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题名基于过程识别的认知性VDT监控作业绩效形成机理
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作者
黄琨
廖斌
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机构
四川城市职业学院信息技术学院
四川师范大学商学院
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出处
《工业工程》
北大核心
2023年第4期27-34,43,共9页
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基金
教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(19YJAZH051)
四川省软科学研究资助项目(2020JDR0267)。
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文摘
为提高认知性VDT监控作业绩效,运用隐马尔可夫模型解析作业过程并分析绩效形成机理.构建认知性VDT监控作业HMM概念模型,运用E-prime设计实验任务,运行ErgoLAB实验平台采集被试绩效及眼动数据,训练HMM参数并进行可信性验证,使用Viterbi算法将观察序列解码为认知动素链,分析认知动素链特征与作业绩效之间的关系,探究绩效形成机理.结果表明,认知性VDT监控作业过程可以用认知动素链表征,作业者和任务的不同会导致认知动素链的差异;结构相同情况下,认知动素链越长作业绩效越差;长度相同情况下,认知动素链结构和动素类型的差异会影响作业绩效.
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关键词
认知性VDT监控作业
认知动素链
隐马尔可夫模型
聚类分析
绩效机理
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Keywords
cognitive VDT monitoring
cognitive therbligs chain
hidden Markov model(HMM)
cluster analysis
performance mechanism
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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