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基于电子鼻对花椒油生产环节品质控制的研究 被引量:3
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作者 肖岚 孙俊秀 +4 位作者 谷学权 熊敏 幸勇 唐英明 范文教 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期107-111,共5页
利用电子鼻系统分析了不同干鲜花椒油配比、不同来源菜籽油以及不同批次生产的成品花椒油气味的变化。结果发现:主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)能够识别出不同处理条件下成品花椒油气味的变化,且不同处理条件下成品花椒油在气味上... 利用电子鼻系统分析了不同干鲜花椒油配比、不同来源菜籽油以及不同批次生产的成品花椒油气味的变化。结果发现:主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)能够识别出不同处理条件下成品花椒油气味的变化,且不同处理条件下成品花椒油在气味上存在显著差异;统计质量控制分析(SQC)能够对标准样品和不同处理条件下成品花椒油样品进行区分,实现利用标准样品对未知样品进行质量控制。因此,利用电子鼻系统对成品花椒油生产环节品质控制是可行的。 展开更多
关键词 电子鼻 花椒油 品质控制 主成分分析 判别因子分析 统计质量控制分析
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电子鼻在不同豆瓣产品识别中的应用 被引量:25
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作者 贾洪锋 何江红 +3 位作者 袁新宇 阎红 朱丽敏 贾冬英 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期178-182,共5页
采用电子鼻对不同发酵工艺、不同发酵时间及不同产地的豆瓣进行分析。对所获得的数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)及统计质量控制分析(statistical quality control,SQC)。结果表明:不同发酵工艺和不同发酵时间的... 采用电子鼻对不同发酵工艺、不同发酵时间及不同产地的豆瓣进行分析。对所获得的数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)及统计质量控制分析(statistical quality control,SQC)。结果表明:不同发酵工艺和不同发酵时间的豆瓣在香气上存在差异,采用PCA方法分析时,电子鼻可以区分样品间的差异;郫县豆瓣和其他豆瓣样品在气味指纹上存在一定的相似性和差异性。采用PCA和SQC方法分析时,电子鼻可以有效区分郫县豆瓣和其他豆瓣。 展开更多
关键词 电子鼻 豆瓣 主成分分析 统计质量控制分析
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黄芩提取物在纯化精制过程中的味道变化 被引量:5
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作者 苏青 李文娟 +2 位作者 谢家涛 田清 吴纯洁 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1742-1744,共3页
目的考察黄芩提取物在纯化精制过程中的味道变化。方法制备黄芩提取物及中间产物后,通过电子舌检测其传感器相应值,再采用主成分分析、判别因子分析、统计质量控制分析对味道特征数据进行分析。结果样品1~4(分别经水提、第一次碱溶酸沉... 目的考察黄芩提取物在纯化精制过程中的味道变化。方法制备黄芩提取物及中间产物后,通过电子舌检测其传感器相应值,再采用主成分分析、判别因子分析、统计质量控制分析对味道特征数据进行分析。结果样品1~4(分别经水提、第一次碱溶酸沉、醇沉、第二次碱溶酸沉处理)的味道变化呈现一定规律,与精制纯化工艺路线吻合,其中样品1、2,样品3、4味道相似。以样品1为参照,样品2~4呈现出与其味道距离拉大的趋势。结论黄芩提取物可选择味道作为评价指标,其在精制纯化过程中应尽可能保留原有味道,以避免过度纯化导致的功效损失。 展开更多
关键词 黄芩提取物 味道 纯化精制 电子舌 主成分分析 判别因子分析 统计质量控制分析
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