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沈阳市冬季环境空气质量统计预报模型建立及应用被引量：35: 1; 作者刘闽王帅 +1 位作者林宏许荣《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期10-15,共6页; 利用沈阳市2013年1—2月大气自动监测数据和同期气象资料,选取19项预报因子,采用逐步回归方法建立了沈阳市冬季环境空气质量统计预报模型,预报项目包括细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO... 展开更多; 关键词环境空气质量统计预报模型逐步回归沈阳; 在线阅读下载PDF 职称材料

动态统计预报模型及其在2008奥帆赛风场预报中的应用被引量：7: 2; 作者林行马艳 +6 位作者杨育强谢立安 Sujit Ghosh 刘斌苗卉平高荣珍孙桂平《气象》 CSCD 北大核心 2008年第S1期199-205,共7页; 通过比较各种MOS方法在短期风速风向预报中的优劣,建立了一种基于动力统计预报模型和数值预报结果进行优化集合的动态MOS预报方法。在2005—2007年8月份风速的后报检验中,集合MOS预报可以将数值模式MM5的风速预报绝对平均误差减少30%以... 展开更多; 关键词动态统计预报模型风场检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

黄桃始花期和成熟期统计预报模型研究被引量：23: 3; 作者顾品强姚瑶《上海农业学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期54-58,共5页; 基于上海市奉贤区2002-2012年黄桃开花期和成熟期资料以及气温、降水量、日照等气象资料,应用数理统计方法分析了黄桃越冬期至果实发育期不同时段的气象因子对桃树开花期、桃子成熟(采摘)期的影响。结果表明:①始花期满足温度低于7.2℃... 展开更多; 关键词黄桃始花期成熟期气象因子需冷量统计预报模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

太阳能光伏发电量动力统计预报模式研究被引量：5: 4; 作者姜创业王娟敏 +2 位作者孙娴程路何晓暧《水电能源科学》北大核心 2012年第6期205-208,61,共5页; 以国外保加利亚鲁塞电站的历史气象资料及同期太阳能光伏发电观测资料为例,分析了不同气象要素与同期发电量的线性相关关系,构建了不同时间序列的光伏发电量统计预报模型,并对预报结果进行误差对比分析。研究结果表明,季节日值预报模型... 展开更多; 关键词太阳能光伏发电量统计预报模型气象要素; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的城市SO_2污染统计预报方法及其应用被引量：5: 5; 作者杨文峰史宝忠《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期223-229,共7页; 针对目前采用的统计方法存在的不足 ,即在选择预报因子时没有考虑预报因子之间的相关性 ,挑选的预报因子由于非正交 ,使回归计算的结果不稳定 ,给计算带来一定的误差。该文提出把一元线性回归分析、自然正交函数 (EOF)和逐步回归方法结... 展开更多; 关键词统计方法预报因子正交函数逐步回归方法统计预报模型城市空气污染污染预报模型二氧化硫; 在线阅读下载PDF 职称材料

统计预报海温场驱动的CAM3.1模式预报试验被引量：3: 6; 作者韩雪魏凤英 +1 位作者董敏董文杰《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期303-311,共9页; 基于动力气候模式进行月-季尺度预报的"两步法"思想,提出一种新的预报海温场统计模型,并以该统计模型预报的海温场驱动NCAR CAM3.1模式对1981—2000年月时间尺度的东亚500 hPa高度距平场进行客观回报试验;在此基础上,提出了... 展开更多; 关键词海温预报统计模型 CAM3.1模式短期气候预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

小麦干热风中长期预报模型的研究被引量：3: 7; 作者于培彦杨桂清《农业科学研究》 1991年第4期23-31,共9页; 本文详细研究了干热风统计预报的五种数学模型:1.费歇准则的两类判别分析;2.贝叶斯准则的逐步判别分析;3.0—1型积分回归分析;4.训练迭代分析;5.扩展马尔科夫链分析。通过分析比较指出,具有大量因子参与的训练迭代预报模型,无论是历史... 展开更多; 关键词干热风统计预报模型试报准确率; 在线阅读下载PDF 职称材料

