基于加权统计距离的企业信用评级

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作者 李亚杰 曾静宜 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第14期176-179,共4页

文章基于层次分析法的加权统计距离,对35家企业信用进行评级聚类,根据聚类结果来比较加权与平权统计距离的优劣。在设定的衡量指标下,在加权的马氏距离和加权欧氏距离的聚类结果分别要优于平权马氏距离和平权欧氏距离。

关键词 加权统计距离 层次分析法 信用评级 聚类分析

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基于PCA的Fisher多元统计方法识别矿井充水水源 被引量：3

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作者 申雄 栗继祖 赵德康 《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2024年第3期144-152,共9页

采煤工作面回采过程中充水水源的多源不确定性是矿井水害防治的研究重点,采用水化学信息识别充水水源时,常难以明确界定各充水水源的特征型水质阈值,且现有大多数分析判别方法判别精度不高。基于现场采集的马脊梁煤矿8210工作面矿井涌... 采煤工作面回采过程中充水水源的多源不确定性是矿井水害防治的研究重点,采用水化学信息识别充水水源时,常难以明确界定各充水水源的特征型水质阈值,且现有大多数分析判别方法判别精度不高。基于现场采集的马脊梁煤矿8210工作面矿井涌水可能充水水源样本建立样本数据库,采用Piper三线图法和多因子法分析各充水水源的水质类型及训练样本数据库,建立了基于主成分分析的Fisher判别模型,并根据欧氏距离判别原则分析识别采空区涌水的充水水源。结果表明,充水水源主要为侏罗系采空积水,其次为底板灰岩水和顶板砂岩水;该判别模型判别精度可以达到99.9%,对于采煤工作面矿井涌水充水水源的现场识别具有重要指导意义。 展开更多

关键词 矿井涌水 充水水源 水源识别 主成分分析 fisher多元统计理论 欧氏距离

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距离加权统计语言模型及其应用 被引量：8

3

作者 金凌 吴文虎 +1 位作者 郑方 吴根清 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2001年第6期47-52,共6页

本文在统计语言模型构造中 ,提出了将词间距离信息结合到N gram统计语言模型中的思路 ,并称之为距离加权的关联词统计语言模型。该模型可以考虑一个句子中非相邻词之间的关系 ,基于“词距越近关系越密切”的原则 ,通过距离加权函数来引... 本文在统计语言模型构造中 ,提出了将词间距离信息结合到N gram统计语言模型中的思路 ,并称之为距离加权的关联词统计语言模型。该模型可以考虑一个句子中非相邻词之间的关系 ,基于“词距越近关系越密切”的原则 ,通过距离加权函数来引入距离信息 ,提高模型的预测能力。本文还将其应用到一个中文整句拼音输入法系统中。实验表明 ,该模型与传统的N gram统计语言模型相比 ,汉字误识率有所降低 。 展开更多

关键词 N-gram关联词模型 距离加权 数据平滑 统计语言模型 距离信息 语音识别

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基于加权马氏距离的改进深度嵌入聚类算法 被引量：3

4

作者 颜子寒 张正军 +2 位作者 王雅萍 金亚洲 严涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第S02期122-126,共5页

针对深度嵌入聚类(DEC)算法在数据降维后的特征空间中采用欧氏距离度量嵌入点之间的距离,容易忽视各特征不同量纲以及不同重要性的问题,提出了基于加权马氏距离的改进DEC算法,并同时给出基于加权马氏距离的间隔统计量(GS)方法判断最佳... 针对深度嵌入聚类(DEC)算法在数据降维后的特征空间中采用欧氏距离度量嵌入点之间的距离,容易忽视各特征不同量纲以及不同重要性的问题,提出了基于加权马氏距离的改进DEC算法,并同时给出基于加权马氏距离的间隔统计量(GS)方法判断最佳聚类数。该算法使用信息熵加权的马氏距离作为距离度量,规范化了欧氏距离的计算,并利用信息熵加大了对聚类重要的特征的权重。实证表明,基于加权马氏距离的改进DEC算法准确率优于原DEC算法,在UCI的路透社新闻等文本数据集上的聚类效果有明显的提升。利用改进的GS方法判断的最佳聚类数也有很大的可行性。 展开更多

