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面向数控机床维修维护服务的任务分配模型
被引量：
4
1
作者
路苗苗
鄢萍
胡林桥
《新型工业化》
2013年第4期44-53,共10页
针对数控机床维修维护服务任务分配过程中需保证服务技术质量的前提下进行多目标决策的问题,构建了一种面向数控机床维修维护服务的任务分配模型。首先解析了数控机床维修维护任务分配时所需的故障特征知识和人员特性,并对各特性知识进...
针对数控机床维修维护服务任务分配过程中需保证服务技术质量的前提下进行多目标决策的问题,构建了一种面向数控机床维修维护服务的任务分配模型。首先解析了数控机床维修维护任务分配时所需的故障特征知识和人员特性,并对各特性知识进行了形式化说明,采用加权欧氏(Euclidean)距离的方法计算维修维护质量需求与人员特性的匹配度;其次根据匹配度值剔除了不合理匹配的方案,并结合其它决策目标采用层次分析法(AHP)对保留方案进行了评估。最后通过实例进行验证,其结果表明该模型应用于数控机床维修维护服务时的任务分配工作更加高效、实用。
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关键词
维修维护服务
任务分配
加权欧氏距离
AHP
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职称材料
面向数控机床维修维护服务的任务分配模型
被引量：
1
2
作者
路苗苗
鄢萍
胡林桥
《新型工业化》
2013年第7期-,共10页
针对数控机床维修维护服务任务分配过程中需保证服务技术质量的前提下进行多目标决策的问题,构建了一种面向数控机床维修维护服务的任务分配模型。首先解析了数控机床维修维护任务分配时所需的故障特征知识和人员特性,并对各特性知识进...
针对数控机床维修维护服务任务分配过程中需保证服务技术质量的前提下进行多目标决策的问题,构建了一种面向数控机床维修维护服务的任务分配模型。首先解析了数控机床维修维护任务分配时所需的故障特征知识和人员特性,并对各特性知识进行了形式化说明,采用加权欧氏(Euclidean)距离的方法计算维修维护质量需求与人员特性的匹配度;其次根据匹配度值剔除了不合理匹配的方案,并结合其它决策目标采用层次分析法(AHP)对保留方案进行了评估。最后通过实例进行验证,其结果表明该模型应用于数控机床维修维护服务时的任务分配工作更加高效、实用。
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关键词
维修维护服务
任务分配
加权欧氏距离
AHP
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职称材料
不确定环境下复杂产品维护、维修和大修服务资源调度优化
被引量：
7
3
作者
杨新宇
胡业发
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期852-861,共10页
基于对复杂产品维护、维修和大修(MRO)协同服务资源调度的需求分析,从现实角度出发,建立资源调度时间和服务执行时间参数不确定条件下的随机机会约束规划数学模型.提出由随机模拟、神经网络和离散粒子群优化算法组合成的混合智能算法,...
基于对复杂产品维护、维修和大修(MRO)协同服务资源调度的需求分析,从现实角度出发,建立资源调度时间和服务执行时间参数不确定条件下的随机机会约束规划数学模型.提出由随机模拟、神经网络和离散粒子群优化算法组合成的混合智能算法,求解所提出的优化问题.随机模拟方法为所建立的神经网络模型提供训练样本集,得到的训练样本集被用于训练神经网络模型以逼近优化目标函数,训练后的神经网络模型被用于代替优化目标函数来执行粒子群算法优化迭代.该混合算法能有效提升时间参数不确定条件下的复杂产品MRO协同服务资源调度双目标优化问题的求解速度.案例分析表明,相比于确定性条件下的优化算法,所提出的随机机会约束规划模型和混合算法更适用于求解现实中不确定条件下的MRO服务资源调度问题,所求得的调度方案在实际执行中具有更好的鲁棒性.