珠海市空气质量预测模型研究与分析被引量：8: 8; 作者徐伟嘉李红霞 +2 位作者黄慎何芳芳江淑芳《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期142-147,158,共7页; 空气质量统计预报模型是当前空气质量预报的重要工具之一。该研究选取珠海市4个国控大气自动监测站点(吉大、唐家、前山、斗门),基于大气环境监测数据和气象数据研究了同期回归、多元回归2种空气质量预报统计模型,并对模型在不同污染物(... 展开更多; 关键词空气质量统计预报模型大气监测 PM_(2.5); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名沈阳市冬季环境空气质量统计预报模型建立及应用被引量：35: 1; 作者刘闽王帅林宏许荣; 机构沈阳市环境监测中心站中国环境监测总站; 出处《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期10-15,共6页; 文摘利用沈阳市2013年1—2月大气自动监测数据和同期气象资料,选取19项预报因子,采用逐步回归方法建立了沈阳市冬季环境空气质量统计预报模型,预报项目包括细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)日均浓度及臭氧(O3)日最大8 h平均浓度。2013年11月至2014年1月,应用该模型并结合人为经验修订,开展了沈阳市环境空气质量预报工作,预报结果与实测结果的对比验证结果表明,环境空气预测结果级别准确率达到79.1%,首要污染物准确率为73.6%。; 关键词环境空气质量统计预报模型逐步回归沈阳; Keywords ambient air quality statistical prediction model stepwise regression Shenyang; 分类号 X84 [环境科学与工程—环境工程] X51 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态统计预报模型及其在2008奥帆赛风场预报中的应用被引量：7: 2; 作者林行马艳杨育强谢立安 Sujit Ghosh 刘斌苗卉平高荣珍孙桂平; 机构山东省青岛市气象局美国北卡罗莱纳州立大学; 出处《气象》 CSCD 北大核心 2008年第S1期199-205,共7页; 文摘通过比较各种MOS方法在短期风速风向预报中的优劣,建立了一种基于动力统计预报模型和数值预报结果进行优化集合的动态MOS预报方法。在2005—2007年8月份风速的后报检验中,集合MOS预报可以将数值模式MM5的风速预报绝对平均误差减少30%以上。对风向预报的准确性也有明显的改进。从2008年8月10日至21日奥帆赛期间浮标A、B、C和D的检验结果来看,观测风速不大于6m.s-1的情况下,MOS平均绝对误差仅为1.1m.s-1,比MM5相应的预报误差(1.45m.s-1)减小24%。值得指出的是MM5对8月17至18日和21日的大尺度大风天气过程预报相对准确,而统计模型对这三天的风速快速加速过程反应迟缓。MOS的风向预报与MM5没有本质上的差别。两者的平均绝对误差总的来说相差小于10°,对预报员的风向预报决策影响没有明显的区别。; 关键词动态统计预报模型风场检验; 分类号 P456 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名黄桃始花期和成熟期统计预报模型研究被引量：23: 3; 作者顾品强姚瑶; 机构上海市奉贤区气象局南京信息工程大学; 出处《上海农业学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期54-58,共5页; 基金中国气象局中央财政上海2011年奉贤乡村气象为农服务专项[中气函(2011)150号] 上海2012年"三农"气象服务专项[中气函(2012)357号]资助; 文摘基于上海市奉贤区2002-2012年黄桃开花期和成熟期资料以及气温、降水量、日照等气象资料,应用数理统计方法分析了黄桃越冬期至果实发育期不同时段的气象因子对桃树开花期、桃子成熟(采摘)期的影响。结果表明:①始花期满足温度低于7.2℃达1 150 h的需冷量,日期出现在1月下旬至2月上旬,平均为2月2日;温度因子影响大,日照因子影响次之,降水因子及其他气象因子影响较小;各气温因子中,以最低气温对花期的影响最大,平均气温次之,最高气温较小;上年12月上、中旬的平均最高气温、平均气温偏高会影响(甚至抵消)桃树休眠期的需冷量积累,延迟开花,反之提早开花;2月下旬至3月下旬最低气温偏高,有利于促进桃树萌芽和提早开花。②成熟(采摘)期早晚主要受温度(包括气温日较差)、日照时数以及降水量的影响;早春温度高,桃子成熟期偏早;6月上旬至8月上旬最高气温偏高、最低气温相对较低,气温日差较大,有利于桃子膨大与提前成熟;除6月下旬至7月上旬梅雨量偏多使桃子提早成熟外,过多的降水大多导致成熟延后。所建立的黄桃开花期和成熟(采摘)期的预报模型拟合的正确率均为100%,其精度可满足业务服务需求。