关键词 深度嵌入聚类模型 信息熵 加权马氏距离 无监督学习 间隔统计量

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适用于加权样本集处理的加权支持向量机方法 被引量：7

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作者 鹿卫国 戴亚平 +1 位作者 涂序彦 高峰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期211-215,共5页

为了处理模式识别问题中具有加权信息的样本集,提出一种加权支持向量机(weightedsupportvectormachine,WSVM)算法,并对算法进行了理论分析.通过引入样本与超平面加权距离的概念,使得WSVM算法可以对样本的权值信息进行有效处理.针对未明... 为了处理模式识别问题中具有加权信息的样本集,提出一种加权支持向量机(weightedsupportvectormachine,WSVM)算法,并对算法进行了理论分析.通过引入样本与超平面加权距离的概念,使得WSVM算法可以对样本的权值信息进行有效处理.针对未明确给出权值分布的样本集,提出一种基于类间中心距离确定权值的经验方法,对加权支持向量机算法采用交叉验证技术在人工及真实数据上进行了仿真,结果表明,加权支持向量机比标准支持向量机具有更小的误识率和更好的稳定性. 展开更多

关键词 加权支持向量机 模式识别 最大间隔 统计学习 加权距离

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一种新的基于统计的自动文本分类方法 被引量：48

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作者 刘斌 黄铁军 +1 位作者 程军 高文 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2002年第6期18-24,共7页

自动文本分类就是在给定的分类体系下 ,让计算机根据文本的内容确定与它相关联的类别。为了提高分类性能 ,本文提出了中文文本多层次特征提取方法和基于核的距离加权KNN算法。多层次特征提取方法在汉字、常用词表和专业词表三个层次上... 自动文本分类就是在给定的分类体系下 ,让计算机根据文本的内容确定与它相关联的类别。为了提高分类性能 ,本文提出了中文文本多层次特征提取方法和基于核的距离加权KNN算法。多层次特征提取方法在汉字、常用词表和专业词表三个层次上提取文档的统计特征 ,能够更好地反映文档的统计分布。基于核的距离加权KNN算法解决了样本的多峰分布、边界重叠问题和分类器的精确分类决策问题。实际应用中 ,互联网和文本库提供了大量经过粗分类的训练文本 ,但普遍存在样本质量较差的问题 ,本文通过样本重要性分析技术解决此问题。实验系统证明了新方法的有效性。 展开更多

关键词 统计 自动文本分类 多层次特征提取 距离加权KNN算法 样本重要性分析 汉字识别

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公路运输统计监测网点布设方法研究 被引量：1

7

作者 张志俊 王丽丽 王盼盼 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第5期26-29,共4页

为探寻了解和掌握公路运输规模、结构及运行状况的科学方法,文章提出了构建公路运输统计监测网点的理念,指出了传统公路运输统计调查的不足,提出了构建公路运输统计监测网点的概念,分析了公路运输统计监测网点的类型、统计基础、构建原... 为探寻了解和掌握公路运输规模、结构及运行状况的科学方法,文章提出了构建公路运输统计监测网点的理念,指出了传统公路运输统计调查的不足,提出了构建公路运输统计监测网点的概念,分析了公路运输统计监测网点的类型、统计基础、构建原则及影响因素等问题。综合应用ISM模型和模糊数学中的加权Hamming距离法探讨了公路运输统计监测网点布设的方法,并进行了实证研究。 展开更多

关键词 公路运输经济 网点布设 ISM模型 加权Hamming距离法 统计监测

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基于加权不相关鉴别分析的人脸识别

8

作者 梁毅雄 龚卫国 +1 位作者 潘英俊 李伟红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期1764-1766,共3页

