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一种航路扇区概率性交通需求预测方法
被引量:
3
1
作者
田文
张颖
+1 位作者
代晓旭
胡彬
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期196-201,共6页
空中交通拥堵逐渐从终端区向高空航路网络蔓延,准确预测航路扇区交通需求概率性变化成为科学实施拥堵管理的重要前提,而国外已有方法较难适用我国空管实际数据条件.为解决该问题,本文基于空管现有航空器过点时间数据,设计了基于预测误...
空中交通拥堵逐渐从终端区向高空航路网络蔓延,准确预测航路扇区交通需求概率性变化成为科学实施拥堵管理的重要前提,而国外已有方法较难适用我国空管实际数据条件.为解决该问题,本文基于空管现有航空器过点时间数据,设计了基于预测误差分布特性的统计方法,提出了航路扇区概率性交通需求预测方法.结合中南地区典型运行数据,提取并验证了各扇区过点时间的预测误差分布规律,获得了各扇区交通需求值及其概率分布,发现所得概率性交通需求预测结果较之传统确定性交通需求预测方法更准确,适合为我国高空航路拥堵管理研究提供需求预测依据.
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关键词
航空运输
交通需求
预测
统计预测误差
航路扇区
概率性
预测
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职称材料
加权PCA残差空间的加速度传感器故障诊断
被引量:
3
2
作者
李立力
刘纲
+1 位作者
张亮亮
李青
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2021年第5期1007-1013,1039,1040,共9页
针对加速度传感器在健康监测系统恶劣工作环境下易发生故障的问题,提出一种基于残差空间主元加权统计量的传感器故障诊断方法。首先,将传感器故障采用故障方向和故障幅度向量来表征,并求取传感器故障在残差空间的投影;其次,通过理论推...
针对加速度传感器在健康监测系统恶劣工作环境下易发生故障的问题,提出一种基于残差空间主元加权统计量的传感器故障诊断方法。首先,将传感器故障采用故障方向和故障幅度向量来表征,并求取传感器故障在残差空间的投影;其次,通过理论推导得出平方预测误差(squared prediction error,简称SPE)统计量与残差空间主向量中各元素呈平方关系,将各元素作为SPE统计量的非线性加权系数;然后,结合贝叶斯推论,采用加权后的SPE统计量计算累积贡献率,并将其作为传感器故障定位的指标。三跨连续梁数值算例结果表明,传统方法对两类常见的增益和偏差故障诊断率分别为5.45%和3.43%,所提方法的诊断率分别为69.8%和100%,且在两种传感器故障类型下均能准确定位故障传感器;意大利帕尔马Lamberti实桥测试数据的算例表明,所提方法对增益故障的诊断率达到77.58%,且能正确定位发生故障的传感器通道。
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关键词
结构健康监测
故障诊断
残差空间
平方
预测
误差
统计
量
累积贡献率
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职称材料
城域网应用层流量异常检测与分析
被引量:
4
3
作者
裴唯
袁小坊
+2 位作者
王东
董智超
谢高岗
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第6期2222-2225,共4页
首先对流量数据按应用层协议进行分类分析,采用小波分析对原始流量数据进行去噪处理,建立流量数据矩阵;然后采用主元分析(PCA)方法进行流量建模;在此基础上,通过SPE统计量的控制图能快速检测出流量异常,结合SPE统计量的贡献图可以分析...
