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噪声标签识别与纠正的置信度预测方法 被引量:3
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作者 汪敏 伍文静 +1 位作者 刘瀚阳 闵帆 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期857-867,共11页
弱监督场景下的标签噪声广泛存在于现实世界的数据中,导致分类性能下降。测量误差、主观标签偏差和人为标记错误都是导致噪声标签的主要原因。为降低噪声标签对模型分类性能的影响,该文提出一种噪声标签识别与纠正的置信度预测方法(CPRC... 弱监督场景下的标签噪声广泛存在于现实世界的数据中,导致分类性能下降。测量误差、主观标签偏差和人为标记错误都是导致噪声标签的主要原因。为降低噪声标签对模型分类性能的影响,该文提出一种噪声标签识别与纠正的置信度预测方法(CPRC)。首先,定义初始可信样本选择策略,筛选优质的可信样本;然后,建立置信度连接关系,设计标签概率预测方法,推断样本标签置信度;最后,迭代搜索最优置信度样本,实现噪声标签识别和纠正。该文选择在Seeds、Penbase等经典数据集上进行广泛实验,实验结果表明,该文算法可以显著提高不同类型基础分类器在不同噪声比下的分类性能,且性能优于目前先进的噪声标签学习算法。 展开更多
关键词 噪声标签学习 标签纠正 置信统计
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数字通信系统中误码率的估计方法 被引量:13
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作者 吴从中 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第1期113-116,共4页
在数字通信系统中 ,经常测试或验证系统和器件的误码率指标 ,若要获得精确的测试结果 ,必须进行无限长时间的试验。根据统计置信度原理 ,只要验证数字系统或器件的误码率指标是否优于某一规定标准 ,即可在测量精度和测试时间之间进行折... 在数字通信系统中 ,经常测试或验证系统和器件的误码率指标 ,若要获得精确的测试结果 ,必须进行无限长时间的试验。根据统计置信度原理 ,只要验证数字系统或器件的误码率指标是否优于某一规定标准 ,即可在测量精度和测试时间之间进行折衷处理 ,而且仍能保证测试结果的可信度。文章具体介绍了统计置信度的概念及数学式推导过程 ,并对利用统计置信度估计数字通信系统和器件误码率的方法。 展开更多
关键词 数字通信系统 统计置信度 误码率 估计方法
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