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一种改进的等维新息灰色模型及其在土石坝沉降预测中的应用 被引量:3
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作者 偶昌宝 俞亚南 范伟霞 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2005年第2期29-31,共3页
提出采用多层建模与等维新息灰色建模的联合方法预测土石坝沉降.该方法根据灰色理论的等维新息思想,采用参数递推公式计算灰色沉降模型的参数序列,并根据计算出的参数序列构建其预测模型,从而建立了反映系统时变特性的灰色预测模型.实... 提出采用多层建模与等维新息灰色建模的联合方法预测土石坝沉降.该方法根据灰色理论的等维新息思想,采用参数递推公式计算灰色沉降模型的参数序列,并根据计算出的参数序列构建其预测模型,从而建立了反映系统时变特性的灰色预测模型.实例分析表明,本方法较好地反映了系统的时变性和灰色性,取得了较精确的沉降预测结果. 展开更多
关键词 多层递阶 维新灰色模型 沉降预测 土石坝
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基于等维新息灰色马尔可夫模型的大连城市用水量预测 被引量:9
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作者 赵晓梅 盖美 《水文》 CSCD 北大核心 2011年第1期66-69,87,共5页
对城市用水量的科学预测是城市水资源合理开发、利用和管理的基础。在传统灰色预测模型的基础上建立了等维新息灰色预测模型,并利用马尔可夫链预测模型预测出结果的波动范围,形成等维新息灰色马尔可夫预测模型。再以1998-2007年大连... 对城市用水量的科学预测是城市水资源合理开发、利用和管理的基础。在传统灰色预测模型的基础上建立了等维新息灰色预测模型,并利用马尔可夫链预测模型预测出结果的波动范围,形成等维新息灰色马尔可夫预测模型。再以1998-2007年大连城市用水量实测值作为原始数据,构建预测模型,预测其2008-2012年用水量。结果表明:等维新息灰色马尔可夫预测模型预测结果的误差更小,精度更高。该预测结果可以为大连未来城市供水规划提供参考依据。 展开更多
关键词 大连城市用水量 维新灰色预测模型 马尔可夫链
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基于等维新息灰色马尔可夫模型的校准间隔预测 被引量:5
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作者 孙群 孟晓风 王国华 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1095-1099,共5页
针对测量仪器校准间隔的优化问题,分析了历史校准数据的特征,建立了等维新息马尔可夫GM(1,1)预测模型.在等维新息GM(1,1)模型的基础上,引入马尔可夫模型,克服了随机波动数据对预测精度的影响.通过仿真实验对预测模型进行了验证,结果表明... 针对测量仪器校准间隔的优化问题,分析了历史校准数据的特征,建立了等维新息马尔可夫GM(1,1)预测模型.在等维新息GM(1,1)模型的基础上,引入马尔可夫模型,克服了随机波动数据对预测精度的影响.通过仿真实验对预测模型进行了验证,结果表明,等维灰色马尔可夫GM(1,1)模型的预测精度高于常规灰色GM(1,1)模型、等维新息灰色GM(1,1)模型和常规灰色马尔可夫GM(1,1)模型,更适合用于测量仪器校准间隔的预测. 展开更多
关键词 校准间隔 维新灰色GM(1 1)模型 马尔可夫模型 灰色理论
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基于等维新息灰色马尔可夫模型的河流水质预测 被引量:4
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作者 颜廷文 孙宝盛 张冉 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2013年第5期130-133,189,共5页
河流水质预测是对河流水环境污染进行分析、控制和治理的基础。基于太湖流域上海市青浦区急水港点位2004—2011年的水质指标COD,NH3—N数据,分别建立等维新息灰色预测模型;由于NH3—N指标的平均相对误差没有达标,因此利用马尔可夫模型对... 河流水质预测是对河流水环境污染进行分析、控制和治理的基础。基于太湖流域上海市青浦区急水港点位2004—2011年的水质指标COD,NH3—N数据,分别建立等维新息灰色预测模型;由于NH3—N指标的平均相对误差没有达标,因此利用马尔可夫模型对NH3—N指标的预测结果进行修正,之后应用两种模型分别预测未来几年两项水质指标数值。结果表明,等维新息灰色马尔可夫模型有效地减小了预测结果的平均相对误差,提高了预测精度;未来几年,两项水质指标均呈整体下降趋势,并在一定程度上趋于平缓。但由于太湖流域污染的长期性,其水环境形势依然严峻,应继续采取合理有效的治理措施,如从源头上进行减污,生态清淤,加快转变流域经济发展方式及完善流域管理等,使流域水质得到整体改善。 展开更多
关键词 水质预测 维新灰色模型 马尔可夫模型
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基于优化马尔可夫模型的煤矿事故死亡人数预测 被引量:14
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作者 唐飞 王云刚 +1 位作者 杜炳成 孔祥岩 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期122-128,共7页
为准确预测煤矿事故死亡人数,分析灰色模型、维新灰色模型和无偏灰色模型3种灰色模型在煤矿事故死亡人数预测方面的适用性和应用性。首先,采用后残差比、平均相对误差和小误差概率3个指标,分别分析3种模型的预测准确性;然后,用马尔可夫... 为准确预测煤矿事故死亡人数,分析灰色模型、维新灰色模型和无偏灰色模型3种灰色模型在煤矿事故死亡人数预测方面的适用性和应用性。首先,采用后残差比、平均相对误差和小误差概率3个指标,分别分析3种模型的预测准确性;然后,用马尔可夫模型优化修正最佳的灰色模型预测结果;最后,预测2020—2022年煤矿事故死亡人数。结果表明:原始数据的区间选择对预测精度影响较大,应尽量选择预测精度较好的数据区间段;通过对比分析3种模型的预测精度,无偏灰色模型为最佳模型;无偏灰色马尔可夫模型不但能消除灰色模型的固有偏差,而且能提高预测精度。该模型平均预测精度达到93.8%。 展开更多
关键词 煤矿事故 灰色模型 无偏灰色模型 维新灰色模型 马尔可夫模型 死亡人数预测
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