期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Bayes Bootstrap统计降噪方法的磁共振测深信号检测
被引量：
2
1
作者
张海如
欧阳缮
+1 位作者
王国富
张法全
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期3144-3149,共6页
为从受强噪声干扰的实测磁共振测深(MRS)信号中提取有效特征参数,针对导电层状模型MRS信号,利用各导电层MRS信号分量取对数后与采样时间具有严格线性关系的特性,提出从各导电层MRS信号分量中提取2个最优估计点来重建MRS信号的思想,即用...
为从受强噪声干扰的实测磁共振测深(MRS)信号中提取有效特征参数,针对导电层状模型MRS信号,利用各导电层MRS信号分量取对数后与采样时间具有严格线性关系的特性,提出从各导电层MRS信号分量中提取2个最优估计点来重建MRS信号的思想,即用2个最优估计点代替整体统计误差最小时的估计值,以提高重建精度。该方法先将多周期各导电层MRS信号分量序列转化为二维矩阵,再用Bayes Bootstrap模型对各列信息进行误差估计,最后,根据误差估计结果,统计出2个最优有效数据点。研究结果表明:本文方法提取MRS信号特征参数的平均误差率远比传统方法的小,能从信噪比为1 dB的强噪声环境中,以5.5%的平均误差率提取出有效特征参数;能从同时受到工频干扰、奇异噪声干扰和平稳随机噪声干扰的含噪MRS信号中提取有效特征参数。此外,本文方法能从较少周期的实测数据中提取出MRS信号的有效特征参数,可提高MRS仪器地质探测效率。
展开更多
关键词
磁共振测深
统计降噪
信号检测
BAYES
Bootstrap模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于改进非局部先验的Bayesian低剂量CT投影平滑算法
被引量：
3
2
作者
张权
罗立民
桂志国
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期499-503,共5页
针对低剂量CT(LDCT)图像质量退化的问题,提出了一种改进的非局部先验模型,并将基于该模型的Bayesian统计算法应用于LDCT投影降噪中.首先将方向性测度引入到传统的非局部先验模型中,构建一种改进的先验模型;同时结合基于加权欧氏距离的...
针对低剂量CT(LDCT)图像质量退化的问题,提出了一种改进的非局部先验模型,并将基于该模型的Bayesian统计算法应用于LDCT投影降噪中.首先将方向性测度引入到传统的非局部先验模型中,构建一种改进的先验模型;同时结合基于加权欧氏距离的距离测度,提高权重系数计算的准确性;然后运用基于该先验模型的Bayesian统计算法对LDCT投影进行平滑降噪;最后依据降噪后投影,利用滤波反投影(FBP)方法进行重建,得到改善的LDCT图像.实验结果表明,与典型的传统LDCT重建算法相比,该算法在抑制噪声、去除伪影的同时,较好地保留了重建图像细节信息.
展开更多
关键词
低剂量CT
非局部先验模型
方向性测度
Bayesian
统计降噪
算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于Bayes Bootstrap统计降噪方法的磁共振测深信号检测
被引量：
2
1
作者
张海如
欧阳缮
王国富
张法全
机构
西安电子科技大学电子工程学院
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期3144-3149,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61102115
61371186
+3 种基金
61362020)
广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFBA053177
2013GXNSFFA019004)
桂林电子科技大学广西信息科学实验中心经费资助(2013112)
文摘
为从受强噪声干扰的实测磁共振测深(MRS)信号中提取有效特征参数,针对导电层状模型MRS信号,利用各导电层MRS信号分量取对数后与采样时间具有严格线性关系的特性,提出从各导电层MRS信号分量中提取2个最优估计点来重建MRS信号的思想,即用2个最优估计点代替整体统计误差最小时的估计值,以提高重建精度。该方法先将多周期各导电层MRS信号分量序列转化为二维矩阵,再用Bayes Bootstrap模型对各列信息进行误差估计,最后,根据误差估计结果,统计出2个最优有效数据点。研究结果表明:本文方法提取MRS信号特征参数的平均误差率远比传统方法的小,能从信噪比为1 dB的强噪声环境中,以5.5%的平均误差率提取出有效特征参数;能从同时受到工频干扰、奇异噪声干扰和平稳随机噪声干扰的含噪MRS信号中提取有效特征参数。此外,本文方法能从较少周期的实测数据中提取出MRS信号的有效特征参数,可提高MRS仪器地质探测效率。
关键词
磁共振测深
统计降噪
信号检测
BAYES
Bootstrap模型
Keywords
magnetic resonance sounding
statistical noise reduction
signal detection
Bayes Bootstrap model
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进非局部先验的Bayesian低剂量CT投影平滑算法
被引量：
3
2
作者
张权
罗立民
桂志国
机构
东南大学影像科学与技术实验室
中北大学电子测试技术国家重点实验室
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期499-503,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2010CB732503)
国家自然科学基金资助项目(61071192
61271357)
文摘
针对低剂量CT(LDCT)图像质量退化的问题,提出了一种改进的非局部先验模型,并将基于该模型的Bayesian统计算法应用于LDCT投影降噪中.首先将方向性测度引入到传统的非局部先验模型中,构建一种改进的先验模型;同时结合基于加权欧氏距离的距离测度,提高权重系数计算的准确性;然后运用基于该先验模型的Bayesian统计算法对LDCT投影进行平滑降噪;最后依据降噪后投影,利用滤波反投影(FBP)方法进行重建,得到改善的LDCT图像.实验结果表明,与典型的传统LDCT重建算法相比,该算法在抑制噪声、去除伪影的同时,较好地保留了重建图像细节信息.
关键词
低剂量CT
非局部先验模型
方向性测度
Bayesian
统计降噪
算法
Keywords
low-dose computed tomography （CT）
nonlocal prior model
orientation measure
Bayesian statistical denoising algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Bayes Bootstrap统计降噪方法的磁共振测深信号检测
张海如
欧阳缮
王国富
张法全
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进非局部先验的Bayesian低剂量CT投影平滑算法
张权
罗立民
桂志国
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
