信号子空间维数估计是影响子空间信噪比估计算法性能的重要因素。针对利用最小描述长度（MDL）准则估计维数时,只能在有限信噪比范围内实现精确估计这一情况,采用噪声功率（NP）法与加权平均信息（WIC）准则以及归一化比值法对信号子空...信号子空间维数估计是影响子空间信噪比估计算法性能的重要因素。针对利用最小描述长度（MDL）准则估计维数时,只能在有限信噪比范围内实现精确估计这一情况,采用噪声功率（NP）法与加权平均信息（WIC）准则以及归一化比值法对信号子空间维数进行估计,改善了原算法在低信噪比时估计性能变差的问题。仿真结果显示在加性高斯白噪声信道条件下,实际信噪比在-10~10 d B范围内时,噪声功率（NP）法以及加权平均信息（WIC）准则比原方法有显著的优势。展开更多
文摘信号子空间维数估计是影响子空间信噪比估计算法性能的重要因素。针对利用最小描述长度（MDL）准则估计维数时,只能在有限信噪比范围内实现精确估计这一情况,采用噪声功率（NP）法与加权平均信息（WIC）准则以及归一化比值法对信号子空间维数进行估计,改善了原算法在低信噪比时估计性能变差的问题。仿真结果显示在加性高斯白噪声信道条件下,实际信噪比在-10~10 d B范围内时,噪声功率（NP）法以及加权平均信息（WIC）准则比原方法有显著的优势。
