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带标记音节的双向维汉神经机器翻译方法
被引量：
3
1
作者
艾山·吾买尔
斯拉吉艾合麦提·如则麦麦提
+4 位作者
西热艾力·海热拉
刘文其
吐尔根·依布拉音
汪烈军
瓦依提·阿不力孜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第4期161-168,共8页
近年来,基于神经网络的机器翻译成为机器翻译领域的主流方法,但是在低资源翻译领域中仍存在平行语料不足和数据稀疏的挑战。针对维-汉平行语料不足和维吾尔语形态复杂所导致的数据稀疏问题,从维吾尔语的音节特点出发,将单词切分成音节,...
近年来,基于神经网络的机器翻译成为机器翻译领域的主流方法,但是在低资源翻译领域中仍存在平行语料不足和数据稀疏的挑战。针对维-汉平行语料不足和维吾尔语形态复杂所导致的数据稀疏问题,从维吾尔语的音节特点出发,将单词切分成音节,同时融入BME(Begin,Middle,End)标记思想,提出一种基于带标记音节的神经网络机器翻译方法。与使用单词粒度和BPE粒度的两类神经网络机器翻译方法对比,该方法在维-汉机器翻译任务中分别提升7.39与3.04个BLEU值,在汉-维机器翻译任务中分别提升5.82与3.09个BLEU值,可见在平行语料不足的条件下,该方法有效地提升了维-汉机器翻译的质量。
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关键词
神经
机器翻译
数据稀疏
音节粒度
维汉神经机器翻译
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职称材料
维吾尔语-汉语量词短语的神经机器翻译
被引量：
3
2
作者
阿依古丽·哈力克
卡哈尔江·阿比的热西提
+1 位作者
艾山·吾买尔
吐尔根·依布拉音
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第9期2649-2653,共5页
针对语料不足引起的维吾尔语-汉语量词短语翻译性能不佳及歧义量词的翻译结果乱等问题,提出基于多编码器多解码器的维吾尔语-汉语量词短语神经机器翻译方法。将汉语语料进行自动处理和筛选,收集包含量词的维吾尔语-汉语量词短语语料,使...
针对语料不足引起的维吾尔语-汉语量词短语翻译性能不佳及歧义量词的翻译结果乱等问题,提出基于多编码器多解码器的维吾尔语-汉语量词短语神经机器翻译方法。将汉语语料进行自动处理和筛选,收集包含量词的维吾尔语-汉语量词短语语料,使用多编码器多解码器结构,搭建具有更强生成能力的多编码器多解码器维汉神经机器翻译模型。计算BLEU值得到了36.41,并通过对比实验结果,验证了所提方法的有效性。
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关键词
维汉神经机器翻译
歧义量词
神经
网络
多编码器
多解码器
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职称材料
题名
带标记音节的双向维汉神经机器翻译方法
被引量：
3
1
作者
艾山·吾买尔
斯拉吉艾合麦提·如则麦麦提
西热艾力·海热拉
刘文其
吐尔根·依布拉音
汪烈军
瓦依提·阿不力孜
机构
新疆大学信息科学与工程学院
新疆大学新疆多语种信息技术实验室
新疆大学软件学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第4期161-168,共8页
基金
国家自然科学基金(61662077)
新疆多语种信息技术实验室开放课题(2016D03023)
国家语委项目(ZDI135-54)。
文摘
近年来,基于神经网络的机器翻译成为机器翻译领域的主流方法,但是在低资源翻译领域中仍存在平行语料不足和数据稀疏的挑战。针对维-汉平行语料不足和维吾尔语形态复杂所导致的数据稀疏问题,从维吾尔语的音节特点出发,将单词切分成音节,同时融入BME(Begin,Middle,End)标记思想,提出一种基于带标记音节的神经网络机器翻译方法。与使用单词粒度和BPE粒度的两类神经网络机器翻译方法对比,该方法在维-汉机器翻译任务中分别提升7.39与3.04个BLEU值,在汉-维机器翻译任务中分别提升5.82与3.09个BLEU值,可见在平行语料不足的条件下,该方法有效地提升了维-汉机器翻译的质量。
关键词
神经
机器翻译
数据稀疏
音节粒度
维汉神经机器翻译
Keywords
neural machine translation
sparse data
syllable level
Uyghur-Chinese neural machine translation
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
维吾尔语-汉语量词短语的神经机器翻译
被引量：
3
2
作者
阿依古丽·哈力克
卡哈尔江·阿比的热西提
艾山·吾买尔
吐尔根·依布拉音
机构
新疆大学信息科学与工程学院
新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第9期2649-2653,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划基金项目(2017YFB1002103)
国家自然科学基金项目(61462083、61762084、61463048、61262060)
文摘
针对语料不足引起的维吾尔语-汉语量词短语翻译性能不佳及歧义量词的翻译结果乱等问题,提出基于多编码器多解码器的维吾尔语-汉语量词短语神经机器翻译方法。将汉语语料进行自动处理和筛选,收集包含量词的维吾尔语-汉语量词短语语料,使用多编码器多解码器结构,搭建具有更强生成能力的多编码器多解码器维汉神经机器翻译模型。计算BLEU值得到了36.41,并通过对比实验结果,验证了所提方法的有效性。
关键词
维汉神经机器翻译
歧义量词
神经
网络
多编码器
多解码器
Keywords
Uyghur-Chinese neural machine translation
ambiguous quantifiers
neural network
multiple encoders
multiple decoders
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带标记音节的双向维汉神经机器翻译方法
艾山·吾买尔
斯拉吉艾合麦提·如则麦麦提
西热艾力·海热拉
刘文其
吐尔根·依布拉音
汪烈军
瓦依提·阿不力孜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021
3
在线阅读
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职称材料
2
维吾尔语-汉语量词短语的神经机器翻译
阿依古丽·哈力克
卡哈尔江·阿比的热西提
艾山·吾买尔
吐尔根·依布拉音
《计算机工程与设计》
北大核心
2019
3
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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