产品研发是量产的前期工作,是产品量产顺利实施的基石,在研发实验中采用严谨又科学的数据分析方法,有利于对整体研发过程的客观评价。统计过程控制(Statistical Process Control,简称SPC)是一种科学的过程控制工具,它是通过数据分析,使...产品研发是量产的前期工作,是产品量产顺利实施的基石,在研发实验中采用严谨又科学的数据分析方法,有利于对整体研发过程的客观评价。统计过程控制(Statistical Process Control,简称SPC)是一种科学的过程控制工具,它是通过数据分析,使过程维持在受控状态,达到控制质量的目的。控制图是SPC最重要的统计工具,控制点决定了控制图能否发挥控制作用,必须完备且有效。该文从覆铜板产品研发实验入手,着重阐述SPC技法的过程控制点的建立方法。展开更多
传统控制图作为统计过程控制(statistical process control,SPC)的核心工具,对影响制造过程的系统性因素识别效率较低。文章针对传统控制图对系统性因素识别不充分的问题,提出基于随机森林的控制图模式识别模型,利用网格搜索法进行参数...传统控制图作为统计过程控制(statistical process control,SPC)的核心工具,对影响制造过程的系统性因素识别效率较低。文章针对传统控制图对系统性因素识别不充分的问题,提出基于随机森林的控制图模式识别模型,利用网格搜索法进行参数优化,建立基于随机森林算法流程和控制图模式识别模型以识别影响过程失控的系统性因素;以汽车离合器为例,将基于随机森林的模式识别算法应用到离合器制造过程中,并与支持向量机(support vector machine,SVM)、逻辑回归(logistic regression,LR)等机器学习算法相比较,结果验证了随机森林模型对控制图模式识别的可行性和有效性。展开更多
文摘产品研发是量产的前期工作,是产品量产顺利实施的基石,在研发实验中采用严谨又科学的数据分析方法,有利于对整体研发过程的客观评价。统计过程控制(Statistical Process Control,简称SPC)是一种科学的过程控制工具,它是通过数据分析,使过程维持在受控状态,达到控制质量的目的。控制图是SPC最重要的统计工具,控制点决定了控制图能否发挥控制作用,必须完备且有效。该文从覆铜板产品研发实验入手,着重阐述SPC技法的过程控制点的建立方法。