首先对流量数据按应用层协议进行分类分析,采用小波分析对原始流量数据进行去噪处理,建立流量数据矩阵;然后采用主元分析(PCA)方法进行流量建模;在此基础上,通过SPE统计量的控制图能快速检测出流量异常,结合SPE统计量的贡献图可以分析出导致异常的主要原因。实验结果表明,小波去噪能降低异常检测的误警率,SPE贡献图可有效分析流量异常的原因。
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关键词
主元分析
小波去噪
平方
预测
误差
统计
量
贡献图
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职称材料
题名
一种航路扇区概率性交通需求预测方法
被引量:
3
1
作者
田文
张颖
代晓旭
胡彬
机构
南京航空航天大学国家空管飞行流量管理技术重点实验室
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期196-201,共6页
基金
国家自然科学基金(71301074)
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(U1333202)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(NJ20150029)~~
文摘
空中交通拥堵逐渐从终端区向高空航路网络蔓延,准确预测航路扇区交通需求概率性变化成为科学实施拥堵管理的重要前提,而国外已有方法较难适用我国空管实际数据条件.为解决该问题,本文基于空管现有航空器过点时间数据,设计了基于预测误差分布特性的统计方法,提出了航路扇区概率性交通需求预测方法.结合中南地区典型运行数据,提取并验证了各扇区过点时间的预测误差分布规律,获得了各扇区交通需求值及其概率分布,发现所得概率性交通需求预测结果较之传统确定性交通需求预测方法更准确,适合为我国高空航路拥堵管理研究提供需求预测依据.
关键词
航空运输
交通需求
预测
统计预测误差
航路扇区
概率性
预测
Keywords
air transportation
traffic demand prediction
prediction error statistics
en-route sector
probability prediction
分类号
V355 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
加权PCA残差空间的加速度传感器故障诊断
被引量:
3
2
作者
李立力
刘纲
张亮亮
李青
机构
重庆大学土木工程学院
哈尔滨工业大学(深圳)土木与环境工程学院
重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室
西北工业大学计算机学院
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2021年第5期1007-1013,1039,1040,共9页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(62102316)
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0705604)
中国博士后科学基金资助项目(2021M690838)。
文摘
针对加速度传感器在健康监测系统恶劣工作环境下易发生故障的问题,提出一种基于残差空间主元加权统计量的传感器故障诊断方法。首先,将传感器故障采用故障方向和故障幅度向量来表征,并求取传感器故障在残差空间的投影;其次,通过理论推导得出平方预测误差(squared prediction error,简称SPE)统计量与残差空间主向量中各元素呈平方关系,将各元素作为SPE统计量的非线性加权系数;然后,结合贝叶斯推论,采用加权后的SPE统计量计算累积贡献率,并将其作为传感器故障定位的指标。三跨连续梁数值算例结果表明,传统方法对两类常见的增益和偏差故障诊断率分别为5.45%和3.43%,所提方法的诊断率分别为69.8%和100%,且在两种传感器故障类型下均能准确定位故障传感器;意大利帕尔马Lamberti实桥测试数据的算例表明,所提方法对增益故障的诊断率达到77.58%,且能正确定位发生故障的传感器通道。
关键词
结构健康监测
故障诊断
残差空间
平方
预测
误差
统计
量
累积贡献率
Keywords
structural health monitoring
fault diagnosis
residual space
SPE statistics
accumulated contribution rate
分类号
TH825 [机械工程—精密仪器及机械]
TU441 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
城域网应用层流量异常检测与分析
被引量:
4
3
作者
裴唯
袁小坊
王东
董智超
谢高岗
机构
湖南大学计算机与通信学院
中国科学院计算技术研究所下一代互联网研究中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第6期2222-2225,共4页
基金
国家自然科学基金网络与信息安全重大专项(90604015)
国家"973"重点基础研究发展计划资助项目(2007CB310702)
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ4078)
文摘
首先对流量数据按应用层协议进行分类分析,采用小波分析对原始流量数据进行去噪处理,建立流量数据矩阵;然后采用主元分析(PCA)方法进行流量建模;在此基础上,通过SPE统计量的控制图能快速检测出流量异常,结合SPE统计量的贡献图可以分析出导致异常的主要原因。实验结果表明,小波去噪能降低异常检测的误警率,SPE贡献图可有效分析流量异常的原因。
关键词
主元分析
小波去噪
平方
预测
误差
统计
量
贡献图
Keywords
principal component analysis(PCA)
wavelet denoising
squared prediction error(SPE) statistic
contribution plot
分类号
TP393.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种航路扇区概率性交通需求预测方法
田文
张颖
代晓旭
胡彬
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
加权PCA残差空间的加速度传感器故障诊断
李立力
刘纲
张亮亮
李青
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2021
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
城域网应用层流量异常检测与分析
裴唯
袁小坊
王东
董智超
谢高岗
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
4
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职称材料
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