; 关键词黄桃始花期成熟期气象因子需冷量统计预报模型; Keywords Yellow peach Early blossoming Ripening stage Meteorological factor Chilling re-quirement Statistical forecasting model; 分类号 S662.1 [农业科学—果树学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名太阳能光伏发电量动力统计预报模式研究被引量：5: 4; 作者姜创业王娟敏孙娴程路何晓暧; 机构陕西省气候中心; 出处《水电能源科学》北大核心 2012年第6期205-208,61,共5页; 基金科技部2010年度公益性行业(气象)科研专项基金资助项目(GYHY201006036) 2011年陕西省科学技术研究发展计划基金资助项目(2011K09-23); 文摘以国外保加利亚鲁塞电站的历史气象资料及同期太阳能光伏发电观测资料为例,分析了不同气象要素与同期发电量的线性相关关系,构建了不同时间序列的光伏发电量统计预报模型,并对预报结果进行误差对比分析。研究结果表明,季节日值预报模型比全年日值预报模型、全年小时值预报模型和典型月日值预报的精度高。; 关键词太阳能光伏发电量统计预报模型气象要素; Keywords solar energy photovoltaic power generation capacity statistical forecast model meteorological element; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的城市SO_2污染统计预报方法及其应用被引量：5: 5; 作者杨文峰史宝忠; 机构陕西省气象局西安建筑科技大学市政与环境工程学院; 出处《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期223-229,共7页; 文摘针对目前采用的统计方法存在的不足 ,即在选择预报因子时没有考虑预报因子之间的相关性 ,挑选的预报因子由于非正交 ,使回归计算的结果不稳定 ,给计算带来一定的误差。该文提出把一元线性回归分析、自然正交函数 (EOF)和逐步回归方法结合起来 ,从而得到一种新的建立统计预报模型的方法。以西安市采暖期和夏季SO2 日均浓度为预报对象 ,使用该方法建立预报模型。拟合及预报试验表明 ,这些预报模型不但可以很好地拟合变化趋势 ,而且还能作出较准确的预报 ,采暖期预报的级别命中率为 72 .5 % ,夏季级别预报命中率为1 0 0 %。通过对比试验 ,此方法优于目前常用的逐步回归方法 ,具有很好的应用前景。; 关键词统计方法预报因子正交函数逐步回归方法统计预报模型城市空气污染污染预报模型二氧化硫; Keywords Urban air pollution Pollution forecasting model Statistic forecast Grade accuracy SO 2; 分类号 P456 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名统计预报海温场驱动的CAM3.1模式预报试验被引量：3: 6; 作者韩雪魏凤英董敏董文杰; 机构中国科学院大气物理研究所中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室国家气候中心北京师范大学地表过程和资源生态国家重点实验室; 出处《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期303-311,共9页; 基金行业(气象)专项COPES(GYHY200706005) "十一五"国家科技攻关"农业重大气象灾害监测预警与调控技术研究"项目 "北方农业干旱监测预警技术研究"课题(2006BAD04B01)共同资助。; 文摘基于动力气候模式进行月-季尺度预报的"两步法"思想,提出一种新的预报海温场统计模型,并以该统计模型预报的海温场驱动NCAR CAM3.1模式对1981—2000年月时间尺度的东亚500 hPa高度距平场进行客观回报试验;在此基础上,提出了对预报结果的订正方法。结果表明:统计预报海温模型的预报海温场能够反映出全球海温空间分布的基本特征,并对表征ENSO事件的Ni(?)o3.4区海温变化的预报能力较强。该统计模型预报的海温场驱动的CAM3.1模式可以较好地预报出东亚500 hPa环流的主要分布特征,试验表明:适当的统计订正方法可以在一定程度上提高CAM3.1模式对东亚夏季500 hPa环流背景的预报技巧。