调度、运营规划等公共交通管理的要求,为了获取乘客流量的实际数据,开发高精度自动记数模型成为当前的热点和技术难点。我国现有乘客流量...
我国一些大中城市公交车运营管理采用了无人售票的刷卡系统管理,但是自动刷卡系统不能够满足车辆调度、运营规划等公共交通管理的要求,为了获取乘客流量的实际数据,开发高精度自动记数模型成为当前的热点和技术难点。我国现有乘客流量统计系统的精度在80%左右,造成精度问题的主要原因是在乘车高峰时段拥挤的状态背景条件下,一般模式识别算法和模型设计难以准确将单个人体识别和分割出来,为此,在充分调研的基础上,设计了采用普通数码摄像机和模板匹配方案,选择实验了先进的P2DHMM模型,模拟实验结果证实,该方法具有稳定的识别性能,为真实条件下的实验奠定了良好的基础。
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关键词
公交车运营管理
自动记数系统
伪二
维
隐
马尔可夫
模型
(P2DHMM)
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职称材料
题名
工程图纸自动输入字符识别的二维隐性马尔可夫模型方法
被引量:
8
1
作者
张引
潘云鹤
机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
浙江大学人工智能研究所
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第5期403-406,共4页
基金
"八六三"智能计算机主题资助
文摘
在分析了语音识别的一维马尔可夫模型(1D-HMM)方法的基础上,采用二维马尔可夫模型(2D-HMM)方法识别工程图纸中的各类印刷体汉字、较规范的手写仿宋体汉字、英文及阿拉伯数字,适用于多字体、倾斜字符识别等情形,抗噪声能力强,取得了较高的识别率.
关键词
工程图纸
字符识别
维马尔可夫模型
工程设计
Keywords
HMM
vector quantization
optical character recognition
feature selection
分类号
TB21 [一般工业技术—工程设计测绘]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于二维隐马尔可夫模型的图像分类算法
被引量:
4
2
作者
胡迎松
朱阿柯
陈刚
陈中新
机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
武汉科技大学计算机科学与技术学院
湖北清江水电开发有限责任公司
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第4期760-762,共3页
文摘
针对图像分块之间的相互依赖关系,提出一种基于二维隐马尔可夫模型的图像分类算 法。该算法将一维隐马尔可夫模型扩展成二维隐马尔可夫模型,模型中相邻的图像分块在平面两个 方向上按条件转移概率进行状态转换,反应出两个维上的依赖关系。隐马尔可夫模型参数通过期望 最大化算法(EM)来估计。同时,本文利用二维Viterbi算法,在训练隐马尔可夫模型的基础上,实现 对图像进行最优分类。文件图像分割的应用表明,隐马尔可夫算法优于CART算法。
关键词
二
维
隐
马尔可夫
模型
图像分类
EM算法
VITERBI算法
Keywords
two-dimensional hidden Markov model
image classification
EM algorithm
viterbi algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于伪二维隐马尔可夫模型的人脸识别
被引量:
4
3
作者
叶俊勇
汪同庆
彭健
杨波
机构
重庆大学光电工程学院人工视觉研究室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期26-27,95,共3页
文摘
采用小波分解将原始图像分解为4幅子图像,分别对子图像利用HMM进行学习、识别,根据信息融合的方法确定最后的分类结果,同时改进了Samaria算法中直接利用原始图像灰度数据作为观察矢量,通过K-L变换将降维以后的特征矢量作为观察矢量。
关键词
伪二
维
隐
马尔可夫
模型
人脸识别
图像处理
图像识别
计算机
小波分析
K-L变换
Keywords
Hidden Markov model
Face recognition
Wavelet analysis
K-L transform
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于新维无偏灰色马尔可夫模型的小麦产量预测
被引量:
13
4
作者
李晔
白雪
机构
河南农业大学信息与管理科学学院
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2021年第15期181-186,共6页
基金
河南省高等学校重点科研项目(编号:20A630015)
河南省软科学研究计划(编号:182400410375)
河南省高等学校人文社会科学研究一般项目(编号:2020-ZDJH-140)。
文摘
针对小麦产量具有较大波动性的特点,结合灰色预测模型和马尔可夫理论,同时利用新信息优先的思想,以河南省2010-2019年小麦产量作为原始数据建立无偏灰色GM(1,1)模型、无偏灰色马尔可夫模型和新维无偏灰色马尔可夫模型,并对比3种模型的预测精度。结果表明,新维无偏灰色马尔可夫模型能提高预测精度,适合中长期预测,并预测出河南省未来5年的小麦产量数据。
关键词
河南省
小麦
新
维
无偏灰色
马尔可夫
模型
