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多传感器数据的统计融合方法 被引量:40
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作者 涂国平 邓群钊 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2001年第3期28-29,32,共3页
在多传感数据融合过程中 ,各传感器的可靠程度的确定是至关重要的。利用统计方法理论 ,将各传感器的可靠程度模糊化 ,进而给出各传感器的综合支持程度指标 ,并在此指标基础上给出多传感器数据的融合结果。该方法计算简便 。
关键词 统计融合 数据融合 传感器 非负矩阵
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基于关系矩阵的主被动传感器统计融合算法
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作者 崔波 张家树 杨宇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第5期1527-1531,共5页
针对传感器对目标跟踪时观测噪声非高斯问题,提出了一种基于关系矩阵的主、被动传感器量测统计融合算法。采用方差加权距离处理传感器量测噪声非高斯问题,运用传感器综合融合度构建关系矩阵,并且在门限附近采用椭圆模糊处理技术,利用Per... 针对传感器对目标跟踪时观测噪声非高斯问题,提出了一种基于关系矩阵的主、被动传感器量测统计融合算法。采用方差加权距离处理传感器量测噪声非高斯问题,运用传感器综合融合度构建关系矩阵,并且在门限附近采用椭圆模糊处理技术,利用Perron-Frobenius定理计算量测融合过程中每个传感器的权重。仿真结果表明当传感器观测噪声具有非高斯特性时,基于关系矩阵的主被动传感器统计融合算法和传统的融合算法相比扰动较小,具有较好的稳定性,可用于改善跟踪系统的抗干扰能力。 展开更多
关键词 统计融合 相关矩阵 目标跟踪 方差加权距离 综合融合
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基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的网络入侵检测方法 被引量:11
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作者 刘涛涛 付钰 +1 位作者 王坤 段雪源 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期54-67,共14页
针对传统入侵检测方法受限于数据集类不平衡以及所选特征代表性不强等问题,提出一种基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的检测方法。首先,为提升数据质量对数据集进行预处理;其次,搭建VAE-CWGAN模型生成新样本以解决数据集类不平衡问题... 针对传统入侵检测方法受限于数据集类不平衡以及所选特征代表性不强等问题,提出一种基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的检测方法。首先,为提升数据质量对数据集进行预处理;其次,搭建VAE-CWGAN模型生成新样本以解决数据集类不平衡问题,使分类模型不再偏向于多数类;再次,使用标准差、中值均值差对特征进行排序,并融合其统计重要性来进行特征选择旨在获得代表性更强的特征,从而使模型更好地学习数据信息;最后,通过一维卷积神经网络对特征选择后的混合数据集进行分类。实验结果表明,所提方法在NSL-KDD、UNSW-NB15和CIC-IDS-2017数据集上都表现出较好的性能优势,准确率分别为98.95%、96.24%和99.92%,有效提升了入侵检测性能。 展开更多
关键词 入侵检测 网络流量 类不平衡 特征选择 统计重要性融合
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基于信息融合理论和波动方程的地震地质统计学反演 被引量:5
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作者 撒利明 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期60-63,共4页
通过对地震、测井等地学信息的空间结构进行研究 ,为三维地质建模提供变差函数模型。针对中国陆相复杂油储地质特点 ,提出了有效的随机建模方法。实现了基于波动方程的地震地质统计学反演方法 ,获取了一系列波阻抗实现。采用信息融合方... 通过对地震、测井等地学信息的空间结构进行研究 ,为三维地质建模提供变差函数模型。针对中国陆相复杂油储地质特点 ,提出了有效的随机建模方法。实现了基于波动方程的地震地质统计学反演方法 ,获取了一系列波阻抗实现。采用信息融合方法 ,挖掘所有实现中的确定性信息。采用概率统计方法 ,研究反演结果的置信度。 展开更多
关键词 基于信息融合理论和波动方程的地震地质统计学反演
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提高可拓层次法可拓区间数判断精度的方法 被引量:1
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作者 任静 熊义杰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第13期4-6,共3页
文章针对目前可拓层次法的可拓区间数判断精度问题,提出了一种统计融合算法。首先定义了一种用于衡量专家之间相互支持程度的置信距离融合度,并在此基础上构造置信距离矩阵和支持矩阵,然后利用最大特征值对应的特征向量求取综合支持程... 文章针对目前可拓层次法的可拓区间数判断精度问题,提出了一种统计融合算法。首先定义了一种用于衡量专家之间相互支持程度的置信距离融合度,并在此基础上构造置信距离矩阵和支持矩阵,然后利用最大特征值对应的特征向量求取综合支持程度以剔除含有较大误差的专家评判可拓区间数。最后给出了实例应用,应用表明所提出的方法可以有效地提高可拓区间数的判断精度。 展开更多
关键词 多指标综合评价 可拓层次法 可拓区间数 统计融合
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