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约简概念格的纵向维护算法 被引量:11
1
作者 赵文兵 简宋全 +1 位作者 王浩 胡学钢 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第7期209-211,共3页
该文首先介绍了概念格的有关术语,重点讨论了已构造好的概念格在属性删减时如何维护的问题,并以约简概念格为例,给出了一种有效的维护算法。
关键词 概念格 等价内涵 基本内涵 纵向维护算法 数据库
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一种高效的视图维护算法 被引量:9
2
作者 左亚尧 舒忠梅 潘久辉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期627-633,共7页
通过选择性算法将增量式视图维护和视图自维护有效地融合在一起 同时它还利用相关性算法对不相关更新进行过滤 ,可以有效地降低消息总数和数据的通信量 ,从而大大提高视图维护的效率 。
关键词 视图维护算法 选择性算法 MDVM算法 图像处理 计算机 数据仓库
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改进的增量式关联规则维护算法 被引量:11
3
作者 陈丽 陈根才 《计算机工程与设计》 CSCD 2002年第1期60-63,共4页
挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面,而维护已发现的关联规则同样是重要的。在分析现有的关联规则算法IUA的基础上,指出了该算法的不足和错误之处,并加以改正,进而提出了一种改进的增量式更新算法EIUA。EIUA算法... 挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面,而维护已发现的关联规则同样是重要的。在分析现有的关联规则算法IUA的基础上,指出了该算法的不足和错误之处,并加以改正,进而提出了一种改进的增量式更新算法EIUA。EIUA算法解决了在数据库D不变的情况下,当最小支持度和最小置信度二阈值发生变化时如何高效更新关联规则的问题。实验分析表明了新算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 数据库 增量式关联规则维护算法 数据挖掘
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一种稳健的运动探测与背景维护算法 被引量:2
4
作者 周兵 李波 +1 位作者 吴捷 田天 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2002年第11期1-4,共4页
针对家庭安全监控需要 ,提出一种稳健的运动对象探测算法。首先给出三帧差运动对象检测算法 ,同时利用像素的亮度分量和色度分量避免由于大尺寸对象闯入引起图像背景像素变化造成运动对象检测的失败。然后提出一种三关键值背景维护算法 ... 针对家庭安全监控需要 ,提出一种稳健的运动对象探测算法。首先给出三帧差运动对象检测算法 ,同时利用像素的亮度分量和色度分量避免由于大尺寸对象闯入引起图像背景像素变化造成运动对象检测的失败。然后提出一种三关键值背景维护算法 ,用于消除背景振动像素 ,减少虚假报警。实验表明 ,这种运动探测算法对视频监控系统消除虚假异常报警具有良好的通用性、实时性和稳健性。 展开更多
关键词 背景维护算法 安全监控 运动对象检测算法 数字视频监控系统 运动探测算法
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数据仓库中实化视图的一致性维护算法——ECA算法的实现 被引量:3
5
作者 熊己兴 王元珍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第4期9-11,共3页
数据仓库系统中的视图不仅仅是一个逻辑上的概念 ,同时也是物理存在的 ,当数据源上的内容发生变化时 ,我们必须相应地修改数据仓库中的数据 ,以保证二者数据的一致性 ,本文详细介绍了单数据源实化视图的一致性维护算法———ECA算法的... 数据仓库系统中的视图不仅仅是一个逻辑上的概念 ,同时也是物理存在的 ,当数据源上的内容发生变化时 ,我们必须相应地修改数据仓库中的数据 ,以保证二者数据的一致性 ,本文详细介绍了单数据源实化视图的一致性维护算法———ECA算法的实现方法。 展开更多
关键词 数据仓库 实化视图 ECA算法 一致性维护算法 数据库