产量预测
分类号
F326.11 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于新维无偏灰色马尔可夫的交通事故预测
被引量:
17
5
作者
赵玲
许宏科
机构
长安大学电子与控制工程学院
西安邮电大学通信与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第7期35-38,59,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60804049)
陕西省教育厅自然科学基金(No.11JK0897)
文摘
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。在传统灰色预测模型和马尔可夫链理论的基础上,利用新信息优先的思想,建立了等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型。该模型通过结合灰色预测与马尔可夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行马尔可夫预测,在每一步预测中不断推陈出新,更新原始数据。以2001年—2010年全国道路交通事故死亡人数实测值作为原始数据,构建预测模型,预测其2011年—2015年事故死亡人数。结果表明:等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型的误差更小,精度更高,尤其适合中长期预测。
关键词
交通安全
交通事故预测
新
维
无偏灰色
马尔可夫
模型
马尔可夫
链
等
维
新息
Keywords
transportation security
traffic accident prediction
new dimensional unbiased grey Markov model
Markov chain
equal dimension and new information
分类号
U492.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
微小区交换通话处理的改进方案及性能分析
6
作者
张振川
支润
张艳凤
李喆
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期37-40,共4页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2002AA784030)
文摘
在第三代系统环境的微小区和微微小区中,用户的移动造成交换通话掉话的概率和新建通话被拥塞概率是决定系统QoS的重要参数.现有的一些方案虽然能够很好地处理交换通话,但都是以牺牲新建通话为代价的.为了有效解决交换通话掉话与新建通话拥塞之间的矛盾,提出了一种新的通话处理的改进方案,它是基于原有的部分保护信道方案模型,但额外地考虑了新建通话的拥塞问题.这个方案相对于普遍采用的交换通话处理方案,能够很好地提高系统的性能.最后通过对改进方案的计算机仿真,取得了比较满意的结果.
关键词
交换通话
新建通话
保护信道
交换排队
二
维马尔可夫模型
拥塞通话队列
Keywords
call handover
new call
guard channel
handover queue
planar Marcov model
queuing by congested calls
分类号
TN925.93 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于小波包的2D-HMM旋转机械升速过程故障诊断
被引量:
4
7
作者
叶大鹏
丁启全
吴昭同
机构
浙江大学机械与能源工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期117-120,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (项目编号 :5 0 0 75 0 79)
文摘
利用小波包分解对信号进行精确细分的特点 ,构造出相应的能量谱作为旋转机械运行状态的特征向量 ,并以此作为 2 D HMM的输入进行训练 ,建立了基于 2 D HMM的旋转机械运行状态分类器 ,用以识别机组状态。最后通过 Bently-
关键词
小波包分解
2D—HMM旋转机械
升速过程
故障诊断
能量谱
二
维
隐
马尔可夫
模型
Keywords
Rotating machine, Fault diagnosis, Wavelet packet, 2DHMM
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于浮动车速度波动特征的交通状态识别
被引量:
5
8
作者
成卫
黄金涛
陈昱光
郭延永
俞灏
机构
昆明理工大学
东南大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期67-76,共10页
基金
国家自然科学基金(42277476,52272343)。
文摘
