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题名含维变异算子的量子粒子群算法
被引量：10
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作者
王璋
冯斌
孙俊
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机构
江南大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第6期1478-1481,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60474030)
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文摘
针对粒子群优化(PSO)算法搜索空间有限,容易陷入局部最优点的缺陷,提出一种新的量子粒子群优化算法——含维变异算子的量子粒子群算法(QPSODMO)。计算每一维的收敛度,以一定的概率对收敛度最小的维进行变异,让所有粒子在该维上的位置重新均匀分布在可行区域上。对测试函数所做的对比实验表明,所提出的QPSODMO增强了全局搜索能力,克服了PSO算法易于收敛到局部最优的缺点,也优于原始的量子粒子群算法。
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关键词
粒子群优化算法
量子粒子群优化算法
维变异算子
全局最优
均匀分布
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Keywords
particle swarm optimization（PSO） algorithm
quantum-behaved particle swarm optimization（QPSO） algorithm
dimension mutation
globe optima
distributed evenly
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名移动保供电电源储能电池优化配置
被引量：8
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作者
杜兆斌
陈曾
管霖
席云华
黄平
黄耀鹏
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机构
华南理工大学电力学院
广州电力设计院
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第24期215-221,共7页
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基金
国家自然科学基金(51577071)
广东省自然科学资金(2015A030313202)资助项目
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文摘
高质量的供电要求促使保供电业务不断发展,而灵活可靠的保供电电源技术则是满足实际需求的关键。在综合考虑经济性、并联设计的安全可靠性以及移动性(重量要求)等因素的条件下,提出了一种移动保供电电源UPS电池优化配置模型,模型考虑了电池容量的离散特性及最大容量限制,并允许UPS电池的逆变(直流)电压作为一个可变参数调整;采用含维变异算子的云自适应粒子群算法求解得到UPS电池的最优配置方案。算例证明了所提出的模型和算法的可行性和有效性。
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关键词
保供电
移动电源
蓄电池
多目标
粒子群算法
维变异算子
云理论
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Keywords
Power supply ensuring of users
mobile power source
storage battery
multi-objective
particle swarm optimization
dimension mutation
cloud theory
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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