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基于分类回归树(CART)方法的统计解析模型的应用与研究
被引量：
31
1
作者
张立彬
张其前
+1 位作者
胥芳
杜奖胜
《浙江工业大学学报》
CAS
2002年第4期315-318,共4页
分类回归树是基于统计理论的非参数的识别技术 ,它具有非常强大的统计解析功能 ,对输入数据和预测数据的要求可以是不完整的 ,或者是复杂的浮点数运算。而且 ,数据处理后的结果所包含的规则明白易懂。因此 ,分类回归树已成为对特征数据...
分类回归树是基于统计理论的非参数的识别技术 ,它具有非常强大的统计解析功能 ,对输入数据和预测数据的要求可以是不完整的 ,或者是复杂的浮点数运算。而且 ,数据处理后的结果所包含的规则明白易懂。因此 ,分类回归树已成为对特征数据进行建立统计解析模型的一个很好的方法。本文首先介绍了一种构建分类回归树的算法 ,并对其剪枝策略进行了简单的探讨 ,最后用统计解析软件S PLUS对一个应用实例进行了分析 。
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关键词
CART
分类回归树
二叉树
S-PLUS
统计解析模型
剪枝策略
数据处理
建模方法
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职称材料
题名
基于分类回归树(CART)方法的统计解析模型的应用与研究
被引量：
31
1
作者
张立彬
张其前
胥芳
杜奖胜
机构
浙江工业大学机电一体化研究所
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
2002年第4期315-318,共4页
文摘
分类回归树是基于统计理论的非参数的识别技术 ,它具有非常强大的统计解析功能 ,对输入数据和预测数据的要求可以是不完整的 ,或者是复杂的浮点数运算。而且 ,数据处理后的结果所包含的规则明白易懂。因此 ,分类回归树已成为对特征数据进行建立统计解析模型的一个很好的方法。本文首先介绍了一种构建分类回归树的算法 ,并对其剪枝策略进行了简单的探讨 ,最后用统计解析软件S PLUS对一个应用实例进行了分析 。
关键词
CART
分类回归树
二叉树
S-PLUS
统计解析模型
剪枝策略
数据处理
建模方法
Keywords
classification and regression tree
binary tree
S-PLUS
cross\|validation estimate
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TB114.1 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于分类回归树(CART)方法的统计解析模型的应用与研究
张立彬
张其前
胥芳
杜奖胜
《浙江工业大学学报》
CAS
2002
31
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参考文献
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