提出了一种基于加权不相关鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对Fisher准则加权,以改善样本在低维线性空间中的可分性;然后,以给出的加权Fisher准则为目标函数,在共轭正交的约束下求解其最佳投影方向,从而保证所提取... 提出了一种基于加权不相关鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对Fisher准则加权,以改善样本在低维线性空间中的可分性;然后,以给出的加权Fisher准则为目标函数,在共轭正交的约束下求解其最佳投影方向,从而保证所提取的最佳鉴别特征之间的统计不相关性。实验结果表明,与经典的特征脸方法和Fisher脸方法相比,该方法对光照变化、表情变化以及时间变化等不敏感,具有更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 线性鉴别分析 加权fisher准则 人脸识别 统计不相关

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基于关系矩阵的主被动传感器统计融合算法

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作者 崔波 张家树 杨宇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第5期1527-1531,共5页

针对传感器对目标跟踪时观测噪声非高斯问题,提出了一种基于关系矩阵的主、被动传感器量测统计融合算法。采用方差加权距离处理传感器量测噪声非高斯问题,运用传感器综合融合度构建关系矩阵,并且在门限附近采用椭圆模糊处理技术,利用Per... 针对传感器对目标跟踪时观测噪声非高斯问题,提出了一种基于关系矩阵的主、被动传感器量测统计融合算法。采用方差加权距离处理传感器量测噪声非高斯问题,运用传感器综合融合度构建关系矩阵,并且在门限附近采用椭圆模糊处理技术,利用Perron-Frobenius定理计算量测融合过程中每个传感器的权重。仿真结果表明当传感器观测噪声具有非高斯特性时,基于关系矩阵的主被动传感器统计融合算法和传统的融合算法相比扰动较小,具有较好的稳定性,可用于改善跟踪系统的抗干扰能力。 展开更多

关键词 统计融合 相关矩阵 目标跟踪 方差加权距离 综合融合度

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多目标分析中的统计决策方法

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作者 刘伟 周月梅 《统计与决策》 北大核心 1996年第7期13-14,共2页

多目标分析中的统计决策方法刘伟，周月梅在经营和管理活动中，常需要对多项活动的实施进行先后、缓急的选择和安排，如项目评估、投资决策等问题，由于这些活动可能涉及很广的领域，从不同的角度去处理可能会得到不同的结果。我们可以... 多目标分析中的统计决策方法刘伟，周月梅在经营和管理活动中，常需要对多项活动的实施进行先后、缓急的选择和安排，如项目评估、投资决策等问题，由于这些活动可能涉及很广的领域，从不同的角度去处理可能会得到不同的结果。我们可以设定若干项目标（标准），向若干专家... 展开更多

关键词 多目标分析 统计决策方法 概率分布 累积频率 加权距离 比较关系 分布排序 多目标决策 决策活动 项目评估

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基于旋转不变局部相位量化特征的人脸确认算法研究 被引量：5

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作者 高志升 袁红照 杨军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期352-354,362,共4页

针对非受控环境下人脸图像的采集易受光照、姿态、表情、遮挡的影响且成像质量低等为人脸确认带来很大困难这一问题,提出了采用旋转不变局部相位量化(RILPQ)特征算子结合学习度量距离的方法进行人脸确认。首先利用RILPQ特征算子对待确... 针对非受控环境下人脸图像的采集易受光照、姿态、表情、遮挡的影响且成像质量低等为人脸确认带来很大困难这一问题,提出了采用旋转不变局部相位量化(RILPQ)特征算子结合学习度量距离的方法进行人脸确认。首先利用RILPQ特征算子对待确认的两幅图像分别提取RILPQ编码图像;然后分块获得空间区域RILPQ直方图序列并进行PCA降维,并将降维后的RILPQ直方图序列作为人脸图像的特征描述子,计算两幅人脸图像描述特征的统计Fisher加权距离;最后采用SVM进行人脸确认。在LFW人脸库上的实验表明该方法在同类算法中具有最好的性能。 展开更多

