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基于维护总成本最优的PM周期优化方法和应用
被引量：
1
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作者
傅晨曦
郑永前
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2014年第4期92-97,共6页
以维护总成本模型作为设备预防性维护周期决策的优化条件,利用所研究设备系统已记录的历史数据建立神经网络模型,预估各个分系统使用寿命对于产品工艺参数的影响,通过遗传算法确定总成本最低的最优化预防性维护周期方案,并根据实际操作...
以维护总成本模型作为设备预防性维护周期决策的优化条件,利用所研究设备系统已记录的历史数据建立神经网络模型,预估各个分系统使用寿命对于产品工艺参数的影响,通过遗传算法确定总成本最低的最优化预防性维护周期方案,并根据实际操作情况进行修正。运用优化后的决策使该系统的维护总成本下降34%。
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关键词
维护总成本模型
预防性
维护
前馈神经网络
遗传算法
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职称材料
题名
基于维护总成本最优的PM周期优化方法和应用
被引量：
1
1
作者
傅晨曦
郑永前
机构
同济大学机械与能源工程学院
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2014年第4期92-97,共6页
文摘
以维护总成本模型作为设备预防性维护周期决策的优化条件,利用所研究设备系统已记录的历史数据建立神经网络模型,预估各个分系统使用寿命对于产品工艺参数的影响,通过遗传算法确定总成本最低的最优化预防性维护周期方案,并根据实际操作情况进行修正。运用优化后的决策使该系统的维护总成本下降34%。
关键词
维护总成本模型
预防性
维护
前馈神经网络
遗传算法
Keywords
total maintain cost module
feed forward neural networks
分类号
TB492 [一般工业技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于维护总成本最优的PM周期优化方法和应用
傅晨曦
郑永前
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2014
1
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