期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进符号回归算法和XGBoost算法的剩余续驶里程预测
被引量：
2
1
作者
田晟
甘志恒
吕清
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第2期27-36,共10页
提高剩余续驶里程预测精度可以缓解驾驶人的“续航焦虑”,帮助车厂开发精细的电池管理系统,提高纯电动汽车的接受度。基于改进符号回归算法自动生成与标签字段高度相关的新数据特征字段,实现数据维度扩充。再将维度扩充后的数据传入经...
提高剩余续驶里程预测精度可以缓解驾驶人的“续航焦虑”,帮助车厂开发精细的电池管理系统,提高纯电动汽车的接受度。基于改进符号回归算法自动生成与标签字段高度相关的新数据特征字段,实现数据维度扩充。再将维度扩充后的数据传入经过超参数调优的XGBoost模型预测剩余续驶里程。对比仅使用经典特征字段的原始数据,维度扩充后的数据在预测精度上最大相对绝对误差下降4.9%,平均绝对误差和均方根误差下降超过20%,且随着时间的增加,使用维度扩充后的数据进行预测的误差下降更快。结果证明提出的方法可以优化数据集质量,提高预测结果的精确度并减小误差,为纯电动汽车剩余续驶里程预测提供了新的思路。
展开更多
关键词
纯电动汽车
剩余
续驶里程预测
改进符号回归
特征构造
XGBoost算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于能耗加权策略的燃料电池汽车续驶里程预测
被引量：
4
2
作者
姜俊昭
杨文豪
+3 位作者
彭彬
郭婷
徐业凯
王国卓
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2023年第12期2357-2365,2329,共10页
燃料电池汽车能量消耗量及续驶里程是评价其性能的关键指标。以电电混合燃料电池汽车为例,利用数据驱动方法,综合考虑集成学习模型预测的实时能耗值与模糊C均值聚类工况计算的片段能耗值,设计搭建燃料电池汽车多模型协同能耗预测算法,...
燃料电池汽车能量消耗量及续驶里程是评价其性能的关键指标。以电电混合燃料电池汽车为例,利用数据驱动方法,综合考虑集成学习模型预测的实时能耗值与模糊C均值聚类工况计算的片段能耗值,设计搭建燃料电池汽车多模型协同能耗预测算法,得到修正能耗值。基于此,构建历史-实时能耗加权的续驶里程预测算法,解决片段内极端工况变化导致的续驶里程预测偏离大的问题,实现燃料电池汽车续驶里程有效预测。最后进行了燃料电池汽车室内转鼓实验以及开放道路实验,预测结果与实验结果吻合度较高,验证了算法的准确性。
展开更多
关键词
燃料电池汽车
能耗
预测
续驶里程预测
机器学习
工况聚类
能耗加权
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于电池SOE预测电动汽车的续驶里程
被引量：
6
3
作者
林仕立
宋文吉
+1 位作者
吕杰
冯自平
《电池》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期137-139,共3页
提出采用电池能量状态(SOE)估算以提高电动汽车续驶里程预测的精度。在基本SOE定义的基础上,引入热能参数对数学模型进行修正,结合车辆质量、行驶阻力、电池组性能及行驶工况等影响因素,研究电动汽车供需功率模型,建立基于SOE的续驶里...