关键词 人脸确认 RILPQ 主成分分析 统计fisher加权距离 支持向量机

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长沙市大气中PM_(2.5)浓度分布的空间插值方法比较 被引量：22

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作者 刘妍月 李军成 《环境监测管理与技术》 CSCD 2016年第2期14-18,共5页

采用普通克里金(Kriging)、反距离加权(IDW)、趋势面、协同克里金(Co-kriging)插值和基于反距离加权的克里金插值方法对长沙市某时刻的PM_(2.5)浓度空间插值比较,结果表明:反距离加权和趋势面插值的结果与实际情况相差较远;普通克里金... 采用普通克里金(Kriging)、反距离加权(IDW)、趋势面、协同克里金(Co-kriging)插值和基于反距离加权的克里金插值方法对长沙市某时刻的PM_(2.5)浓度空间插值比较,结果表明:反距离加权和趋势面插值的结果与实际情况相差较远;普通克里金和协同克里金插值虽能反映出PM_(2.5)浓度分布一定的空间结构,但精度有待提高,且运行速度较慢;前4种方法效果不好的主要原因是由于长沙市PM_(2.5)浓度监测站点稀少。而基于反距离加权的克里金插值方法结合了2种模型的优点,其结果较为准确地分析长沙市PM_(2.5)浓度分布特征,误差远小于其他方法,且具有平滑性好、运行速度相对较快等优点。 展开更多

关键词 地统计学 PM2.5 克里金插值 反距离加权 趋势面

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大尺度小样本情况下的数据预测方法对比研究 被引量：1

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作者 李俊 杨蕊 周汝良 《林业调查规划》 2010年第5期7-11,共5页

采用反距离加权法(IDW)、协同克里格法(Cokriging)、回归模型法,利用云南省134个县(市)气象站观测数据对全省≥10°积温区域进行预测.结果表明,由于气象站点稀少,用不同的方法结合不同的辅助信息得到的预测结果不同.反距离加权法强... 采用反距离加权法(IDW)、协同克里格法(Cokriging)、回归模型法,利用云南省134个县(市)气象站观测数据对全省≥10°积温区域进行预测.结果表明,由于气象站点稀少,用不同的方法结合不同的辅助信息得到的预测结果不同.反距离加权法强调了空间距离尺度的影响,但未能较好地体现云南省局部积温的分布规律;协同克里格法则优于反距离加权法,但在样本数偏少的情况下预测结果会出现明显的凹凸现象;回归模型法预测结果能很好地体现云南省北低南高、西高东低的气温总体变化规律,又能体现峡谷地带中局部干热河谷的特点,是3种方法中效果最好的预测方法. 展开更多

关键词 积温 地统计学 空间插值 反距离加权法(IDN) 协同克里格法(Cokriging) 回归模型法

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基于角度的分类方法综述（英文）

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作者 付盛 薛原 张三国 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2019年第3期289-298,共10页

统计分类问题经常出现在很多应用中,如人脸识别、欺诈检测和手写字符识别等。对有监督分类问题的统计方法进行综述。特别地,介绍基于角度的分类结构,将二分类与多分类问题纳入一个统一的框架中。讨论基于角度分类器的若干新变体,如稳健... 统计分类问题经常出现在很多应用中,如人脸识别、欺诈检测和手写字符识别等。对有监督分类问题的统计方法进行综述。特别地,介绍基于角度的分类结构,将二分类与多分类问题纳入一个统一的框架中。讨论基于角度分类器的若干新变体,如稳健学习和加权学习。此外,还指出这些分类器关于Fisher相合性的若干理论结果。 展开更多

关键词 基于角度的分类框架 fisher相合性 稳健学习 统计分类 加权学习

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