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DM3多数据源数据仓库的一致性维护算法研究 被引量:1
6
作者 王元珍 熊己兴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第10期1237-1240,共4页
数据仓库是一个集成了多个分布式、自治或异构数据源上的信息的数据储藏室 ,以支持用户的查询和分析 .本文介绍了 DM3数据仓库实现多数据源实化视图一致性维护的策略 ,分析了产生视图不一致性的原因和解决办法 ,以及改进后的一致性维护... 数据仓库是一个集成了多个分布式、自治或异构数据源上的信息的数据储藏室 ,以支持用户的查询和分析 .本文介绍了 DM3数据仓库实现多数据源实化视图一致性维护的策略 ,分析了产生视图不一致性的原因和解决办法 ,以及改进后的一致性维护算法 :Strobe*算法和 T- 展开更多
关键词 数据仓库 视图维护 DM3 数据一致性维护算法 数据源 数据库
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动态网络中一种高效的最短路径树维护算法 被引量:2
7
作者 韦玉科 王守翔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期153-157,共5页
现有的动态最短路径树算法在某些边的权值频繁变化时,会造成动态网络中的最短路径树频繁更新,而且当网络中的路由器毁坏或增加新的路由器时,该算法难于应用到构造最短路径树中。针对上述问题,提出一种最短路径树的维护算法。对权值频繁... 现有的动态最短路径树算法在某些边的权值频繁变化时,会造成动态网络中的最短路径树频繁更新,而且当网络中的路由器毁坏或增加新的路由器时,该算法难于应用到构造最短路径树中。针对上述问题,提出一种最短路径树的维护算法。对权值频繁变化的边进行处理,避免将其加入到最短路径树中,减少最短路径树的更新次数,当网络中的路由器毁坏或者增加时,通过减少冗余边的入队操作,对网络中的最短路径树进行维护。实验结果表明,与高效的最短路径树动态更新算法相比,该算法的更新时间效率更高。 展开更多
关键词 动态网络 最短路径树 路由器 动态最短路径树算法 维护算法
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数据仓库中实体化视图的一种维护算法 被引量:1
8
作者 郭庆 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期259-262,271,共5页
实现实体化视图是提高系统响应时间的一个关键技术和有效的解决方案,在具体的实现过程中面临着实体化视图的维护问题.由于源数据的不稳定性,其数据的变化必须及时传播到实体化视图中,以保持实体化视图与源数据的变化一致性,否则会降低... 实现实体化视图是提高系统响应时间的一个关键技术和有效的解决方案,在具体的实现过程中面临着实体化视图的维护问题.由于源数据的不稳定性,其数据的变化必须及时传播到实体化视图中,以保持实体化视图与源数据的变化一致性,否则会降低实体化视图中数据的新鲜度,并影响联机分析处理(OLAP)查询结果的真实性和有效性.针对视图的维护问题,提出了实体化视图的一种维护算法,它将使视图重计算代价最小化. 展开更多
关键词 数据仓库 实体化视图 维护算法 视图计算
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一种改进的可扩展标记语言查询增量维护算法
9
作者 胡孔法 刘海东 +1 位作者 陈崚 达庆利 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2277-2283,共7页
为降低可扩展标记数据查询执行器重新构建的代价,提出了一种基于树型结构的可扩展标记语言查询增量维护算法。该算法利用树型结构进行可扩展标记语言数据流查询执行器增量维护,利用自动机来表示状态转换,从而实现了对可扩展标记语言树... 为降低可扩展标记数据查询执行器重新构建的代价,提出了一种基于树型结构的可扩展标记语言查询增量维护算法。该算法利用树型结构进行可扩展标记语言数据流查询执行器增量维护,利用自动机来表示状态转换,从而实现了对可扩展标记语言树型结构的动态维护,避免了在没有文档类型定义情况下出现的环形结构的复杂操作,减少了维护时间和状态转换数量。实验表明,基于树型结构的可扩展标记语言查询增量维护算法能够以有限转换路径为代价,有效地完成可扩展标记语言数据流持续查询执行器的动态维护,减少了增量维护时间和状态转换数量。 展开更多
关键词 可扩展标记语言 查询语言 数据流 树型结构 增量维护算法
