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题名基于多尺度卷积神经网络的绩效数据特征提取方法
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作者
牛娅敏
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机构
河北北方学院附属第一医院
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出处
《电子设计工程》
2024年第17期31-35,共5页
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基金
张家口市2022年度社会科学研究课题(2022049)。
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文摘
针对传统医疗机构绩效评估算法存在的主观性强、数据特征提取能力差的缺点,文中基于多尺度卷积神经网络提出一种绩效数据特征提取模型。该模型对传统卷积神经网络进行改进,使用空间化可提升效率的方法构建了胶囊网络,并使用多种尺寸不同的卷积核对数据进行训练,从而保证了特征提取的全面性。在数据训练过程中,使用熵权法对各参数指标进行权重确定,并用麻雀搜索算法进行模型参数优化。在实验测试中,参数优化后的模型预测准确率更高,在所有对比算法中,所提算法的MAE、MAPE、RMSE等误差指标最低,迭代次数也仅为7次,表明模型具有最优性能的同时训练速度也较快。
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关键词
卷积神经网络
多尺度卷积
熵权法
麻雀搜索算法
胶囊网络
绩效数据分析
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Keywords
convolutional neural network
multiscale convolution
entropy weight method
sparrow search algorithm
capsule network
performance data analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于改进SVM的绩效数据智能处理与分析算法设计
被引量：2
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作者
刘晓静
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机构
河北北方学院附属第一医院
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出处
《电子设计工程》
2023年第2期38-42,共5页
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基金
河北省人力资源和社会保障课题(JRS-2020-3014)。
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文摘
绩效评估是通过各项指标对员工进行的一种综合评价,科学、完善的绩效评估方法对医院人力资源的管理与调度具有重要作用。传统的统计学方法依靠简单的指标进行绩效评估,其统一性差、无法处理当今海量的人力资源数据。针对上述问题,文中采用SVM算法完成了非线性、小样本数据的训练。同时利用LSTM可改善SVM算法无法处理时序数据问题的特点,通过将两种算法相融合并使用少量数据进行训练,进而完成对医院人力资源数据的评估分析。实验结果表明,所提算法的准确性、稳定度在对比算法中均为最优,且算法运行时间相较对比算法平均缩短了约15 s,验证了该算法具备的综合性能。
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关键词
支持向量机
长短时神经网络
绩效数据分析
人力资源数据
机器学习
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Keywords
Support Vector Machine
Long-Short Time Memory
performance data analysis
human resources data
machine learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN99
[电子电信—信号与信息处理]
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