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规范透视场景的半监督目标检测及其在保护压板巡检上的应用
被引量：
3
1
作者
韩畅
韩笑
+4 位作者
陈虹
钟杰
戈洋
曹灿
马杰
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期217-224,共8页
如何快速准确地对继电保护压板的异常状态进行识别,是变电站二次设备巡检工作中亟待解决的技术难题。基于深度学习的通用目标检测算法在向诸如继电保护屏压板检测等特殊化场景的迁移中,不能够充分利用保护屏场景中的规范透视先验特征;此...
如何快速准确地对继电保护压板的异常状态进行识别,是变电站二次设备巡检工作中亟待解决的技术难题。基于深度学习的通用目标检测算法在向诸如继电保护屏压板检测等特殊化场景的迁移中,不能够充分利用保护屏场景中的规范透视先验特征;此外,人工标注大数据集的困难性一直以来都是通用检测模型迁移至特殊场景时的挑战。针对上述问题,提出了一种适用于保护压板规范化分布特征的半监督目标检测模型,该模型根据压板识别场景的特点对模型框架进行了一系列适应性改进。在模型的半监督训练阶段,使用一致性正则化方法生成伪标签,并基于保护屏压板图像特征,以边缘吸附和点阵行列拟合等方式,优化或剔除伪标签,从而突破了数据标注困难性带来的限制。改进后的模型达到平均精度均值为98.12%的应用级精度,并额外输出图像的逆透视变换参量。该模型被应用于便携式智能终端,辅助工作人员进行继电保护压板状态的巡检工作;模型输出的逆透视变换参量,也可为3D人机交互等下游视觉任务提供技术支撑。
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关键词
继电保护压板
电力系统智慧化
半监督学习
目标检测算法
逆透视变换
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职称材料
基于图像识别的保护压板投退状态辨识方法
被引量：
26
2
作者
邓应松
段秦刚
宋小松
《陕西电力》
2015年第10期49-53,67,共6页
通过图像识别方法获取电力继电保护压板投退状态是压板投退管理的有效措施。提出了保护压板投退状态辨识系统,其硬件由计算机、摄像机、显示屏集成嵌入终端构成。嵌入终端通过图像采集、图像去噪处理、目标边缘检测、布局排列分析、状...
通过图像识别方法获取电力继电保护压板投退状态是压板投退管理的有效措施。提出了保护压板投退状态辨识系统,其硬件由计算机、摄像机、显示屏集成嵌入终端构成。嵌入终端通过图像采集、图像去噪处理、目标边缘检测、布局排列分析、状态特征判别等关键步骤完成对压板投退状态的智能识别。采用3/4去噪聚类法,能够有效消除椒盐噪声并实现聚类。系统中设计的基于"块矩阵"的排列分析算法能快速准确地实现目标图像的分割。算例分析结果表明了本文提出算法的有效性和可行性。
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关键词
继电保护压板
投退状态辨识
图像识别
3/4去噪聚类法
块矩阵
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职称材料
题名
规范透视场景的半监督目标检测及其在保护压板巡检上的应用
被引量：
3
1
作者
韩畅
韩笑
陈虹
钟杰
戈洋
曹灿
马杰
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
南京工程学院电力工程学院
国家电网江苏省电力有限公司连云港供电公司
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期217-224,共8页
基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK20181021)。
文摘
如何快速准确地对继电保护压板的异常状态进行识别,是变电站二次设备巡检工作中亟待解决的技术难题。基于深度学习的通用目标检测算法在向诸如继电保护屏压板检测等特殊化场景的迁移中,不能够充分利用保护屏场景中的规范透视先验特征;此外,人工标注大数据集的困难性一直以来都是通用检测模型迁移至特殊场景时的挑战。针对上述问题,提出了一种适用于保护压板规范化分布特征的半监督目标检测模型,该模型根据压板识别场景的特点对模型框架进行了一系列适应性改进。在模型的半监督训练阶段,使用一致性正则化方法生成伪标签,并基于保护屏压板图像特征,以边缘吸附和点阵行列拟合等方式,优化或剔除伪标签,从而突破了数据标注困难性带来的限制。改进后的模型达到平均精度均值为98.12%的应用级精度,并额外输出图像的逆透视变换参量。该模型被应用于便携式智能终端,辅助工作人员进行继电保护压板状态的巡检工作;模型输出的逆透视变换参量,也可为3D人机交互等下游视觉任务提供技术支撑。
关键词
继电保护压板
电力系统智慧化
半监督学习
目标检测算法
逆透视变换
Keywords
protective connecting pieces
intellectualization of power systems
semi-supervised learning
object detection algorithm
inverse perspective transformation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于图像识别的保护压板投退状态辨识方法
被引量：
26
2
作者
邓应松
段秦刚
宋小松
机构
广东电网有限责任公司电力科学研究院
广东电网有限责任公司电力调度控制中心
国网北京市电力公司
出处
《陕西电力》
2015年第10期49-53,67,共6页
基金
广东省智能电网新技术企业重点实验室资助项目(2060299)
文摘
通过图像识别方法获取电力继电保护压板投退状态是压板投退管理的有效措施。提出了保护压板投退状态辨识系统,其硬件由计算机、摄像机、显示屏集成嵌入终端构成。嵌入终端通过图像采集、图像去噪处理、目标边缘检测、布局排列分析、状态特征判别等关键步骤完成对压板投退状态的智能识别。采用3/4去噪聚类法,能够有效消除椒盐噪声并实现聚类。系统中设计的基于"块矩阵"的排列分析算法能快速准确地实现目标图像的分割。算例分析结果表明了本文提出算法的有效性和可行性。
关键词
继电保护压板
投退状态辨识
图像识别
3/4去噪聚类法
块矩阵
Keywords
relaying plate
on／off state identification
image recognition
3/4 denoising and clustering
block-matrix
分类号
TM769 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
规范透视场景的半监督目标检测及其在保护压板巡检上的应用
韩畅
韩笑
陈虹
钟杰
戈洋
曹灿
马杰
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于图像识别的保护压板投退状态辨识方法
邓应松
段秦刚
宋小松
《陕西电力》
2015
26
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职称材料
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