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关键词
维护
、
维修
和大修(MRO)
服务
参数不确定性
随机模拟
神经网络
离散粒子群优化算法
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职称材料
题名
面向数控机床维修维护服务的任务分配模型
被引量：
4
1
作者
路苗苗
鄢萍
胡林桥
机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
重庆市网络化制造工程技术研究中心
出处
《新型工业化》
2013年第4期44-53,共10页
基金
国家高科技研究发展计划(863计划)"制齿机床智能化关键技术及智能滚齿机项目"(项目编号:2012AA041306)
文摘
针对数控机床维修维护服务任务分配过程中需保证服务技术质量的前提下进行多目标决策的问题,构建了一种面向数控机床维修维护服务的任务分配模型。首先解析了数控机床维修维护任务分配时所需的故障特征知识和人员特性,并对各特性知识进行了形式化说明,采用加权欧氏(Euclidean)距离的方法计算维修维护质量需求与人员特性的匹配度;其次根据匹配度值剔除了不合理匹配的方案,并结合其它决策目标采用层次分析法(AHP)对保留方案进行了评估。最后通过实例进行验证,其结果表明该模型应用于数控机床维修维护服务时的任务分配工作更加高效、实用。
关键词
维修维护服务
任务分配
加权欧氏距离
AHP
Keywords
repair and maintenance services
task allocation
weighted Euclidean distance
AHP
分类号
X5 [环境科学与工程—环境工程]
TH8 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
面向数控机床维修维护服务的任务分配模型
被引量：
1
2
作者
路苗苗
鄢萍
胡林桥
机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
重庆市网络化制造工程技术研究中心
出处
《新型工业化》
2013年第7期-,共10页
基金
国家高科技研究发展计划(863计划)"制齿机床智能化关键技术及智能滚齿机项目"(项目编号:2012AA041306)
文摘
针对数控机床维修维护服务任务分配过程中需保证服务技术质量的前提下进行多目标决策的问题,构建了一种面向数控机床维修维护服务的任务分配模型。首先解析了数控机床维修维护任务分配时所需的故障特征知识和人员特性,并对各特性知识进行了形式化说明,采用加权欧氏(Euclidean)距离的方法计算维修维护质量需求与人员特性的匹配度;其次根据匹配度值剔除了不合理匹配的方案,并结合其它决策目标采用层次分析法(AHP)对保留方案进行了评估。最后通过实例进行验证,其结果表明该模型应用于数控机床维修维护服务时的任务分配工作更加高效、实用。
关键词
维修维护服务
任务分配
加权欧氏距离
AHP
Keywords
repair and maintenance services
task allocation
weighted Euclidean distance
AHP
分类号
X5 [环境科学与工程—环境工程]
TH8 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
不确定环境下复杂产品维护、维修和大修服务资源调度优化
被引量：
7
3
作者
杨新宇
胡业发
机构
武汉理工大学机电工程学院
郑州轻工业大学机电工程学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期852-861,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51775517)
河南省科技创新杰出青年资助项目(184100510007)
文摘
基于对复杂产品维护、维修和大修(MRO)协同服务资源调度的需求分析,从现实角度出发,建立资源调度时间和服务执行时间参数不确定条件下的随机机会约束规划数学模型.提出由随机模拟、神经网络和离散粒子群优化算法组合成的混合智能算法,求解所提出的优化问题.随机模拟方法为所建立的神经网络模型提供训练样本集,得到的训练样本集被用于训练神经网络模型以逼近优化目标函数,训练后的神经网络模型被用于代替优化目标函数来执行粒子群算法优化迭代.该混合算法能有效提升时间参数不确定条件下的复杂产品MRO协同服务资源调度双目标优化问题的求解速度.案例分析表明,相比于确定性条件下的优化算法,所提出的随机机会约束规划模型和混合算法更适用于求解现实中不确定条件下的MRO服务资源调度问题,所求得的调度方案在实际执行中具有更好的鲁棒性.
关键词
维护
、
维修
和大修(MRO)
服务
参数不确定性
随机模拟
神经网络
离散粒子群优化算法
Keywords
maintenance, repair and overhaul/operations (MRO) service
parameter uncertainty
stochastic simulation
neural network
discrete particle swarm optimization algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向数控机床维修维护服务的任务分配模型
路苗苗
鄢萍
胡林桥
《新型工业化》
2013
4
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职称材料
2
面向数控机床维修维护服务的任务分配模型
路苗苗
鄢萍
胡林桥
《新型工业化》
2013
1
在线阅读
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职称材料
3
不确定环境下复杂产品维护、维修和大修服务资源调度优化
杨新宇
胡业发
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
7
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职称材料
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