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题名基于贝叶斯模型平均法的洪水集合概率预报
被引量：6
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作者
王倩
师鹏飞
宋培兵
杨涛
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机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2016年第6期64-66,63,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(41371051)
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文摘
为提高洪水预报模型的精度和可靠性,基于贝叶斯模型平均方法(BMA),结合水动力学模型和统计相关模型,对秦淮河流域东山站水位进行多模型集合预报并进行模型率定与验证。结果表明,BMA的预报确定性系数CCE均高于水动力学模型和统计相关模型,且均方差RRSME最小;BMA法降低了单一水文预报结果的不确定性,保证洪水预报具备较高的精度,并提供了洪水水位的置信区间,为防洪规划提供了依据。
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关键词
贝叶斯平均方法
水动力学模型
统计相关模型
集合预报
秦淮河流域
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Keywords
Bayesian model averaging method
hydrodynamic model
statistical correlation model
ensemble prediction
Qinhuaihe river basin
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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题名“回答问题”的说明模型:科学说明还是历史说明?
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作者
陈祖亮
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机构
武汉大学人文科学学院
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出处
《武汉大学学报（人文科学版）》
CSSCI
2001年第1期35-39,共5页
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文摘
范弗拉森在反驳科学说明的“覆盖律模型”和“统计相关模型”的同时，基于对“为什么－问题”和它的预设及语境等方面的分析，提出了一个关于科学说明的语用学模型。它表明了说明是一种活动，是理论、事实和语境的三元关系，而不仅仅是理论与事实的符合，它还与认识主体在一定语境下的需要有关。但此模型的诸多特征显示，与其说它是科学说明，还不如说是历史说明。
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关键词
科学说明
历史说明
语境
覆盖律模型
统计相关模型
建构经验论
语用学
普遍性
科学理论
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Keywords
scientific explanation
historical explanation
context
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分类号
N02
[自然科学总论—科学技术哲学]
G301
[文化科学]
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