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基于频繁闭项集挖掘的增量式维护算法
10
作者 李芸 史琰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期94-96,99,共4页
为了能够随着数据库的增加、删除和修改而快速有效地挖掘出频繁闭项集,根据CHARM算法提出了一种基于频繁闭项集挖掘的增量式维护算法。该算法采取分类处理的策略对变化数据进行挖掘,运用IT对的特性从已挖掘出的结果中快速过滤出仍然有... 为了能够随着数据库的增加、删除和修改而快速有效地挖掘出频繁闭项集,根据CHARM算法提出了一种基于频繁闭项集挖掘的增量式维护算法。该算法采取分类处理的策略对变化数据进行挖掘,运用IT对的特性从已挖掘出的结果中快速过滤出仍然有效的信息,实现频繁闭项集的更新。实验结果表明该算法是快速有效的。 展开更多
关键词 频繁闭项集 CHARM算法 增量式维护算法 IT对
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约束关联规则的增量式维护算法 被引量:7
11
作者 寇育敬 王春花 黄厚宽 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期947-951,共5页
关联规则的挖掘是一个重要的数据挖掘问题 ,在关联规则的挖掘过程中加入约束条件 ,是实现用户参与挖掘的一种方式 .在有约束的关联规则挖掘过程中 ,用户会不断调整约束条件 ,并要求更新挖掘结果 .针对这种情况 ,提出了约束关联规则的增... 关联规则的挖掘是一个重要的数据挖掘问题 ,在关联规则的挖掘过程中加入约束条件 ,是实现用户参与挖掘的一种方式 .在有约束的关联规则挖掘过程中 ,用户会不断调整约束条件 ,并要求更新挖掘结果 .针对这种情况 ,提出了约束关联规则的增量式维护算法 Separate M,当约束条件发生变化时 ,在原有挖掘结果的基础上实现增量式更新 ,较重新运行 Separate算法而言 ,减小了搜索空间 ,节约了时间 。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 数据库 增量式维护算法 知识发现
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一种对象实视图的增量维护算法OMVIMA 被引量:1
12
作者 张延成 骆斌 陈世福 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第24期206-209,共4页
首先给出了一种面向对象的实视图模型———对象视图模型,可以在数据仓库中描述复杂对象,并有利于前端工具OLAP的实现。然后在此基础上提出了对象视图模型增量维护算法———OMVIMA,该算法能够有效地实现从数据源到数据仓库中对象(数据... 首先给出了一种面向对象的实视图模型———对象视图模型,可以在数据仓库中描述复杂对象,并有利于前端工具OLAP的实现。然后在此基础上提出了对象视图模型增量维护算法———OMVIMA,该算法能够有效地实现从数据源到数据仓库中对象(数据)的增量抽取和加载等维护工作。最后给出了算法的性能和效率分析,并通过应用实例证明了该算法比基于纯关系实视图的实现方法具有更高的效率。 展开更多
关键词 对象实视图 增量维护算法 OMVIMA 数据库 数据仓库 面向对象数据仓库
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基于色彩地址空间转换与多版本策略的复杂位图协同模型与一致性维护算法 被引量:1
13
作者 沈思宇 魏赟 高丽萍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第8期2435-2441,2446,共8页
调色编辑在现有位图协同模型下存在数据发送量大、编辑灵活性差、操作重叠易冲突、生成版本多、站点存储压力大等问题,针对这些问题提出了一种面向复杂位图的调色协同编辑模型。协同操作仅发送坐标与色彩变化量的协同操作,具有数据量小... 调色编辑在现有位图协同模型下存在数据发送量大、编辑灵活性差、操作重叠易冲突、生成版本多、站点存储压力大等问题,针对这些问题提出了一种面向复杂位图的调色协同编辑模型。协同操作仅发送坐标与色彩变化量的协同操作,具有数据量小、多维编辑粒度、位置可重叠等特性;增加了时空关系的四维位图协同架构,只保存已编辑的像素点数据可减少数据存储量;采用空间转换的副本状态控制算法,通过回溯重构历史版本,可以确保协同操作总是在正确的副本状态上执行;根据当前状态与策略配置,动态生成分支版本的算法,可以解决此前模型分支版本过多的问题。最后,基于CCI(causality-preservation,convergence,intention-preservation)模型进行正确性推论,开发协同编辑器原型Co-Pixel,随机生成的操作集设计实验,对照Adobe Lightroom模拟实际编辑行为。结果显示提出的模型可有效减少操作产生冲突,降低一致性维护过程中的算法开销,灵活调整用户执行意图维护工作的结果版本。 展开更多
