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题名基于粗糙集的供应链绩效改进决策研究
被引量：9
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作者
史成东
陈菊红
郭福利
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机构
西安理工大学工商管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第32期185-188,224,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.70272034)。~~
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文摘
从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集的理论和方法,建立了基于粗糙集的供应链绩效改进决策模型框架,并给出其中的指标约简方法和基于分辨矩阵计算指标权重的数学模型。最后结合一个制造业供应链绩效评价实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后建立了基于粗糙集的供应链绩效改进决策模型,确定了指标的客观权重。并对结果进行了分析,提出了绩效改进决策意见和措施。
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关键词
粗糙集
供应链
约简
分辨矩阵
供应链绩效改进决策模型
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Keywords
rough sets
supply chain
reduction
discernable matrix
supply chain performance improving decision-making model
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F252
[经济管理—国民经济]
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题名供应链核心企业绩效决策研究
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作者
胡健
史成东
边敦新
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机构
山东理工大学电气与电子工程学院
西安理工大学工商管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第3期229-232,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.70272034)
陕西省教育厅科学研究项目(No.07JK081)
西安理工大学创新基金(No.210518)~~
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文摘
从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的基本理论和方法,建立基于粗糙集和BP神经网络的核心企业绩效改进决策模型框架结构,并给出其中的基于分辨矩阵的指标约简方法和基于梯度的BP算法。最后结合一个实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,并与未进行指标约简的训练结果进行了对照分析,二者结果基本一致。在此基础上,依据指标的权重,提出核心企业绩效改进的决策意见和措施。
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关键词
粗糙集
BP神经网络
约简
分辨矩阵
绩效改进决策模型
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Keywords
rough sets
BP neural network
reduction
discernable matrix
performance improving decision-making model
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F252
[经济管理—国民经济]
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