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基于N元模型的维吾尔语词性标注实验研究 被引量:2
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作者 尼加提·纳吉米 买合木提·买买提 吐尔根·依布拉音 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第25期137-140,173,共5页
词性标注有很多不同的研究方法,目前的维吾尔语词性标注方法都以基于规则的方法为主,其准确程度尚不能完全令人满意。在大规模人工标注的语料库的基础之上,研究了基于N元语言模型的维吾尔语词性自动标注的方法,分析了N元语言模型参数的... 词性标注有很多不同的研究方法,目前的维吾尔语词性标注方法都以基于规则的方法为主,其准确程度尚不能完全令人满意。在大规模人工标注的语料库的基础之上,研究了基于N元语言模型的维吾尔语词性自动标注的方法,分析了N元语言模型参数的选取以及数据平滑,比较了二元、三元文法模型对维吾尔语词性标注的效率;研究了标注集和训练语料规模对词性标注正确率的影响。实验结果表明,用该方法对维吾尔语进行词性标注有良好的效果。 展开更多
关键词 词性标注 N元模型 维吾尔语词性标注
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基于感知器算法的维吾尔语词性标注研究 被引量:4
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作者 帕提古力.依马木 买合木提.买买提 +1 位作者 吐尔根.依布拉音 卡哈尔江.阿比的热西提 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期187-191,共5页
维吾尔语自动标注是维吾尔语信息处理后续句法分析、语义分析及篇章分析必不可少的基础工作。词性是词的重要的语法信息,假如一个词的词性无法确定或一个词给予错误的词性,对后续句法分析造成直接的影响。本文使用感知器训练算法和vite... 维吾尔语自动标注是维吾尔语信息处理后续句法分析、语义分析及篇章分析必不可少的基础工作。词性是词的重要的语法信息,假如一个词的词性无法确定或一个词给予错误的词性,对后续句法分析造成直接的影响。本文使用感知器训练算法和viterbi算法对维吾尔语进行词性标注,并在词性标注时利用词的上下文信息作为特征。实验结果表明,该方法对维吾尔语词性标注有良好的效果。 展开更多
关键词 词性标注 感知器算法 维吾尔语词性标注
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