贝叶斯统计学与频率统计学是当今世界主要的两大统计学派,二者在统计推断的理论和方法上存在较大差异。随着现代计算机的高速发展,贝叶斯统计的研究不再只停滞于理论阶段,马尔可夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo,MCMC）方法的应...贝叶斯统计学与频率统计学是当今世界主要的两大统计学派,二者在统计推断的理论和方法上存在较大差异。随着现代计算机的高速发展,贝叶斯统计的研究不再只停滞于理论阶段,马尔可夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo,MCMC）方法的应用,解决了后验分布复杂高维计算的瓶颈问题,使得贝叶斯统计在理论和方法上均取得了快速发展[1]。展开更多
文摘贝叶斯统计学与频率统计学是当今世界主要的两大统计学派,二者在统计推断的理论和方法上存在较大差异。随着现代计算机的高速发展,贝叶斯统计的研究不再只停滞于理论阶段,马尔可夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo,MCMC）方法的应用,解决了后验分布复杂高维计算的瓶颈问题,使得贝叶斯统计在理论和方法上均取得了快速发展[1]。
