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数据仓库中一种基于维层次编码的位图索引方法 被引量:4
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作者 胡孔法 董逸生 陈崚 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期171-177,共7页
为了减少OLAP中的多表连接,压缩维属性连接关键字,对查询数据进行有效地分组聚集操作,来提高OLAP查询速度.利用维属性具有层次特性对维成员进行编码,生成其维层次编码,来代替维表中原关键字,实现了维表关键字的压缩.通过编码长度较小的... 为了减少OLAP中的多表连接,压缩维属性连接关键字,对查询数据进行有效地分组聚集操作,来提高OLAP查询速度.利用维属性具有层次特性对维成员进行编码,生成其维层次编码,来代替维表中原关键字,实现了维表关键字的压缩.通过编码长度较小的维层次编码及其层次前缀路径,对维层次编码进行前缀匹配操作,快速检索出与查询关键字相匹配的维层次编码,求得维层次属性的查询范围,从而大大减少和简化了事实表与维表之间的多表连接,减少了I/O开销,提高了OLAP查询效率. 展开更多
关键词 数据仓库 联机分析处理 位图索引 维层次编码
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基于维层次性的Data Cube存储优化方法
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作者 杨科华 胡孔法 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期524-527,共4页
根据DataCube模式中维的层次性,提出了层次式B+树及维层次编码的概念,并应用于层次树形Cube(HTCube)方法中.HTCube将维划分为聚集维与分析维,在分析维上利用层次式B+树除去了冗余数据,并在查询过程中形成维层次编码,在聚集维上则利用维... 根据DataCube模式中维的层次性,提出了层次式B+树及维层次编码的概念,并应用于层次树形Cube(HTCube)方法中.HTCube将维划分为聚集维与分析维,在分析维上利用层次式B+树除去了冗余数据,并在查询过程中形成维层次编码,在聚集维上则利用维层次编码组合而成的分析维编码进行索引,从而可以高效地检索到聚集值.理论分析和实验证明,该方法不但节省了存储空间,而且可利用层次信息高效地进行各种OLAP查询,为DataCube模式更新、OLAP查询导航和OLAP查询行为分析的实现提供了可能. 展开更多
关键词 层次树形Cube 层次式B^+树 维层次编码 联机分析处理
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