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融合统计范数度量的局部区域图像分割
被引量：
1
1
作者
李更生
刘国军
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第16期2550-2563,共14页
主动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)已成为最常用的图像分割工具之一,但在处理灰度不均匀的图像时,现有的算法比较耗时而且会导致分割精度急剧下降。为此,本文结合局部图像信息,提出了一种统计范数用于图像分割。首先,利用新的偏...
主动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)已成为最常用的图像分割工具之一,但在处理灰度不均匀的图像时,现有的算法比较耗时而且会导致分割精度急剧下降。为此,本文结合局部图像信息,提出了一种统计范数用于图像分割。首先,利用新的偏置场模型来建模图像,将图像的灰度不均匀性分解为观测图像的一个分量。与传统的乘性偏置场相比,加性偏置场模块使能量泛函能够从新的维度提取图像的纹理信息。其次,采用局部信息融合的策略,计算轮廓内外的特征拟合图。最后,利用统计范数刻画特征拟合图与原始特征图的相似度。因此,新设计的能量泛函通过利用分层局部特征、全局空间一致性和多尺度抽象表示等来处理具有复杂背景的图像。实验结果表明:分割非同质医学图像,本文模型仅仅需要迭代50次,其他模型均在100次以上;算法运行时间仅仅需要8 s,但其余模型远远高于8 s。同时,采用客观评价指标评价所提出的算法:DC指标的平均值是0.9851,FP指标的平均值是0.0052,JCS指标的平均值是0.9706,P指标的平均值是0.9947,TP指标的平均值是0.9757。本文模型能够提取更多的纹理结构信息,并且对灰度不均匀和初始轮廓具有较强的鲁棒性。
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关键词
活动轮廓
统计范数
加性偏置场
水平集
灰度不均匀
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职称材料
基于L1范数统计的单纯形微震震源定位方法
被引量：
40
2
作者
李楠
王恩元
+1 位作者
孙珍玉
李保林
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期2431-2438,共8页
针对经典定位方法中存在的求解系统发散、定位精度低和定位受微震台网影响大等问题,采用L1范数统计对微震震源定位进行残差分析,推导得到了基于L1范数统计的事件残差计算公式;提出了微震震源定位的误差空间概念,它的实质是微震监测区域...
针对经典定位方法中存在的求解系统发散、定位精度低和定位受微震台网影响大等问题,采用L1范数统计对微震震源定位进行残差分析,推导得到了基于L1范数统计的事件残差计算公式;提出了微震震源定位的误差空间概念,它的实质是微震监测区域中事件残差对震源定位误差的反映;将震源的时间维数从误差空间中分离出去,建立了基于L1范数统计的单纯形微震震源定位方法,该方法不仅对到时和波速等输入数据中误差较大的离群点具有较高的抗干扰性,而且在震源求解时不会发生发散问题,具有很好的稳定性和强健性;通过现场爆破实验对算法的优越性进行了验证。研究结果表明:基于L1范数统计的单纯形算法震源定位结果稳定,定位精度高;而且算法受震源和微震台网相对位置影响较小,能够有效抵抗微震台网扩散效应对震源定位的影响,保证了台网边缘或外部震源定位的稳定性和精度;另外它还能够降低微震台网在方向控制上对定位精度的影响,提高了垂直方向上的震源定位精度。
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关键词
微震震源定位
单纯形算法
L1
范数
统计
误差空间
爆破实验
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职称材料
题名
融合统计范数度量的局部区域图像分割
被引量：
1
1
作者
李更生
刘国军
机构
宁夏大学数学统计学院
陇南师范学院数学与信息技术学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第16期2550-2563,共14页
基金
国家自然科学项目(No.62061040)
陕西省教育厅科学研究计划资助项目(No.23JK0280)
+1 种基金
宁夏高等学校科学研究项目(No.NYG2022018)
安康学院校级项目(No.2023AYQN04)。
文摘
主动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)已成为最常用的图像分割工具之一,但在处理灰度不均匀的图像时,现有的算法比较耗时而且会导致分割精度急剧下降。为此,本文结合局部图像信息,提出了一种统计范数用于图像分割。首先,利用新的偏置场模型来建模图像,将图像的灰度不均匀性分解为观测图像的一个分量。与传统的乘性偏置场相比,加性偏置场模块使能量泛函能够从新的维度提取图像的纹理信息。其次,采用局部信息融合的策略,计算轮廓内外的特征拟合图。最后,利用统计范数刻画特征拟合图与原始特征图的相似度。因此,新设计的能量泛函通过利用分层局部特征、全局空间一致性和多尺度抽象表示等来处理具有复杂背景的图像。实验结果表明:分割非同质医学图像,本文模型仅仅需要迭代50次,其他模型均在100次以上;算法运行时间仅仅需要8 s,但其余模型远远高于8 s。同时,采用客观评价指标评价所提出的算法:DC指标的平均值是0.9851,FP指标的平均值是0.0052,JCS指标的平均值是0.9706,P指标的平均值是0.9947,TP指标的平均值是0.9757。本文模型能够提取更多的纹理结构信息,并且对灰度不均匀和初始轮廓具有较强的鲁棒性。
关键词
活动轮廓
统计范数
加性偏置场
水平集
灰度不均匀
Keywords
active contours
statistical norm
additive bias field
level set
intensity inhomogeneity
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于L1范数统计的单纯形微震震源定位方法
被引量：
40
2
作者
李楠
王恩元
孙珍玉
李保林
机构
中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室
中国矿业大学安全工程学院
中国矿业大学煤矿瓦斯与火灾防治教育部重点实验室
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期2431-2438,共8页
基金
国家"十二五"科技支撑计划资助项目(2012BAK04B07)
教育部科学技术研究资助项目(113031A)
中国矿业大学人才引进资助项目
文摘
针对经典定位方法中存在的求解系统发散、定位精度低和定位受微震台网影响大等问题,采用L1范数统计对微震震源定位进行残差分析,推导得到了基于L1范数统计的事件残差计算公式;提出了微震震源定位的误差空间概念,它的实质是微震监测区域中事件残差对震源定位误差的反映;将震源的时间维数从误差空间中分离出去,建立了基于L1范数统计的单纯形微震震源定位方法,该方法不仅对到时和波速等输入数据中误差较大的离群点具有较高的抗干扰性,而且在震源求解时不会发生发散问题,具有很好的稳定性和强健性;通过现场爆破实验对算法的优越性进行了验证。研究结果表明:基于L1范数统计的单纯形算法震源定位结果稳定,定位精度高;而且算法受震源和微震台网相对位置影响较小,能够有效抵抗微震台网扩散效应对震源定位的影响,保证了台网边缘或外部震源定位的稳定性和精度;另外它还能够降低微震台网在方向控制上对定位精度的影响,提高了垂直方向上的震源定位精度。
关键词
微震震源定位
单纯形算法
L1
范数
统计
误差空间
爆破实验
Keywords
microseismic source location
simplex method
L1 norm statistical standard
error space
blasting test
分类号
P315.33 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合统计范数度量的局部区域图像分割
李更生
刘国军
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于L1范数统计的单纯形微震震源定位方法
李楠
王恩元
孙珍玉
李保林
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
40
在线阅读
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职称材料
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