为实现路段交通状态的准确判别,解决单参数无法直接识别道路交通状态问题,本文利用高频浮动车速度数据,使用灰度共生矩阵特征值对比度和逆方差表示车辆行驶的波动特征。基于城市道路交通状态变化的动态性与连续性,围绕固定时间窗口内车辆的平均车速、对比度和逆方差,采用FCM(Fuzzy c-means)算法进行聚类分析,得到畅通、平稳、拥挤和阻塞这4种状态阈值。提出基于多维高斯隐马尔可夫模型的交通状态识别方法,分别以3,5,6 min固定时间窗口训练模型。模型状态转移矩阵表明,时间窗口越小其保持原有交通状态的可能性越大,时间窗口越大交通状态突变的可能性越大。使用不同序列长度对比3种时间窗口在测试集中的识别精度,结果表明,随着序列长度的变化,精度显示出先升高后降低的趋势,且固定时间窗口越大,不同序列长度的识别精度变化越均匀。最后利用5 min固定时间窗口划分数据使用本文方法和支持向量机以及随机森林分别进行道路交通状态识别,综合精度分别为92.00%、84.89%、88.48%,同时本文方法在查准率、召回率和F1度量(F1-score)指标均优于其他两个模型,说明道路车速的波动特征可以很好地反映道路交通状态,多维高斯隐马尔可夫模型对道路交通状态的识别效果良好。
关键词
城市交通
交通状态识别
多
维
高斯隐
马尔可夫
模型
高频轨迹数据
灰度共生矩阵
Keywords
urban traffic
traffic status identification
multi-dimensional Gaussian hidden Markov model
high frequency trajectory data
gray level co-occurrence matrix
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
公交车乘客流量自动计数的P2DHMM技术研究
被引量:
4
9
作者
方成荫
马建文
陈雪
温奇
曾广平
机构
中国科学院遥感应用研究所
北京科技大学
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第11期241-243,248,共4页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.40571100)
国家高技术研究发展计划(863)(theNational High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA12Z130)
中科院创新项目(No.kzcx2-yw-313-3)
文摘
我国一些大中城市公交车运营管理采用了无人售票的刷卡系统管理,但是自动刷卡系统不能够满足车辆调度、运营规划等公共交通管理的要求,为了获取乘客流量的实际数据,开发高精度自动记数模型成为当前的热点和技术难点。我国现有乘客流量统计系统的精度在80%左右,造成精度问题的主要原因是在乘车高峰时段拥挤的状态背景条件下,一般模式识别算法和模型设计难以准确将单个人体识别和分割出来,为此,在充分调研的基础上,设计了采用普通数码摄像机和模板匹配方案,选择实验了先进的P2DHMM模型,模拟实验结果证实,该方法具有稳定的识别性能,为真实条件下的实验奠定了良好的基础。
关键词
公交车运营管理
自动记数系统
伪二
维
隐
马尔可夫
模型
(P2DHMM)
Keywords
bus management
automatic counting system
Pseudo Two Dimensional Hidden Markov Model(P2DHMM)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工程图纸自动输入字符识别的二维隐性马尔可夫模型方法
张引
潘云鹤
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
1999
8
在线阅读
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职称材料
2
一种基于二维隐马尔可夫模型的图像分类算法
胡迎松
朱阿柯
陈刚
陈中新
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于伪二维隐马尔可夫模型的人脸识别
叶俊勇
汪同庆
彭健
杨波
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于新维无偏灰色马尔可夫模型的小麦产量预测
李晔
白雪
《江苏农业科学》
北大核心
2021
13
在线阅读
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职称材料
5
基于新维无偏灰色马尔可夫的交通事故预测
赵玲
许宏科
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
17
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职称材料
6
微小区交换通话处理的改进方案及性能分析
张振川
支润
张艳凤
李喆
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
基于小波包的2D-HMM旋转机械升速过程故障诊断
叶大鹏
丁启全
吴昭同
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
8
基于浮动车速度波动特征的交通状态识别
成卫
黄金涛
陈昱光
郭延永
俞灏
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2023
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
9
公交车乘客流量自动计数的P2DHMM技术研究
方成荫
马建文
陈雪
温奇
曾广平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
4
在线阅读
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职称材料
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