; 关键词海温预报统计模型 CAM3.1模式短期气候预测; Keywords statistic forecast SST model CAM3.1 model seasonal climate forecast; 分类号 P731.11 [天文地球—海洋科学] P456.1 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小麦干热风中长期预报模型的研究被引量：3: 7; 作者于培彦杨桂清; 出处《农业科学研究》 1991年第4期23-31,共9页; 文摘本文详细研究了干热风统计预报的五种数学模型:1.费歇准则的两类判别分析;2.贝叶斯准则的逐步判别分析;3.0—1型积分回归分析;4.训练迭代分析;5.扩展马尔科夫链分析。通过分析比较指出,具有大量因子参与的训练迭代预报模型,无论是历史拟合率还是试报准确率都达到了100%; 关键词干热风统计预报模型试报准确率; Keywords dry hot wind statistical forcasting; 分类号 S [农业科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名珠海市空气质量预测模型研究与分析被引量：8: 8; 作者徐伟嘉李红霞黄慎何芳芳江淑芳; 机构东莞中山大学研究院中山大学先进技术研究院中山大学环境科学与工程学院; 出处《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期142-147,158,共7页; 基金新能源汽车应用示范监控平台研发和东莞交通信息服务示范项目(201201B3-0400) 广东省科技计划项目(2012B010900012) 国家自然科学基金项目(41401222); 文摘空气质量统计预报模型是当前空气质量预报的重要工具之一。该研究选取珠海市4个国控大气自动监测站点(吉大、唐家、前山、斗门),基于大气环境监测数据和气象数据研究了同期回归、多元回归2种空气质量预报统计模型,并对模型在不同污染物(NO_(2)、SO_(2)、CO、O_(3)、PM_(10)、PM_(2.5))、不同预报时段(24、48、72、96、120、144 h)、不同国控监测站点的情景下进行了预报准确度综合评估。结果表明:(1)PM_(2.5)浓度与风向的皮尔逊相关系数最大,其相关系数为0.403;O_(3)浓度与气温、湿度均具有较大的相关性,其相关系数分别为0.705、-0.823;(2)同期回归模型对于6项污染物浓度预报的准确度由高至低分别为:CO>PM_(10)>PM_(2.5)>O_(3)>NO_(2)>SO_(2),其准确度分别为84%、75.9%、73.4%、72.3%、66.8%与61.9%;(3)多元回归模型对于6项污染物浓度预报的准确度由高至低分别为:CO>PM_(2.5)>PM_(10)>O_(3)>NO_(2)>SO_(2),其准确度分别为85.6%、73.3%、69.9%、67.6%、67.4%与58.7%。; 关键词空气质量统计预报模型大气监测 PM_(2.5); Keywords air quality statistical prediction model air monitoring PM_(2.5); 分类号 X51 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	沈阳市冬季环境空气质量统计预报模型建立及应用	刘闽王帅林宏许荣	《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心	2014	35	在线阅读下载PDF 职称材料
2	动态统计预报模型及其在2008奥帆赛风场预报中的应用	林行马艳杨育强谢立安 Sujit Ghosh 刘斌苗卉平高荣珍孙桂平	《气象》 CSCD 北大核心	2008	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	黄桃始花期和成熟期统计预报模型研究	顾品强姚瑶	《上海农业学报》 CSCD 北大核心	2013	23	在线阅读下载PDF 职称材料
4	太阳能光伏发电量动力统计预报模式研究	姜创业王娟敏孙娴程路何晓暧	《水电能源科学》北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种新的城市SO_2污染统计预报方法及其应用	杨文峰史宝忠	《应用气象学报》 CSCD 北大核心	2003	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	统计预报海温场驱动的CAM3.1模式预报试验	韩雪魏凤英董敏董文杰	《应用气象学报》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	小麦干热风中长期预报模型的研究	于培彦杨桂清	《农业科学研究》	1991	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	珠海市空气质量预测模型研究与分析	徐伟嘉李红霞黄慎何芳芳江淑芳	《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料