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题名基于双树复小波变换统计特征的图像盲取证算法
被引量：1
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作者
邓宇
吴云洁
周琳娜
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机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
北京航空航天大学控制一体化技术国家级重点实验室
北京电子技术应用研究所
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期1660-1663,共4页
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基金
国家自然科学基金(60970148)
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文摘
双树复小波变换较常用的离散小波变换具有平移不变性和方向选择性的优点。用双树复小波变换对图像进行多尺度分解,分别计算分解后各层六个方向复高频子带系数幅值及幅值预测误差的一到五阶中心矩,并据此组合成对应的统计特征向量。利用该统计特征向量获取方法提取真实摄影图像和计算机生成图像的统计特征向量集,并采用支持向量机进行分类。实验结果表明,对测试集中的真实摄影图像和计算生成图像的识准率分别为98%和97%,取得了较好的分类效果。
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关键词
双树复小波变化
统计特征向量
真实摄影图像
计算机生成图像
图像盲取证
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Keywords
dual tree complex wavelet transform
statistical feature vector
photorealism image
compute generation image
blind image forensics
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名局部放电稀疏分解模式识别方法
被引量：18
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作者
律方成
谢军
李敏
王永强
刘效斌
范晓舟
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机构
河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学)
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期2836-2845,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(51307060)
中央高校基金科研业务费项目(2015XS107)~~
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文摘
为实现电气设备局部放电(简称局放)模式的准确识别,提出了一种局放稀疏分解模式识别方法。首先由各放电模式局放训练样本信号统计特征向量构建局放统计特征过完备原子库,对此原子库进行非线性映射,可得非线性局放统计特征过完备原子库。对待识别局放信号统计特征向量进行非线性变换,得到非线性统计特征向量,此向量在非线性局放统计特征过完备原子库中进行稀疏分解时,仅可由相应放电模式子原子库中原子进行稀疏表示而难以由其它放电模式子原子库中原子进行表示,进而实现局部放电稀疏分解模式识别。同时,提出一种核函数优化匹配追踪算法,可在无需知道非线性映射具体形式基础上完成稀疏分解,并基于相似性度量系数确定最佳核函数及其参数。设计了两套放电模型,并在不同实验环境中进行了局放测试,所测信号分别作为训练样本信号及测试样本信号,采用所提方法进行了模式识别实验,同时与采用神经网络方法、K近邻法、支持向量机法的局放模式识别实验结果进行了对比。实验结果表明该方法识别效果较好,准确率较高。
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关键词
局部放电
稀疏分解
模式识别
非线性局放统计特征向量
非线性局放统计特征过完备原子库
核函数优化匹配追踪
相似性度量系数
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Keywords
partial discharge（PD）
sparse decomposition
pattern recognition
nonlinear PD statistical vector
nonlinear PD statistical overcomplete dictionary
kernel improved matching pursuit
similarity measuring coefficient
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分类号
TM835.4
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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题名人工神经网络法反演晴空大气湿度廓线的研究
被引量：23
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作者
刘旸
官莉
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机构
南京信息工程大学大气物理学院
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2011年第3期318-324,共7页
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基金
公益性行业科研专项(GYHY200806014)资助
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文摘
高光谱分辨率大气红外探测器AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)作为第一个超高光谱大气红外探测仪,开辟了卫星大气探测的新时代。以无线电探空值与SARTA(Stand-Alone Radiative Transfer Algorithm辐射传输模式)v1.05版的前向模式模拟出的AIRS辐射亮温值组成样本对,利用神经网络法反演大气湿度廓线。将反演所得的结果与特征向量统计法的反演结果进行比较,结果表明,与特征向量统计法相比,神经网络法反演精度高,所获得的水汽廓线更加贴近真实廓线。AIRS因其高光谱分辨率(即高垂直分辨率)显示了精细的大气结构。在基于高光谱资料反演大气湿度廓线技术上,神经网络显示出了较强的非线性处理能力。
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关键词
神经网络
BP网络
AIRS
湿度反演
特征向量统计法
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Keywords
neural network
BP network
AIRS（Atmospheric Infrared Sounder）
humidity retrieval
eigenvector statistics algorithm
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分类号
P618.13
[天文地球—矿床学]
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