关键词 协同编辑 位图编辑系统 实时协同 冲突消解 一致性维护算法 地址空间转换(AST)
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ETHs:n-of-N模型下基于指数划分的一种数据流大纲维护算法
14
作者 邱海艳 陈立军 赵加奎 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第11期81-84,共4页
数据流大纲的维护对于DSMS非常重要:流数据的实时性、持续性和有序性(即,老化特性)使得查询引擎需要根据实时的概要信息自适应地调整执行计划,保持其执行效率。本文提出一种新的数据流大纲结构—ETNs,它通过指数划分方法将数据流在时间... 数据流大纲的维护对于DSMS非常重要:流数据的实时性、持续性和有序性(即,老化特性)使得查询引擎需要根据实时的概要信息自适应地调整执行计划,保持其执行效率。本文提出一种新的数据流大纲结构—ETNs,它通过指数划分方法将数据流在时间域上划分为指数区间,每个区间用具有较小空间复杂度和时间复杂度的Tiny直方图来记录区间的概要信息,使得ETHs既能够反映数据流上某些数据的衰减,又能够实现n-of-N模型下的共享计算,在εN误差范围内持续地维护最近N个元素的概要信息,具有较小的时间代价和空间代价。实验证明,ETHs是数据流上的一种较理想的大纲结构。 展开更多
关键词 数据流 大纲 n-of-N 等深 指数划分 f-N模型 维护算法 指数 时间复杂度 空间复杂度
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大图数据上顶点驱动的并行最小生成树算法 被引量:7
15
作者 谷峪 杨佳学 +1 位作者 鲍玉斌 于戈 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2688-2701,共14页
最小生成树(minimum spanning tree,MST)是图论中最为经典算法之一.基于MST结构的聚类、分类和最短路径查询等复杂图算法,在效率和结果质量方面均有显著提高.然而,随着互联网的迅猛发展,图数据规模也变得越来越大,包含千万甚至上亿个顶... 最小生成树(minimum spanning tree,MST)是图论中最为经典算法之一.基于MST结构的聚类、分类和最短路径查询等复杂图算法,在效率和结果质量方面均有显著提高.然而,随着互联网的迅猛发展,图数据规模也变得越来越大,包含千万甚至上亿个顶点的大图数据越发常见.因此,如何在大图数据上实现查询处理和数据挖掘算法已成为亟待解决的问题之一.除此之外,由于大图数据的动态性特征,如何动态地维护算法结果也势必成为最受关注的问题之一.针对目前集中式的最小生成树算法无法解决海量和动态图数据的问题,首先提出了分区Prim(partition Prim,PP)算法,基于此提出了顶点驱动的并行MST算法——PB(PP Boru。vka)算法,并论证了PB算法的正确性.另外,基于MapReduce和BSP框架实现了PB算法.针对只删除动态图特征,提出了MST维护算法,以实现高效的增量计算.对提出的计算和维护算法进行了代价分析和比较.最后,使用真实和模拟数据集,验证了PB算法和维护算法的有效性、高效性和可扩展性. 展开更多
关键词 大图数据 顶点驱动 最小生成树 并行算法 维护算法
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数据仓库中基于实体化辅助视图的视图增量维护 被引量:5
16
作者 胡孔法 董逸生 赵庆建 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第2期251-254,共4页
为了加快对大量数据的查询处理速度 ,通常在数据仓库以实视图方式存储数据 .当基础数据发生变化时 ,这些实视图也必须随着更新 .因而视图自维护和一致性维护成为数据仓库的重要问题 .本文提出利用视图计算的中间结果创建辅助视图 ,在数... 为了加快对大量数据的查询处理速度 ,通常在数据仓库以实视图方式存储数据 .当基础数据发生变化时 ,这些实视图也必须随着更新 .因而视图自维护和一致性维护成为数据仓库的重要问题 .本文提出利用视图计算的中间结果创建辅助视图 ,在数据仓库中进行实体化 ,采用有效的增量维护算法计算实视图和辅助视图的精确变化 。 展开更多