提出采用电池能量状态(SOE)估算以提高电动汽车续驶里程预测的精度。在基本SOE定义的基础上,引入热能参数对数学模型进行修正,结合车辆质量、行驶阻力、电池组性能及行驶工况等影响因素,研究电动汽车供需功率模型,建立基于SOE的续驶里程预测方法。标准循环测试工况验证表明:该方法的精度比传统方法提高了4.09%,预测结果更接近实际值。
展开更多
关键词
能量状态(SOE)
电动汽车
续驶里程预测
供需功率模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进符号回归算法和XGBoost算法的剩余续驶里程预测
被引量：
2
1
作者
田晟
甘志恒
吕清
机构
华南理工大学土木与交通学院
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第2期27-36,共10页
基金
广东省自然科学基金(2021A1515011587,2020A1515010382)。
文摘
提高剩余续驶里程预测精度可以缓解驾驶人的“续航焦虑”,帮助车厂开发精细的电池管理系统,提高纯电动汽车的接受度。基于改进符号回归算法自动生成与标签字段高度相关的新数据特征字段,实现数据维度扩充。再将维度扩充后的数据传入经过超参数调优的XGBoost模型预测剩余续驶里程。对比仅使用经典特征字段的原始数据,维度扩充后的数据在预测精度上最大相对绝对误差下降4.9%,平均绝对误差和均方根误差下降超过20%,且随着时间的增加,使用维度扩充后的数据进行预测的误差下降更快。结果证明提出的方法可以优化数据集质量,提高预测结果的精确度并减小误差,为纯电动汽车剩余续驶里程预测提供了新的思路。
关键词
纯电动汽车
剩余
续驶里程预测
改进符号回归
特征构造
XGBoost算法
Keywords
electric vehicle
remaining driving range prediction
improved symbolic regression
feature construction
XGBoost
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U469.72 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于能耗加权策略的燃料电池汽车续驶里程预测
被引量：
4
2
作者
姜俊昭
杨文豪
彭彬
郭婷
徐业凯
王国卓
机构
合肥工业大学汽车与交通工程学院
中国汽车技术研究中心有限公司
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2023年第12期2357-2365,2329,共10页
基金
国家重点研发计划新能源汽车重点专项(2018YFB0105300)
安徽省新能源汽车暨智能网联汽车创新工程项目(JZ2021AFKJ0002)资助。
文摘
燃料电池汽车能量消耗量及续驶里程是评价其性能的关键指标。以电电混合燃料电池汽车为例,利用数据驱动方法,综合考虑集成学习模型预测的实时能耗值与模糊C均值聚类工况计算的片段能耗值,设计搭建燃料电池汽车多模型协同能耗预测算法,得到修正能耗值。基于此,构建历史-实时能耗加权的续驶里程预测算法,解决片段内极端工况变化导致的续驶里程预测偏离大的问题,实现燃料电池汽车续驶里程有效预测。最后进行了燃料电池汽车室内转鼓实验以及开放道路实验,预测结果与实验结果吻合度较高,验证了算法的准确性。
关键词
燃料电池汽车
能耗
预测
续驶里程预测
机器学习
工况聚类
能耗加权
Keywords
fuel cell vehicle
energy consumption prediction
driving range prediction
machine learning
working condition clustering
energy consumption weighting
分类号
U469.7 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于电池SOE预测电动汽车的续驶里程
被引量：
6
3
作者
林仕立
宋文吉
吕杰
冯自平
机构
中国科学院广州能源研究所
中国科学院可再生能源重点实验室
广东省新能源和可再生能源研究开发与应用重点实验室
出处
《电池》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期137-139,共3页
基金
国家自然科学基金项目(51607176
51477171)
广州市科技计划项目(201509030005)
文摘
提出采用电池能量状态(SOE)估算以提高电动汽车续驶里程预测的精度。在基本SOE定义的基础上,引入热能参数对数学模型进行修正,结合车辆质量、行驶阻力、电池组性能及行驶工况等影响因素,研究电动汽车供需功率模型,建立基于SOE的续驶里程预测方法。标准循环测试工况验证表明:该方法的精度比传统方法提高了4.09%,预测结果更接近实际值。
关键词
能量状态(SOE)
电动汽车
续驶里程预测
供需功率模型
Keywords
state of energy（SOE）
electric vehicle
driving range prediction
power supply and demand model
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进符号回归算法和XGBoost算法的剩余续驶里程预测
田晟
甘志恒
吕清
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于能耗加权策略的燃料电池汽车续驶里程预测
姜俊昭
杨文豪
彭彬
郭婷
徐业凯
王国卓
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于电池SOE预测电动汽车的续驶里程
林仕立
宋文吉
吕杰
冯自平
《电池》
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