关键词 数据仓库 实体化辅助视图 视图增量维护 增量维护算法 数据源 数据库
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基于频繁模式表的增量更新算法 被引量:2
17
作者 杨秀金 孟军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第B06期110-112,共3页
对大型数据库中关联规则挖掘的频繁模式维护问题进行了研究,提出一种增量更新算法(Update Frequent Pattern List,UFPL)。该算法基于频繁模式表(FPL),可以处理数据库数据增加和最小支持度都发生改变的情况下关联规则的维护问题。最后,... 对大型数据库中关联规则挖掘的频繁模式维护问题进行了研究,提出一种增量更新算法(Update Frequent Pattern List,UFPL)。该算法基于频繁模式表(FPL),可以处理数据库数据增加和最小支持度都发生改变的情况下关联规则的维护问题。最后,利用公共测试数据集,对算法性能进行测试,相对于快速更新(FastUpdate,FUP)算法和增量维护(IncrementalMaintenance,IM)算法,其效率有较大改进。 展开更多
关键词 关联规则 增量维护算法 FPL算法
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关联规则维护方法的研究
18
作者 杨君锐 唐李真 杜建 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第S1期161-164,共4页
频繁项目集是满足最小支持度和最小置信度下的一个项目集合,但随着最小支持度的不同,就会产生不同的频繁项目集,而频繁项目集的发现又是一个高花费的过程.该文提出一个新的维护算法,用来解决关联规则的更新维护问题.
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项目集 维护算法 最小支持度
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XML文档顺序的维护 被引量:1
19
作者 黄芳 孙建伶 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第8期71-73,共3页
为提高查询和更新的效率,XML 文档中的对象必须拥有顺序标识(OID)。本文在 Numbering sheme 的基础上提出了基于模式的顺序维护算法。新算法包括 OID 区间预留算法和 OID 维护算法两部分。在文档初始化时,前者基于模式和统计信息对未来... 为提高查询和更新的效率,XML 文档中的对象必须拥有顺序标识(OID)。本文在 Numbering sheme 的基础上提出了基于模式的顺序维护算法。新算法包括 OID 区间预留算法和 OID 维护算法两部分。在文档初始化时,前者基于模式和统计信息对未来的插入操作进行 OID 区间预留,后者则在前者的基础上将插入操作时的全局调整化解为局部调整。新算法可以有效降低 XML 文档顺序维护的代价。 展开更多
关键词 XML文档 预留区间 节点长度 局部调整 顺序维护算法
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XML文档结构索引的更新维护
20
作者 郭启晶 洪晓光 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第B09期98-101,共4页
XML作为一种数据表示方式,越来越为人们所接受。最近,基于XML/半构化数据的索引的查询引起了人们的广泛关注。有人提出来用结构索引来支持基于XML/半构化数据的查询。由于XML/半构化数据的结构不严格、不规则,结构索引会随着数据的... XML作为一种数据表示方式,越来越为人们所接受。最近,基于XML/半构化数据的索引的查询引起了人们的广泛关注。有人提出来用结构索引来支持基于XML/半构化数据的查询。由于XML/半构化数据的结构不严格、不规则,结构索引会随着数据的增加或删除而变化,维护结构索引就成了首要问题。在本文中,我们研究了在XML文档集合上增加多个文档和删除一个文档时结构索引的更新,提出了在这两种情况下的索引维护算法,这两种算法比现在已知的其他算法的性能更优秀。 展开更多
关键词 结构索引 XML文档 删除 查询 维护算法 数据表示 更新 严格 集合 优秀
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